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2.5_二元结构与群_习题.ZH解释

📜 原文
📖 逐步解释
∑ 公式拆解
💡 数值示例
⚠️ 易错点
📝 总结
🎯 存在目的
🧠 直觉心智模型
💭 直观想象

1内容

好的,我将根据您提供的解释工作流WorkFlow.md,对您输入的内容进行完整、详细的解释。解释将严格遵循“慢、细、长、逐块不漏”的原则,并在一个回复内提供全部内容,不省略、不截断。

21. 八阶群的例子

11.1 二面体群 $D_4$ 的描述

📜 [原文1]

$\mu_{2}$表示关于平分线段$\overline{14}$$\overline{23}$的直线的反射)。可以验证$\rho \tau=\rho_{1} \tau_{1}=\mu_{1}, \rho^{2} \tau=\rho_{2} \tau_{1}=\mu_{1}$。当然,我们也可以用$A_{k \pi / 2}$$B_{k \pi / 2}$来表示它们:$\rho=A_{2 \pi / 4}=A_{\pi / 2}, \rho_{k}=A_{2 k \pi / 4}=A_{k \pi / 2}, \tau=\tau_{1}=R=B_{0}, \tau_{2}=B_{\pi}, \mu_{1}=B_{\pi / 2}, \mu_{2}=B_{3 \pi / 2}$。关系是$\rho^{4}=1, \tau^{2}=1$,以及$\tau \rho \tau=\rho^{-1}=\rho^{3}$,或者等价地$\tau \rho=\rho^{3} \tau$

📖 [逐步解释]

这段话是对二面体群 $D_4$ 的深入描述,它补充了群元素的别名和它们之间的基本关系。$D_4$ 是正方形的对称,包含8个元素:4个旋转和4个反射。

  1. 回顾元素定义:
    • 旋转: $\rho$ (或 $\rho_1$) 是指将正方形逆时针旋转90度。$\rho^2$ (或 $\rho_2$) 是旋转180度,$\rho^3$ (或 $\rho_3$) 是旋转270度,$\rho^4$ (或 $\rho_0$) 是旋转360度,也就是恒等变换(不动)。
    • 反射:
    • $\tau_1$ (或 $\tau$) 是关于水平中分线的反射。
    • $\tau_2$ 是关于垂直中分线的反射。
    • $\mu_1$ 是关于主对角线(连接顶点1和3)的反射。
    • $\mu_2$ 是关于副对角线(连接顶点2和4)的反射。
    • 原文这里提到的 $\mu_1$$\mu_2$ 的定义方式略有不同,但效果等价:“关于平分线段$\overline{14}$$\overline{23}$的直线的反射”。平分线段$\overline{14}$的直线是副对角线,平分线段$\overline{23}$的直线是主对角线。这与我们通常的定义可能存在符号上的对应差异,具体需要看顶点的编号方式。但核心是两个对角线反射。
  2. 元素运算的验证:
    • 可以验证... 这句话是邀请读者亲自尝试的运算。在论中,运算通常是“复合”,即连续进行两个变换。
    • $\rho \tau = \mu_1$ 的意思是:先进行一次水平反射($\tau$),再进行一次逆时针90度旋转($\rho$),其最终效果等同于一次对角线反射($\mu_1$)。这是一个非常关键的非交换性质的例子,即 $\rho \tau \neq \tau \rho$
  3. 符号的统一:
    • 我们也可以用 $A_{k \pi / 2}$$B_{k \pi / 2}$ 来表示它们:这里引入了另一种更通用的符号体系来描述二维空间中的旋转和反射,这套体系在线性代数几何学中很常见。
    • $A_{\theta}$ 表示逆时针旋转角度 $\theta$
    • $B_{\theta}$ 表示关于穿过原点、且与x轴正方向夹角为 $\theta/2$ 的直线的反射。
    • $D_4$ 的元素对应到这个体系:
    • $\rho = A_{\pi/2}$:逆时针旋转 $\pi/2$ 弧度,即90度。
    • $\rho_k = A_{k\pi/2}$:旋转 $k \times 90$ 度。
    • $\tau = \tau_1 = B_0$:关于与x轴夹角为0的直线(即x轴自身)的反射。这对应于水平中分线反射。
    • $\tau_2 = B_{\pi}$:关于与x轴夹角为 $\pi/2$ 的直线(即y轴)的反射。这对应于垂直中分线反射。
    • $\mu_1 = B_{\pi/2}$:关于与x轴夹角为 $\pi/4$ (45度) 的直线的反射。这对应于一条对角线。
    • $\mu_2 = B_{3\pi/2}$:关于与x轴夹角为 $3\pi/4$ (135度) 的直线的反射。这对应于另一条对角线。
  4. 生成元与关系 (Generators and Relations):
    • 关系是 $\rho^{4}=1, \tau^{2}=1$,以及 $\tau \rho \tau=\rho^{-1}=\rho^{3}$:这是 $D_4$ 的一种非常紧凑的“表示”方法。它告诉我们,整个的所有8个元素以及它们之间的所有运算关系,都可以由两个“生成元” $\rho$$\tau$ 以及这三条基本规则推导出来。
    • $\rho^4 = 1$:旋转4次回到原位 (1代表恒等元)。
    • $\tau^2 = 1$:反射2次回到原位。
    • $\tau \rho \tau = \rho^{-1}$:这是最核心的非交换关系。它描述了旋转和反射如何相互作用。它说明,用 $\tau$$\rho$ 做一个“共轭”运算,得到的是 $\rho$逆元
    • 或者等价地 $\tau \rho=\rho^{3} \tau$:这个等式是通过在 $\tau \rho \tau = \rho^3$ 的右边乘以 $\tau$ 得到的(因为 $\tau^2=1$)。这个形式在计算时更直接:它告诉我们如何将 $\tau$$\rho$ 的左边“交换”到右边,代价是把 $\rho$ 变成 $\rho^3$
∑ [公式拆解]
  • $\overline{14}$$\overline{23}$: 表示连接顶点1和顶点4、以及顶点2和顶点3的线段。
  • $\rho, \tau, \mu$: $D_4$ 中的元素符号。$\rho$ (rho) 通常代表旋转 (rotation),$\tau$ (tau) 和 $\mu$ (mu) 通常代表反射 (reflection/mirror)。下标用于区分不同的旋转或反射。
  • $\rho \tau$: 表示的二元运算,这里是函数复合。先作用 $\tau$,再作用 $\rho$。读作“rho复合tau”。
  • $A_{\theta}, B_{\theta}$: 描述平面等距变换的符号。$A$ 代表旋转 (Angle),$B$ 代表反射。下标 $\theta$ 是变换的参数(角度)。
  • $\rho^4=1, \tau^2=1$: 这里的1是单位元,代表“恒等变换”。这个式子说明 $\rho$是4,$\tau$是2。
  • $\tau \rho \tau = \rho^{-1}$:
  • 左边 $\tau \rho \tau$: 表示连续三次变换:先 $\tau$ (反射),再 $\rho$ (旋转),再 $\tau$ (反射)。
  • 右边 $\rho^{-1}$: 表示 $\rho$逆元。对于旋转90度 ($\rho$),其逆元是顺时针旋转90度,也就是逆时针旋转270度,即 $\rho^3$
  • 推导 $\tau \rho=\rho^{3} \tau$:
  1. 起始关系: $\tau \rho \tau = \rho^3$
  2. 在等式两边同时右乘 $\tau$: $(\tau \rho \tau) \tau = \rho^3 \tau$
  3. 利用结合律: $\tau \rho (\tau \tau) = \rho^3 \tau$
  4. 已知 $\tau^2=1$: $\tau \rho (1) = \rho^3 \tau$
  5. 任何元素乘以单位元等于自身: $\tau \rho = \rho^3 \tau$。推导完成。
💡 [数值示例]
  • 示例1:验证 $\rho \tau = \mu_1$
  1. 假设正方形的四个顶点按逆时针顺序标记为1 (右上), 2 (左上), 3 (左下), 4 (右下)。
  2. 初始状态:(1, 2, 3, 4)。
  3. 首先应用 $\tau$ (水平反射)。它交换上下顶点:(4, 3, 2, 1)。
  4. 然后对结果 (4, 3, 2, 1) 应用 $\rho$ (逆时针旋转90度)。右上角的4移动到左上角,左上角的3移动到左下角,以此类推。结果是:(3, 2, 1, 4)。
  5. 现在我们看 $\mu_1$ (主对角线反射) 的效果。主对角线通过顶点2和4。反射会交换顶点1和3。
  6. 对初始状态 (1, 2, 3, 4) 应用 $\mu_1$,得到 (3, 2, 1, 4)。
  7. 比较步骤4和步骤6的结果,它们是相同的。因此,$\rho \tau = \mu_1$ 得到验证。
  • 示例2:用生成元关系计算 $\rho^2 \tau$

我们知道 $\tau \rho = \rho^3 \tau$。那么 $\rho \tau$ 等于什么呢?

我们想把 $\tau$ 移到右边。

$\rho \tau = \rho (\rho^3 \tau) = \rho^4 \tau = 1 \tau = \tau$。这个计算是错误的。

正确的做法是:

我们有 $\tau \rho \tau = \rho^3$。两边左乘 $\tau$ 得到 $\rho \tau = \tau \rho^3$

现在计算 $\rho^2 \tau = \rho (\rho \tau) = \rho (\tau \rho^3) = (\rho \tau) \rho^3 = (\tau \rho^3) \rho^3 = \tau \rho^6 = \tau \rho^4 \rho^2 = \tau (1) \rho^2 = \tau \rho^2$

这个计算也陷入了循环。让我们使用一个已知的表格结果来验证关系。

从表格中我们知道 $\rho_1 \tau_1 = \mu_1$

那么 $\tau_1 \rho_1$ 是什么?根据关系 $\tau \rho = \rho^3 \tau$,我们有 $\tau_1 \rho_1 = \rho_1^3 \tau_1 = \rho_3 \tau_1$

查阅下文的表格,$\rho_3 \tau_1 = \mu_2$

所以 $\rho_1 \tau_1 = \mu_1$$\tau_1 \rho_1 = \mu_2$。这清晰地展示了的非交换性。

⚠️ [易错点]
  1. 运算顺序: 函数复合 $g \circ f$ 通常意味着先应用 $f$ 再应用 $g$。在代数中写作 $gf$ 时也是如此。这是一个常见的混淆点。
  2. 符号不统一: 同一个元素在不同上下文中可能有多个名字(如 $\rho, \rho_1, A_{\pi/2}$)。理解它们之间的对应关系至关重要,否则很容易在计算中出错。
  3. 误用交换律: $D_4$ 是一个典型的非阿贝尔群(非交换群)。不能随意假设 $\rho \tau = \tau \rho$。事实上,这条规则的失效是该结构的核心特征之一。
  4. 生成元关系的复杂性: $\tau \rho \tau = \rho^{-1}$ 这个关系比 $ab=ba$ 要复杂得多,初学者很容易用错。例如,从 $\tau \rho \tau = \rho^3$ 推导 $\tau \rho = \rho^3 \tau$ 是正确的,但推导 $\rho \tau = \rho^3 \tau$ 就是错误的。必须严格按照公理进行推导。
📝 [总结]

本段通过引入多种符号体系($\rho, \tau, \mu$; $A_\theta, B_\theta$)和生成元关系 ($\rho^4=1, \tau^2=1, \tau\rho\tau=\rho^{-1}$),提供了对二面体群 $D_4$ 的一个更加深刻和代数化的描述。它强调了 $D_4$ 的非交换性,并展示了如何用少数几个元素和几条规则来完整定义整个的结构。

🎯 [存在目的]

本段的目的是从具体的几何变换(旋转、反射)过渡到更抽象的代数结构。通过“生成元和关系”,我们可以脱离几何直观,纯粹用符号来研究的性质。这是论威力的一部分——将不同领域(几何、代数、数论)的问题转化为统一的代数结构进行研究。这为后续比较 $D_4$$Q$(四元数群)这两个看似无关的奠定了基础。

🧠 [直觉心智模型]

想象你手里拿着一个正方形纸片,$\rho$ 是“把它逆时针转一个角”,$\tau$ 是“把它沿着一条对称轴翻过来”。“生成元和关系”就像是这个游戏的基本规则手册。规则说:“转四次会回到原样”,“翻两次会回到原样”,以及一条复杂的规则告诉你“先翻、再转、再翻回去”的效果等于“倒着转一下”。有了这本规则手册,你甚至不需要那张纸片,就可以推断出任何复杂操作序列的最终结果。

💭 [直观想象]

想象一个舞者站在一个正方形舞台的中心。他有两种基本舞步:

  1. 旋转步 ($\rho$): 身体保持原地,逆时针旋转90度。
  2. 翻转步 ($\tau$): 沿着舞台的一条中线做一个对称的翻跳动作,面朝方向改变。

$\rho^4=1$ 意味着他跳四次旋转步后,会面朝原来的方向。

$\tau^2=1$ 意味着他连续做两次翻转步,也会回到起始姿态。

$\tau \rho \tau = \rho^{-1}$ 是一个高级组合:舞者先做一个翻转步,然后接一个旋转步,再接一个同样的翻转步,他会发现自己的朝向变成了做一次反向旋转步的效果。这个组合揭示了这两种舞步之间深刻的相互作用。


21.2 八阶群的凯莱表

📜 [原文2]

$\cdot$ 1 $\rho_{1}$ $\rho_{2}$ $\rho_{3}$ $\tau_{1}$ $\tau_{2}$ $\mu_{1}$ $\mu_{2}$
1 1 $\rho_{1}$ $\rho_{2}$ $\rho_{3}$ $\tau_{1}$ $\tau_{2}$ $\mu_{1}$ $\mu_{2}$
$\rho_{1}$ $\rho_{1}$ $\rho_{2}$ $\rho_{3}$ 1 $\mu_{1}$ $\mu_{2}$ $\tau_{2}$ $\tau_{1}$
$\rho_{2}$ $\rho_{2}$ $\rho_{3}$ 1 $\rho_{1}$ $\tau_{2}$ $\tau_{1}$ $\mu_{2}$ $\mu_{1}$
$\rho_{3}$ $\rho_{3}$ 1 $\rho_{1}$ $\rho_{2}$ $\mu_{2}$ $\mu_{1}$ $\tau_{1}$ $\tau_{2}$
$\tau_{1}$ $\tau_{1}$ $\mu_{2}$ $\tau_{2}$ $\mu_{1}$ 1 $\rho_{2}$ $\rho_{3}$ $\rho_{1}$
$\tau_{2}$ $\tau_{2}$ $\mu_{1}$ $\tau_{1}$ $\mu_{2}$ $\rho_{2}$ 1 $\rho_{1}$ $\rho_{3}$
$\mu_{1}$ $\mu_{1}$ $\tau_{1}$ $\mu_{2}$ $\tau_{2}$ $\rho_{1}$ $\rho_{3}$ 1 $\rho_{2}$
$\mu_{2}$ $\mu_{2}$ $\tau_{2}$ $\mu_{1}$ $\tau_{1}$ $\rho_{3}$ $\rho_{1}$ $\rho_{2}$ 1

(ii) 四元数群 $Q$,由下表给出:

$\cdot$ 1 -1 $i$ $-i$ $j$ $-j$ $k$ $-k$
1 1 -1 $i$ $-i$ $j$ $-j$ $k$ $-k$
-1 -1 1 $-i$ $i$ $-j$ $j$ $-k$ $k$
$i$ $i$ $-i$ -1 1 $k$ $-k$ $-j$ $j$
$-i$ $-i$ 1 1 -1 $-k$ $k$ $j$ $-j$
$j$ $j$ $-j$ $-k$ $k$ -1 1 $i$ $-i$
$-j$ $-j$ $k$ $k$ $-k$ 1 -1 $-i$ $i$
$k$ $k$ $-k$ $j$ $-j$ $-i$ $i$ -1 1
$-k$ $-k$ $j$ $-j$ $j$ $i$ $-i$ 1 -1
📖 [逐步解释]

这段内容展示了两个非常重要的八阶——二面体群 $D_4$四元数群 $Q$凯莱表 (Cayley Table)

  1. 什么是凯莱表?
    • 凯莱表本质上是一个的“乘法表”。它完整地描述了中任意两个元素进行二元运算后的结果。
    • 表格的第一行第一列(通常称为表头)列出了的所有元素。
    • 表格的主体部分,位于第 i 行和第 j 列的交叉点上的元素,是表头第 i 行元素表头第 j 列元素运算的结果。运算顺序通常约定为 (行元素) * (列元素)
  2. 解读 $D_4$ 的凯莱表:
    • 元素: 表头列出了$D_4$的8个元素:恒等元1,三个非恒等旋转 $\rho_1, \rho_2, \rho_3$,以及四个反射 $\tau_1, \tau_2, \mu_1, \mu_2$
    • 单位元: 注意第一行和第一列,它们复制了表头。这表明 1单位元,因为任何元素乘以1(或1乘以任何元素)都等于该元素自身。例如,在第 $\rho_1$ 行和 1 列的交叉点是 $\rho_1$,即 $\rho_1 \cdot 1 = \rho_1$
    • 非交换性: 观察表格是否对称。一个交换的(阿贝尔群)当且仅当它的凯莱表关于主对角线(从左上到右下)对称。让我们检查一下:
    • 找到 $\rho_1$ 行, $\tau_1$ 列的元素,是 $\mu_1$。所以 $\rho_1 \cdot \tau_1 = \mu_1$
    • 找到 $\tau_1$ 行, $\rho_1$ 列的元素,是 $\mu_2$。所以 $\tau_1 \cdot \rho_1 = \mu_2$
    • 因为 $\mu_1 \neq \mu_2$,所以 $\rho_1 \cdot \tau_1 \neq \tau_1 \cdot \rho_1$。这证实了 $D_4$非阿贝尔群,表格也不是对称的。
    • 逆元: 一个元素的逆元是与它相乘得到单位元 1 的那个元素。要找 $g$逆元,可以在第 $g$ 行找到 1,然后看 1 所在的列对应的元素是什么。
    • $\rho_1$ 行,1 出现在 $\rho_3$ 列。所以 $\rho_1$逆元$\rho_3$
    • $\tau_1$ 行,1 出现在 $\tau_1$ 列。所以 $\tau_1$逆元是它自身。所有反射元素的逆元都是它们自己。
  3. 解读 $Q$ (四元数群) 的凯莱表:
    • 元素: $Q$ 的8个元素是 $\{1, -1, i, -i, j, -j, k, -k\}$。这里的 $i, j, k$ 并不是复数里的虚数单位,尽管它们之间有类似的关系。
    • 单位元: 同样,1单位元
    • 核心关系: 这个表格的核心是 $i,j,k$ 之间的关系:
    • $i^2 = j^2 = k^2 = -1$ (表格对角线上可以看到)。
    • $ij = k$, $jk = i$, $ki = j$ (类似三维空间中向量的叉乘)。
    • $ji = -k$, $kj = -i$, $ik = -j$ (交换顺序会变号,所以 $Q$ 也是非阿贝尔群)。
    • 所有这些关系可以总结为一个更著名的等式:$i^2 = j^2 = k^2 = ijk = -1$
    • 非交换性: 检查 $i$$j$ 列,是 $k$。检查 $j$$i$ 列,是 $-k$。因为 $k \neq -k$,所以 $ij \neq ji$$Q$非阿贝尔群
    • 逆元:
    • $i$ 行,-1 出现在 $i$ 列,说明 $i \cdot i = -1$1 出现在 $-i$ 列,说明 $i$逆元$-i$
    • $-1$ 行,1 出现在 $-1$ 列,说明 $-1$逆元是它自己。
∑ [公式拆解]
  • 凯莱表:
  • ·: 表格左上角的点代表二元运算符号,这里是乘法(复合)。
  • 行元素 · 列元素 = 单元格内容: 这是读取表格的规则。例如,在$D_4$表中,要计算 $\rho_2 \cdot \mu_1$,先找到 $\rho_2$ 所在的行,再找到 $\mu_1$ 所在的列,交叉处的元素 $\mu_2$ 就是结果。
  • 四元数群元素:
  • $1, -1$: 这里的 $-1$ 既可以看作是一个独立的符号,也可以理解为与所有元素相乘满足交换律的中心元素。$(-1)^2 = 1$
  • $i, j, k$: 它们是四元数的基本单位。它们之间满足反对称的乘法关系。
  • $-i, -j, -k$: 分别是 $i, j, k$$-1$ 相乘的结果。例如 $-i = (-1) \cdot i = i \cdot (-1)$
💡 [数值示例]
  • $D_4$ 表格读取示例:
  1. 计算 $\tau_2 \cdot \mu_1$:
    • 找到表格中标记为 $\tau_2$ 的行(第6行)。
    • 找到标记为 $\mu_1$ 的列(第7列)。
    • 该行和该列的交点处的元素是 $\rho_1$
    • 所以,$\tau_2 \cdot \mu_1 = \rho_1$
  2. 寻找 $\mu_2$ 的逆元:
    • 找到标记为 $\mu_2$ 的行(第8行)。
    • 在该行中寻找单位元 1
    • 1 出现在第8列,该列的表头元素是 $\mu_2$
    • 所以,$\mu_2$逆元$\mu_2$ 自身,即 $\mu_2 \cdot \mu_2 = 1$
  • $Q$ 表格读取示例:
  1. 计算 $j \cdot (-i)$:
    • 找到标记为 $j$ 的行(第5行)。
    • 找到标记为 $-i$ 的列(第4列)。
    • 交点处的元素是 $k$
    • 所以,$j \cdot (-i) = k$
  2. 验证 $ijk = -1$:
    • 首先计算 $i \cdot j$。从表格中查到 $i \cdot j = k$
    • 然后计算 $(i \cdot j) \cdot k = k \cdot k$
    • 从表格中查到 $k \cdot k = -1$
    • 所以,$ijk = -1$ 得到验证。
⚠️ [易错点]
  1. $D_4$$Q$ 的混淆: $D_4$$Q$ 都是8阶的非阿贝尔群,但它们不是同一个(即它们不同构),这一点在下一段会详细讨论。初学者可能会因为阶数相同而混淆它们。
  2. 凯莱表顺序约定: 虽然 (行元素) * (列元素) 是标准约定,但总应确认一下。如果约定反了,对于非阿贝尔群,整个表格(除了对角线)都会改变。
  3. 四元数符号的误解: 不能将 $Q$ 中的 $i, j, k$ 与复数 $i$ 或向量基底 $\mathbf{i}, \mathbf{j}, \mathbf{k}$ 完全等同。它们是一套独特的代数系统中的符号,尽管有相似之处。
  4. 表格中的笔误: 原文的表格中可能存在印刷错误。例如在 $Q$ 表中,$-i$$i$ 列的结果应该是 $1$,但原文写的是 $1$(之前似乎有误,但现在文本是正确的)。$-i$$-i$ 列的结果应该是 $-1$。细心核对是必要的。在原文的-i行,i列和-i列的数值都为1,这显然是错误的,-i -i = - (ii) = -(-1) = 1, -i i = -(ii) = -(-1)=1, 所以-i行i列是1,-i行-i列也是1,这是错误的。实际上 $-i \cdot (-i) = i \cdot i = -1$。这里原文的表格可能存在一个印刷错误。让我们重新检查:$(-i)(-i) = (-1)i(-1)i = (-1)(-1)ii = 1 \cdot i^2 = -1$。所以-i行-i列应该是-1。我们以代数关系为准。
📝 [总结]

本段通过凯莱表,完整地定义了二面体群 $D_4$四元数群 $Q$ 这两个重要的8阶非阿贝尔群。凯莱表提供了一种暴力但全面的方式来理解的内部结构,包括运算的封闭性、单位元逆元以及是否满足交换律。

🎯 [存在目的]

给出这两个具体的、详细的例子,是为了让读者对“有限非阿贝尔群”有一个具象的认识。抽象的定义和定理需要通过具体的例子来消化和理解。这两个论中反复出现的模型,用于检验猜想、构造反例。通过它们的凯ле表,我们可以精确地比较它们的结构差异,为下一段引入“同构”的概念做铺垫。

🧠 [直觉心智模型]

凯莱表就像一张城市里所有公交站之间的换乘图。表头是所有的公交站(元素)。从A站(行元素)出发,乘坐B路公交车(列元素),你最终会到达C站(单元格元素)。这张图告诉你任意两站之间的通达关系。如果从A站坐B路车和从B站坐A路车都能到同一个地方,那这个城市的公交系统就是“对称的”(交换群)。如果不行,就不是。

💭 [直观想象]

想象一个有8个按钮的遥控器,每个按钮对应一个元素。按下一个按钮,电视上的图像就变换一次。凯莱表就是这个遥控器的说明书。它告诉你,先按“按钮A”再按“按钮B”,和你直接按“按钮C”的效果是一样的。例如,对于 $D_4$ 遥控器,先按“旋转90度”按钮,再按“水平翻转”按钮,图像最终的状态,和你直接按“对角线翻转”按钮是一样的。


31.3 $D_4$$Q$ 的结构比较

📜 [原文3]

注意,在$D_{4}$中,有两个为4的元素$\rho_{1}$$\rho_{3}$,以及五个为2的元素$\rho_{2}, \tau_{1}, \tau_{2}, \mu_{1}$$\mu_{2}$。然而,在$Q$中,有六个为4的元素$\pm i, \pm j$$\pm k$,以及一个为2的元素,即-1。特别地,我们看到$D_{4}$$Q$同构

至于(真非平凡)子群$Q$有三个为4的子群,它们都是循环群$\langle i\rangle,\langle j\rangle$$\langle k\rangle$。(注意,例如$\langle i\rangle=\left\langle i^{-1}\right\rangle=\langle-i\rangle$。)有一个为2的子群$\langle-1\rangle$

$D_{4}$中,有五个为2的子群$\left\langle\rho_{2}\right\rangle,\left\langle\tau_{1}\right\rangle,\left\langle\tau_{2}\right\rangle,\left\langle\mu_{1}\right\rangle$$\left\langle\mu_{2}\right\rangle$$D_{4}$有三个为4的子群。其中一个是循环群,即$\left\langle\rho_{1}\right\rangle=\left\langle\rho_{3}\right\rangle$。另外两个是$\left\{1, \rho_{2}, \tau_{1}, \tau_{2}\right\}$$\left\{1, \rho_{2}, \mu_{1}, \mu_{2}\right\}$;它们都同构于克莱因4$V$

📖 [逐步解释]

这部分是本节的核心,它通过比较 $D_4$$Q$ 的内部结构,最终得出结论:它们虽然都是8阶非阿贝尔群,但是结构不同,因此不同构。比较的两个关键维度是:元素的子群的结构。

  1. 比较元素的阶:
    • 什么是元素的阶? $G$ 中一个元素 $g$ (order) 是指使得 $g^n = 1$ (1为单位元) 成立的最小正整数 $n$。直观上就是这个元素需要自身重复运算多少次才能回到初始状态。
    • $D_4$ 中元素的阶:
    • 单位元 1总是1。
    • 阶为4的元素: $\rho_1$ (旋转90度) 和 $\rho_3$ (旋转270度)。$\rho_1^1=\rho_1, \rho_1^2=\rho_2, \rho_1^3=\rho_3, \rho_1^4=1$。所以 $\rho_1$是4。同理 $\rho_3$也是4。共2个。
    • 阶为2的元素: $\rho_2$ (旋转180度),以及所有4个反射 $\tau_1, \tau_2, \mu_1, \mu_2$$\rho_2^2=1$, $\tau_1^2=1$, ...。共5个。
    • $D_4$ 的阶分布: {1个阶1元素, 5个阶2元素, 2个阶4元素}。
    • $Q$ 中元素的阶:
    • 单位元 1是1。
    • 阶为2的元素: 只有 $-1$。因为 $(-1)^2=1$
    • 阶为4的元素: $\pm i, \pm j, \pm k$。例如,$i^1=i, i^2=-1, i^3=-i, i^4=(-1)^2=1$。所以 $i$是4。其他5个类似。共6个。
    • $Q$ 的阶分布: {1个阶1元素, 1个阶2元素, 6个阶4元素}。
    • 结论: $D_4$$Q$ 拥有不同数量的不同的元素。例如,$D_4$ 有5个为2的元素,而 $Q$ 只有1个。这是一个结构性的差异。如果两个同构的(即结构完全相同),那么它们必须有相同数量的任意的元素。既然阶分布不同,所以 $D_4$$Q$ 同构
  2. 比较子群的结构:
    • 什么是子群? $G$ 的一个子集 $H$,如果 $H$ 本身在 $G$ 的运算下也构成一个,那么 $H$ 就是 $G$ 的一个子群
    • 什么是循环群? 由单个元素生成的所有幂次组成的。记作 $\langle g \rangle = \{g^n : n \in \mathbb{Z}\}$
    • $Q$ 的子群:
    • 平凡子群: $\{1\}$$Q$ 自身。
    • 阶为2的子群: 由为2的元素 $-1$ 生成的循环子群 $\langle -1 \rangle = \{1, -1\}$。这是唯一的。
    • 阶为4的子群:
    • $\langle i \rangle = \{1, i, i^2, i^3\} = \{1, i, -1, -i\}$
    • $\langle j \rangle = \{1, j, -1, -j\}$
    • $\langle k \rangle = \{1, k, -1, -k\}$
    • 这三个都是循环群。没有其他4阶子群了。
    • $D_4$ 的子群:
    • 平凡子群: $\{1\}$$D_4$ 自身。
    • 阶为2的子群: 由5个为2的元素分别生成:$\langle \rho_2 \rangle, \langle \tau_1 \rangle, \langle \tau_2 \rangle, \langle \mu_1 \rangle, \langle \mu_2 \rangle$。每个子群都包含单位元和那个元素本身。共5个。
    • 阶为4的子群:
    • $\langle \rho_1 \rangle = \{1, \rho_1, \rho_2, \rho_3\}$。这是一个循环群。注意 $\langle \rho_3 \rangle$ 也是同一个子群
    • $H_1 = \{1, \rho_2, \tau_1, \tau_2\}$。这个子群包含1个180度旋转和两个正交的反射。
    • $H_2 = \{1, \rho_2, \mu_1, \mu_2\}$。这个子群包含1个180度旋转和两个对角线反射。
    • $H_1$$H_2$ 都不是循环群,因为它们里面没有为4的元素。它们都同构克莱因四元群 $V$(也叫 $C_2 \times C_2$),其所有非单位元都是2。
    • 结论: $D_4$$Q$子群结构也不同。$Q$ 所有的4阶子群都是循环群。而 $D_4$ 有一个4阶循环子群和两个4阶非循环子群。这也证明了它们不同构
∑ [公式拆解]
  • : 元素 $g$,记作 $|g|$$o(g)$,是满足 $g^n=1$ 的最小正整数 $n$
  • 同构: 两个 $(G, *)$$(H, \circ)$ 同构 (isomorphic),记作 $G \cong H$,是指存在一个双射(一一对应的函数) $f: G \rightarrow H$,且这个函数保持运算结构,即对所有 $g_1, g_2 \in G$,都有 $f(g_1 * g_2) = f(g_1) \circ f(g_2)$
  • 子群: $H$$G$子群,记作 $H \le G$
  • 循环子群: $\langle g \rangle$ 表示由元素 $g$ 生成的循环子群
  • $\langle i \rangle = \{i^0, i^1, i^2, i^3\} = \{1, i, -1, -i\}$
  • $\langle i^{-1} \rangle = \langle -i \rangle = \{(-i)^0, (-i)^1, (-i)^2, (-i)^3\} = \{1, -i, -1, i\}$。可以看到 $\langle i \rangle$$\langle -i \rangle$ 是同一个集合,因此是同一个子群
  • 克莱因四元群 $V$: 一个4阶阿贝尔群,其中每个非单位元都是2。它的结构类似 $\{ (0,0), (1,0), (0,1), (1,1) \}$ 在分量加法模2下的群。
💡 [数值示例]
  • 示例1: 证明 $D_4$ 的子群 $\{1, \rho_2, \tau_1, \tau_2\}$ 同构于克莱因四元群

克莱因四元群 $V$ 可以表示为 $\{e, a, b, c\}$,其运算规则是 $a^2=b^2=c^2=e$$ab=c, bc=a, ca=b$

让我们来验证 $H_1 = \{1, \rho_2, \tau_1, \tau_2\}$

  1. : $\rho_2^2=1, \tau_1^2=1, \tau_2^2=1$。所有非单位元都是2。这与 $V$ 的性质相符。
  2. 运算: 从 $D_4$ 的凯莱表中查阅:
    • $\rho_2 \cdot \tau_1 = \tau_2$
    • $\tau_1 \cdot \rho_2 = \tau_2$
    • $\tau_1 \cdot \tau_2 = \rho_2$
  3. 我们可以建立一个同构映射 $f: V \rightarrow H_1$,令 $f(e)=1, f(a)=\rho_2, f(b)=\tau_1$。那么 $f(c)=f(ab)=f(a)f(b)=\rho_2 \tau_1 = \tau_2$。这个映射保持了所有运算结构,因此 $H_1 \cong V$
  • 示例2: 为什么 $D_4$$Q$ 不能同构

假设存在一个同构映射 $f: Q \rightarrow D_4$

  1. $f$ 必须将单位元映到单位元: $f(1_Q) = 1_{D_4}$
  2. $f$ 必须保持元素的
  3. $Q$ 中,存在6个为4的元素($\pm i, \pm j, \pm k$)。
  4. $D_4$ 中,只存在2个为4的元素($\rho_1, \rho_3$)。
  5. 根据一一对应的要求(双射),$f$ 必须将 $Q$ 中6个不同的为4的元素映射到 $D_4$ 中6个不同的为4的元素。但这不可能,因为 $D_4$ 只有2个这样的元素。
  6. 这个矛盾证明了不存在这样的同构映射 $f$。因此 $D_4$$Q$同构
⚠️ [易错点]
  1. 同构与同态: 同构是一种非常强的关系,要求是保持结构的双射。而同态只要求保持结构,不要求是双射。两个同构,但可能存在从一个到另一个的同态
  2. 子群的封闭性: 在验证一个子集是否为子群时,最容易忘记检查的是封闭性。即子集中任意两个元素运算的结果是否还在子集中。例如,对于 $D_4$$\{1, \rho_1, \tau_1\}$,它不是子群,因为 $\rho_1 \cdot \tau_1 = \mu_1$,而 $\mu_1$ 不在这个集合里。
  3. 真非平凡子群: “真” (proper) 子群指的是不等于整个子群。“非平凡” (non-trivial) 子群指的是不只包含单位元子群。所以“真非平凡子群”就是除了 $\{1\}$$G$ 自身之外的所有子群
📝 [总结]

本段通过对比分析 $D_4$$Q$ 内部的两个关键结构不变量——元素的分布和子群的种类与结构——清晰地论证了这两个8阶非阿贝尔群是不同构的。这是一个典型的论辨析方法:要证明两个同构,需要构造一个同构映射;要证明它们不同构,只需找到一个结构上的不变量是不同的即可。

🎯 [存在目的]

这段文字的目的是展示一个核心的论思想:的本质是其运算结构,而不是其元素的具体表现形式(是数字、矩阵还是几何变换)。阶数相同并不能保证结构相同。通过识别和比较的结构不变量(如阶的分布、子群格等),我们可以对进行分类。这引出了论的一个核心问题:对给定阶数的所有进行分类。对于8阶,我们已经知道至少有两个不同的非阿贝尔群

🧠 [直觉心智模型]

想象两组各8块的乐高积木 ($D_4$$Q$)。从远处看,它们积木数量一样多。但走近了你会发现:

  1. $D_4$ 组里有5块是“2x2”的薄片(阶为2),2块是“2x2x2”的立方体(阶为4)。
  2. $Q$ 组里只有1块是“2x2”的薄片,但有6块是“2x2x2”的立方体。

它们的零件构成不一样,所以你永远无法用 $D_4$ 的零件拼出 $Q$ 的模型,也无法用 $Q$ 的零件拼出 $D_4$ 的模型。它们“不同构”。

子群就好比用这些积木能拼出的小的、稳定的“组件”。$Q$ 的所有4块积木的组件都是“条状的”(循环群),而$D_4$不仅能拼出“条状的”,还能拼出“田字形”的(克莱因四元群)。组件库也不同,所以它们结构不同。

💭 [直观想象]

想象两个不同的8人舞蹈队 ($D_4$$Q$)。

  1. $D_4$ 队:有5个队员,他们跳两步就回到原位(阶为2),另外2个队员要跳四步才能回到原位(阶为4)。他们可以组成一些4人小组(4阶子群),其中一个小组是4个人排成一队轮流跳(循环群),另外两个小组是两两一组对跳(克莱因四元群)。
  2. $Q$ 队:只有1个队员是跳两步回原位,但有6个队员都是跳四步才回原位。他们组成的任何4人小组,都只能是排成一队轮流跳的模式(循环群)。

两队的队员能力配置(阶分布)和分组训练模式(子群结构)都截然不同,所以是两支完全不同的舞蹈队。

32. 习题

12.1 习题 2.1

📜 [原文4]

习题 2.1. 下列哪些是同构?为什么?

(a) $f:(\mathbb{R},+) \rightarrow(\mathbb{R},+)$$f(x)=x^{3}$定义。

(b) $f:\left(\mathbb{R}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{R}^{*}, \cdot\right)$$f(x)=x^{3}$定义。

(c) $f:\left(\mathbb{Q}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{Q}^{*}, \cdot\right)$$f(x)=x^{3}$定义。

(d) $f:\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right)$$f(z)=z^{3}$定义。

(e) $f:\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right)$$f(z)=1 / z$定义。

(f) $f:(\mathbb{Z},+) \rightarrow(\mathbb{Z},+)$$f(n)=2 n$定义。

(g) $f:(\mathbb{Q},+) \rightarrow(\mathbb{Q},+)$$f(x)=2 x-1$定义。

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们判断给定的一系列函数是否为之间的同构。要成为同构,一个函数 $f: (G, *) \rightarrow (H, \circ)$ 必须同时满足三个条件:

  1. 同态 (Homomorphism): 保持运算结构。即对于任意 $a, b \in G$,必须有 $f(a * b) = f(a) \circ f(b)$
  2. 单射 (Injective / One-to-one): 不同的输入必须映射到不同的输出。如果 $f(a) = f(b)$,那么必须有 $a = b$
  3. 满射 (Surjective / Onto): 目标群 $H$ 中的每一个元素都必须能被源群 $G$ 中的某个元素映射到。即对于任意 $y \in H$,都存在一个 $x \in G$ 使得 $f(x) = y$

一个函数如果同时满足单射和满射,就称为双射 (Bijective)。所以,同构就是一个保持运算结构的双射函数

我们将逐一分析每个选项:

(a) $f:(\mathbb{R},+) \rightarrow(\mathbb{R},+)$$f(x)=x^{3}$ 定义。

  • : 源群和目标群都是实数集 $(\mathbb{R})$ 在加法运算 + 下构成的
  • 同态检查: 我们需要验证 $f(x+y) = f(x) + f(y)$ 是否成立。
  • $f(x+y) = (x+y)^3 = x^3 + 3x^2y + 3xy^2 + y^3$
  • $f(x) + f(y) = x^3 + y^3$
  • 显然,当 $x,y$ 不都为0时,$x^3 + 3x^2y + 3xy^2 + y^3 \neq x^3 + y^3$
  • 因此,它不是同态
  • 结论: 不是同构

(b) $f:\left(\mathbb{R}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{R}^{*}, \cdot\right)$$f(x)=x^{3}$ 定义。

  • : 源群和目标群都是非零实数集 $(\mathbb{R}^*)$ 在乘法运算 · 下构成的
  • 同态检查: $f(x \cdot y) = f(x) \cdot f(y)$
  • $f(x \cdot y) = (xy)^3 = x^3y^3$
  • $f(x) \cdot f(y) = x^3 \cdot y^3$
  • 两者相等。所以是同态
  • 双射检查:
  • 单射: 如果 $f(x) = f(y)$,即 $x^3 = y^3$,在实数域中,两边开三次方根,得到 $x=y$。所以是单射。
  • 满射: 对于任意 $y \in \mathbb{R}^*$,我们能找到一个 $x \in \mathbb{R}^*$ 使得 $x^3=y$ 吗?是的,这个 $x$ 就是 $y$ 的三次方根,记为 $\sqrt[3]{y}$$y^{1/3}$。由于任何非零实数都有一个唯一的实数三次方根,且该根也非零,所以是满射。
  • 结论: 是同构

(c) $f:\left(\mathbb{Q}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{Q}^{*}, \cdot\right)$$f(x)=x^{3}$ 定义。

  • : 非零有理数集 $(\mathbb{Q}^*)$ 在乘法下的
  • 同态检查: 与(b)完全相同,$(xy)^3 = x^3y^3$ 成立,是同态
  • 双射检查:
  • 单射: 如果 $x^3 = y^3$,在有理数域中,同样能得到 $x=y$。是单射。
  • 满射: 对于任意 $y \in \mathbb{Q}^*$,我们能找到一个 $x \in \mathbb{Q}^*$ 使得 $x^3=y$ 吗?不一定。例如,取 $y=2 \in \mathbb{Q}^*$。方程 $x^3=2$ 的解是 $x=\sqrt[3]{2}$,这是一个无理数,不属于 $\mathbb{Q}^*$。因此,没有有理数 $x$ 可以映射到2。所以不是满射。
  • 结论: 不是同构

(d) $f:\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right)$$f(z)=z^{3}$ 定义。

  • : 非零复数集 $(\mathbb{C}^*)$ 在乘法下的
  • 同态检查: $(z_1z_2)^3 = z_1^3z_2^3$ 成立,是同态
  • 双射检查:
  • 单射: 如果 $z_1^3 = z_2^3$,我们能保证 $z_1=z_2$ 吗?不能。例如,$z^3=1$ 在复数域中有三个解:$1, e^{i2\pi/3}, e^{i4\pi/3}$。所以,如果 $z_1=1$$z_2=e^{i2\pi/3}$,那么 $f(z_1)=1, f(z_2)=1$,但 $z_1 \neq z_2$。所以不是单射。
  • 结论: 不是同构。(尽管它是满射的,因为任何非零复数都有三个复数立方根)。

(e) $f:\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right) \rightarrow\left(\mathbb{C}^{*}, \cdot\right)$$f(z)=1 / z$ 定义。

  • : 非零复数集 $(\mathbb{C}^*)$ 在乘法下的
  • 同态检查: $f(z_1 \cdot z_2) = f(z_1) \cdot f(z_2)$
  • $f(z_1z_2) = 1/(z_1z_2)$
  • $f(z_1)f(z_2) = (1/z_1)(1/z_2) = 1/(z_1z_2)$
  • 两者相等。是同态
  • 双射检查:
  • 单射: 如果 $f(z_1)=f(z_2)$,即 $1/z_1 = 1/z_2$,两边取倒数得 $z_1=z_2$。是单射。
  • 满射: 对于任意 $w \in \mathbb{C}^*$,我们能找到 $z \in \mathbb{C}^*$ 使得 $f(z)=w$吗?即 $1/z=w$。解得 $z=1/w$。因为 $w \neq 0$,所以 $z$ 也存在且非零。是满射。
  • 结论: 是同构。这个同构被称为“逆映射”。

(f) $f:(\mathbb{Z},+) \rightarrow(\mathbb{Z},+)$$f(n)=2 n$ 定义。

  • : 整数集 $(\mathbb{Z})$ 在加法下的
  • 同态检查: $f(n+m) = f(n)+f(m)$
  • $f(n+m) = 2(n+m) = 2n+2m$
  • $f(n)+f(m) = 2n+2m$
  • 两者相等。是同态
  • 双射检查:
  • 单射: 如果 $f(n)=f(m)$,即 $2n=2m$,两边除以2得 $n=m$。是单射。
  • 满射: 值域是所有偶数。对于目标 $(\mathbb{Z},+)$ 中的奇数(例如3),不存在整数 $n$ 使得 $f(n)=2n=3$。所以不是满射。
  • 结论: 不是同构

(g) $f:(\mathbb{Q},+) \rightarrow(\mathbb{Q},+)$$f(x)=2 x-1$ 定义。

  • : 有理数集 $(\mathbb{Q})$ 在加法下的
  • 同态检查: $f(x+y) = f(x)+f(y)$
  • $f(x+y) = 2(x+y)-1 = 2x+2y-1$
  • $f(x)+f(y) = (2x-1) + (2y-1) = 2x+2y-2$
  • 两者不相等。不是同态
  • 一个更根本的问题:同态必须将单位元映射到单位元。源群的单位元是0, $f(0)=2(0)-1=-1$。目标群的单位元是0。因为 $f(0) \neq 0$,所以它不可能是同态
  • 结论: 不是同构
∑ [公式拆解]
  • $(\mathbb{R}, +)$: 实数集与加法运算构成的
  • $(\mathbb{R}^*, \cdot)$: 非零实数集与乘法运算构成的
  • $(\mathbb{Q}^*, \cdot)$: 非零有理数集与乘法运算构成的
  • $(\mathbb{C}^*, \cdot)$: 非零复数集与乘法运算构成的
  • $(\mathbb{Z}, +)$: 整数集与加法运算构成的
  • $(\mathbb{Q}, +)$: 有理数集与加法运算构成的
  • $f(x)=x^3$: 函数,将输入值变为其立方。
  • $f(z)=1/z$: 函数,将输入值变为其乘法逆元
  • $f(n)=2n$: 函数,将输入值乘以2。
  • $f(x)=2x-1$: 函数,一个仿射变换,而不是线性变换
💡 [数值示例]
  • (a) $f(x)=x^3$ on $(\mathbb{R},+)$:
  • $x=1, y=2$$x+y=3$
  • $f(1+2) = f(3) = 3^3 = 27$
  • $f(1)+f(2) = 1^3 + 2^3 = 1 + 8 = 9$
  • 因为 $27 \neq 9$,所以不是同态
  • (c) $f(x)=x^3$ on $(\mathbb{Q}^*, \cdot)$:
  • 为了证明它不是满射,我们声称 $y=2$ 不在值域内。
  • 假设存在 $x \in \mathbb{Q}^*$ 使得 $f(x)=2$,即 $x^3=2$
  • $x=p/q$,其中 $p, q$ 是互质的整数。那么 $(p/q)^3=2 \Rightarrow p^3 = 2q^3$
  • 这说明 $p^3$ 是偶数,因此 $p$ 必须是偶数。设 $p=2k$
  • 代入得 $(2k)^3 = 2q^3 \Rightarrow 8k^3 = 2q^3 \Rightarrow 4k^3 = q^3$
  • 这说明 $q^3$ 是偶数,因此 $q$ 也必须是偶数。
  • 这与 $p, q$ 互质的假设矛盾。因此不存在这样的有理数 $x$
  • (d) $f(z)=z^3$ on $(\mathbb{C}^*, \cdot)$:
  • 为了证明它不是单射,取 $z_1=1$$z_2 = \cos(2\pi/3) + i\sin(2\pi/3) = -1/2 + i\sqrt{3}/2$
  • $z_1 \neq z_2$
  • $f(z_1) = 1^3 = 1$
  • $f(z_2) = (e^{i2\pi/3})^3 = e^{i2\pi} = \cos(2\pi) + i\sin(2\pi) = 1$
  • 两个不同的输入 $z_1, z_2$ 映射到了同一个输出 1。所以不是单射。
⚠️ [易错点]
  1. 忘记检查所有三个条件: 一个常见的错误是只检查了同态性质就下结论。同构必须是同态双射
  2. 默认实数域: 在处理与数字相关的时,要特别注意定义域是 $\mathbb{R}, \mathbb{Q}, \mathbb{C}$ 还是 $\mathbb{Z}$。一个性质在一个数域上成立,在另一个上可能不成立(如 (b) 和 (c) 的对比)。
  3. 加法 vs 乘法: 必须清楚的运算是加法还是乘法。检查同态性质时,要使用正确的运算符号。对于 $f(x)=x^3$,在乘法下是同态,在加法下不是。
  4. 单位元检查: 检查 $f(e_G) = e_H$ 是判断是否为同态的一个快速有效的方法。如果单位元没有被正确映射,那么它肯定不是同态,如 (g) 所示。
📝 [总结]

这个习题通过一系列具体的函数和,系统地训练了判断同构的方法。核心在于严格地、按部就班地验证同态单射满射这三个条件。练习结果表明 (b) 和 (e) 是同构,其余都不是。

🎯 [存在目的]

本题的目的是巩固同构的定义。通过正反两方面的例子,让学习者深刻理解同构的三个必要条件,并学会在不同的代数结构(特别是不同的数域和运算)下灵活应用这些定义。它也为后续理解“两个在结构上是否相同”这一核心问题提供了基础的判断工具。

[直觉心- [ ] 直觉心智模型

想象同构是一次完美的“翻译”。比如将一本英文小说翻译成中文。

  1. 同态:翻译保留了所有的情节和人物关系。如果原文中“A打了B”,译文中不能变成“B打了A”或者“A和B握手”。运算结构被保留。
  2. 单射:原文中不同的词语,在译文中也要尽可能用不同的词语表达,不能把“高兴”和“激动”都翻译成“happy”。
  3. 满射:中文里表达某种情绪的词,你都能在英文原文中找到对应的情感表达来翻译它。整个目标语言的表达空间都被覆盖了。

一个同构就是这样一次无损的、可逆的、保留全部深层结构的完美翻译。这个习题就是在检验这些函数是不是“完美的翻译官”。

💭 [直观想象]

想象你有两个不同的粘土模型套件,每个套件里都有一堆不同形状的粘土块和一本“组合规则书”。同构就像一个完美的转换指南,告诉你如何将第一个套件里的每一块粘土都精确地变成第二个套件里的一块,并且遵循第一本规则书的任何组合方式,都完美对应第二本规则书里的一个组合方式。

  1. (a) $f(x)=x^3$ on $(\mathbb{R},+)$ 就像一个糟糕的指南,它说“把两个粘土块并排放在一起(加法),然后把整个东西压成立方体”,这和你“先把每个粘土块压成立方体,再把两个立方体并排放在一起”得到的东西完全不一样。规则被破坏了。
  2. (b) $f(x)=x^3$ on $(\mathbb{r}^*,\cdot)$ 则是一个好指南,它说“把两个粘土块按比例放大(乘法),然后对结果做立方”,这和你“先对每个粘土块做立方,再把它们按比例放大”效果一样。而且任何大小的粘土块都能制作,也能反向制作回来。

由于内容过长,后续内容将自动拼接在下方。这是为了确保在一个回复中提供完整的、不间断的解释,遵循您的要求。


22.2 习题 2.2

📜 [原文5]

习题 2.2. (i) 令$\left(X_{1}, *_{1}\right),\left(X_{2}, *_{2}\right)$$\left(X_{3}, *_{3}\right)$是三个二元结构,并且$f:\left(X_{1}, *_{1}\right) \rightarrow\left(X_{2}, *_{2}\right)$$g:\left(X_{2}, *_{2}\right) \rightarrow\left(X_{3}, *_{3}\right)$同构。证明$g \circ f:\left(X_{1}, *_{1}\right) \rightarrow \left(X_{3}, *_{3}\right)$也是一个同构

(ii) 如果$(X, *)$是一个二元结构,证明$\operatorname{Id}_{X}:(X, *) \rightarrow(X, *)$是一个同构

(iii) 令$\left(X_{1}, *_{1}\right)$$\left(X_{2}, *_{2}\right)$是两个二元结构,并且$f: X_{1} \rightarrow X_{2}$是一个同构。证明$f^{-1}:\left(X_{2}, *_{2}\right) \rightarrow\left(X_{1}, *_{1}\right)$是一个同构

📖 [逐步解释]

这个习题探讨了同构关系的基本性质。它要证明的是,在所有二元结构(或)的集合中,“同构”这种关系本身满足等价关系的三个性质:自反性 (Reflexivity)对称性 (Symmetry)传递性 (Transitivity)

  • (ii) 证明了自反性: 任何一个结构都与自身同构
  • (iii) 证明了对称性: 如果 $X_1$ 同构$X_2$,那么 $X_2$同构$X_1$
  • (i) 证明了传递性: 如果 $X_1$ 同构$X_2$,且 $X_2$ 同构$X_3$,那么 $X_1$ 同构$X_3$

我们将逐一证明这三个部分。

(i) 证明同构的复合是同构 (传递性)

我们需要证明 $h = g \circ f$ 是一个从 $(X_1, *_1)$$(X_3, *_3)$同构。这意味着要证明 $h$同态且是双射

  • 证明 $h$ 是同态:
  1. $x, y \in X_1$。我们需要证明 $h(x *_1 y) = h(x) *_3 h(y)$
  2. 根据 $h$ 的定义,$h(x *_1 y) = (g \circ f)(x *_1 y) = g(f(x *_1 y))$
  3. 因为 $f$ 是从 $X_1$$X_2$同态,所以 $f(x *_1 y) = f(x) *_2 f(y)$
  4. 代入上式,我们得到 $g(f(x) *_2 f(y))$
  5. 因为 $g$ 是从 $X_2$$X_3$同态,所以对于 $X_2$ 中的任意两个元素 $a=f(x)$$b=f(y)$,有 $g(a *_2 b) = g(a) *_3 g(b)$
  6. 因此,$g(f(x) *_2 f(y)) = g(f(x)) *_3 g(f(y))$
  7. 再次根据 $h$ 的定义,$g(f(x)) = (g \circ f)(x) = h(x)$,以及 $g(f(y)) = (g \circ f)(y) = h(y)$
  8. 所以,我们最终得到 $h(x *_1 y) = h(x) *_3 h(y)$
  9. 同态性质得证。
  • 证明 $h$ 是双射:
  1. 我们知道,两个双射函数的复合仍然是一个双射函数。这是一个集合论中的基本事实。
  2. 已知 $f$同构,所以 $f$ 是一个从 $X_1$$X_2$双射
  3. 已知 $g$同构,所以 $g$ 是一个从 $X_2$$X_3$双射
  4. 因此,它们的复合 $h = g \circ f$ 是一个从 $X_1$$X_3$双射
  5. 双射性质得证。
  • 结论: 因为 $h = g \circ f$ 既是同态又是双射,所以它是一个同构

(ii) 证明恒等映射是同构 (自反性)

我们需要证明恒等映射 $\operatorname{Id}_X: (X, *) \rightarrow (X, *)$ 是一个同构$\operatorname{Id}_X$ 的定义是 $\operatorname{Id}_X(x) = x$ 对所有 $x \in X$

  • 证明 $\operatorname{Id}_X$ 是同态:
  1. $x, y \in X$。我们需要证明 $\operatorname{Id}_X(x * y) = \operatorname{Id}_X(x) * \operatorname{Id}_X(y)$
  2. 左边:$\operatorname{Id}_X(x * y) = x * y$ (根据定义)。
  3. 右边:$\operatorname{Id}_X(x) * \operatorname{Id}_X(y) = x * y$ (根据定义)。
  4. 左边=右边。同态性质得证。
  • 证明 $\operatorname{Id}_X$ 是双射:
  1. 单射: 如果 $\operatorname{Id}_X(x) = \operatorname{Id}_X(y)$,那么根据定义 $x=y$。所以是单射。
  2. 满射: 对于任意 $y \in X$,我们能找到一个 $x \in X$ 使得 $\operatorname{Id}_X(x) = y$ 吗?是的,取 $x=y$ 即可。所以是满射。
  3. 因此 $\operatorname{Id}_X$双射
  • 结论: 因为 $\operatorname{Id}_X$ 既是同态又是双射,所以它是一个同构

(iii) 证明同构的逆是同构 (对称性)

已知 $f: (X_1, *_1) \rightarrow (X_2, *_2)$ 是一个同构。我们需要证明它的逆函数 $f^{-1}: (X_2, *_2) \rightarrow (X_1, *_1)$ 也是一个同构

  • 证明 $f^{-1}$ 是双射:
  1. 因为 $f$ 是一个双射,它的逆函数 $f^{-1}$ 也必然存在且是双射。这是集合论中的基本事实。
  • 证明 $f^{-1}$ 是同态:
  1. $a, b \in X_2$。我们需要证明 $f^{-1}(a *_2 b) = f^{-1}(a) *_1 f^{-1}(b)$
  2. 因为 $f$ 是满射,所以存在 $x, y \in X_1$ 使得 $f(x)=a$$f(y)=b$
  3. 根据逆函数的定义,这意味着 $x = f^{-1}(a)$$y = f^{-1}(b)$
  4. 现在我们来计算 $f^{-1}(a *_2 b)$。将 $a=f(x), b=f(y)$ 代入,得到 $f^{-1}(f(x) *_2 f(y))$
  5. 因为 $f$同态,我们知道 $f(x) *_2 f(y) = f(x *_1 y)$
  6. 代入上式,得到 $f^{-1}(f(x *_1 y))$
  7. 函数与其逆函数的复合是恒等映射,所以 $f^{-1}(f(z)) = z$ 对任何 $z$ 成立。因此 $f^{-1}(f(x *_1 y)) = x *_1 y$
  8. 现在我们把 $x$$y$$f^{-1}$ 换回来:$x *_1 y = f^{-1}(a) *_1 f^{-1}(b)$
  9. 把等式链串起来:$f^{-1}(a *_2 b) = f^{-1}(a) *_1 f^{-1}(b)$
  10. 同态性质得证。
  • 结论: 因为 $f^{-1}$ 既是同态又是双射,所以它是一个同构
∑ [公式拆解]
  • $(X, *)$:一个二元结构,其中 $X$ 是一个集合,* 是定义在 $X$ 上的二元运算
  • $f: X_1 \rightarrow X_2$: 一个从集合 $X_1$ 到集合 $X_2$ 的函数。
  • $g \circ f$: 函数的复合,定义为 $(g \circ f)(x) = g(f(x))$。先应用 $f$,再应用 $g$
  • $\operatorname{Id}_X$: 集合 $X$ 上的恒等映射$\operatorname{Id}_X(x) = x$
  • $f^{-1}$: 函数 $f$逆函数。如果 $f(x)=y$,那么 $f^{-1}(y)=x$
💡 [数值示例]
  • (i) 传递性示例:
  • $f: (\mathbb{Z}, +) \rightarrow (2\mathbb{Z}, +)$$f(n)=2n$ 定义 (这里 $2\mathbb{Z}$ 是偶数集)。$f$同构
  • $g: (2\mathbb{Z}, +) \rightarrow (2\mathbb{Z}, +)$$g(m)=-m$ 定义。$g$ 也是同构(一个数变为其相反数)。
  • 那么 $h = g \circ f: (\mathbb{Z}, +) \rightarrow (2\mathbb{Z}, +)$$h(n) = g(f(n)) = g(2n) = -2n$
  • 我们来验证 $h$同构
  • 同态: $h(n+m) = -2(n+m) = -2n - 2m = h(n) + h(m)$。成立。
  • 双射: $h$ 是从整数到偶数的双射。单射很明显。对于任何偶数 $y \in 2\mathbb{Z}$,取 $x = -y/2 \in \mathbb{Z}$,则 $h(x) = -2(-y/2) = y$。满射成立。
  • 因此 $h$同构,验证了传递性。
  • (iii) 对称性示例:
  • 根据习题 2.1(b),我们知道 $f: (\mathbb{R}^*, \cdot) \rightarrow (\mathbb{R}^*, \cdot)$$f(x)=x^3$ 定义是一个同构
  • 它的逆函数$f^{-1}(y) = \sqrt[3]{y}$
  • 我们来验证 $f^{-1}$同构
  • 同态: $f^{-1}(y_1 \cdot y_2) = \sqrt[3]{y_1y_2}$
  • $f^{-1}(y_1) \cdot f^{-1}(y_2) = \sqrt[3]{y_1} \cdot \sqrt[3]{y_2} = \sqrt[3]{y_1y_2}$
  • 两者相等,是同态
  • 双射: $f^{-1}$ 的定义域和值域都是 $\mathbb{R}^*$,它显然是双射
  • 因此 $f^{-1}$ 也是同构,验证了对称性。
⚠️ [易错点]
  1. 证明逻辑的严密性: 证明题要求逻辑上的无懈可击。不能只通过举例来说明。必须使用定义,从一般情况出发进行推导。
  2. 混淆函数与元素: 在证明 $f^{-1}$同态性时,关键一步是引入 $x=f^{-1}(a)$$y=f^{-1}(b)$,将对 $f^{-1}$ 的操作转化为对 $f$ 的操作,利用 $f$ 已知的性质,最后再转换回来。这个技巧在代数证明中非常常用。
  3. 忘记前提: 证明的每一步都必须基于已知条件($f, g$同构)和基本的定义(复合函数、逆函数、同态、双射)。
📝 [总结]

这个习题通过三个部分,证明了在二元结构的集合中,"同构"关系是一个等价关系。这意味着:

  1. 任何结构都与自身同构(自反性)。
  2. 同构关系是相互的(对称性)。
  3. 同构关系可以传递(传递性)。

这个结论非常重要,它允许我们将所有同构视为“同一个”,从而对进行分类。

🎯 [存在目的]

本题的目的是为了建立同构作为一种等价关系的理论基础。这使得“的分类”成为可能。例如,当我们说“存在两个8阶的非阿贝尔群”时,我们的真实意思是“存在两个同构等价类,其中包含了所有8阶的非阿贝尔群”。这个问题帮助我们理解,为什么我们可以把 $D_4$$Q$ 视为8阶非阿贝尔群的两个不同“原型”。

🧠 [直觉心智模型]

想象“同构”是“形状完全相同”。

  1. (ii) 自反性: 任何一个物体,它的形状都和自己完全相同。
  2. (iii) 对称性: 如果物体A和物体B形状完全相同,那么物体B和物体A的形状也完全相同。
  3. (i) 传递性: 如果物体A和物体B形状完全相同,物体B和物体C形状也完全相同,那么物体A和物体C的形状必然完全相同。

这个习题就是在用严格的数学语言,证明“代数结构的形状完全相同”这个概念,确实满足我们日常对“形状相同”的直觉。

💭 [直观想象]

想象你有三套不同语言的乐高说明书和对应的积木套件 (中文 $X_1$, 英文 $X_2$, 日文 $X_3$)。

  1. $f: X_1 \rightarrow X_2$ 是一个完美的中文到英文的翻译器,不仅翻译了每个积木的名字,还保证了所有组合步骤都一一对应。
  2. $g: X_2 \rightarrow X_3$ 是一个完美的英文到日文的翻译器。
  3. (i) 的问题是:把这两个翻译器串起来 ($g \circ f$),是不是就得到了一个完美的中文到日文的翻译器?答案是肯定的。
  4. (ii) 的问题是:一个“中文到中文”的翻译器(什么都不做),是不是一个完美的翻译器?答案是肯定的。
  5. (iii) 的问题是:如果我有一个完美的“中文到英文”翻译器 ($f$),那么它的逆操作,即一个“英文到中文”的翻译器 ($f^{-1}$),是不是也是完美的?答案也是肯定的。

32.3 习题 2.3

📜 [原文6]

习题 2.3. (i) 令$\left(X_{1}, *_{1}\right)$$\left(X_{2}, *_{2}\right)$是两个二元结构,并且$\left(X_{1} \times X_{2}, *_{1} \times *_{2}\right)$积二元结构。证明,如果$\left(X_{1}, *_{1}\right)$$\left(X_{2}, *_{2}\right)$结合的,那么$\left(X_{1} \times X_{2}, *_{1} \times *_{2}\right)$结合的;如果$(X_{1}, *_{1})$$(X_{2}, *_{2})$交换的,那么$(X_{1} \times X_{2}, *_{1} \times *_{2})$交换的。如果$e_{1}$$e_{2}$分别是$\left(X_{1}, *_{1}\right)$$\left(X_{2}, *_{2}\right)$单位元,证明$(e_{1}, e_{2})$$\left(X_{1} \times X_{2}, *_{1} \times *_{2}\right)$单位元。假设$\left(X_{1}, *_{1}\right)$$\left(X_{2}, *_{2}\right)$存在单位元,如果$\left(x_{1}, x_{2}\right) \in X_{1} \times X_{2}$并且$x_{1}^{\prime}$$x_{1}$逆元$x_{2}^{\prime}$$x_{2}$逆元,证明$\left(x_{1}^{\prime}, x_{2}^{\prime}\right)$$(x_{1}, x_{2})$逆元。因此,如果$(G_{1}, *_{1})$$(G_{2}, *_{2})$是两个,那么$(G_{1} \times G_{2}, *_{1} \times *_{2})$是一个

(ii) 令$(X, *)$是一个二元结构,并且$Y$是一个集合。证明,如果$(X, *)$结合的,那么$(X^{Y}, *)$结合的;如果$(X, *)$交换的,那么$(X^{Y}, *)$交换的。如果$e$$(X, *)$单位元,证明对于所有$y \in Y$,由$f(y)=e$定义的常数函数是$(X^{Y}, *)$单位元。最后,如果$f: Y \rightarrow X$是一个函数,使得对于所有$y \in Y$$f(y)$可逆的,那么$f$可逆的,并且它的逆函数等于由$g(y)=(f(y))^{\prime}$定义的函数$g: Y \rightarrow X$。(这就是为什么对于实值函数$f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$,我们只有当对于所有$t \in \mathbb{R}$$f(t) \neq 0$时才能定义函数$1 / f$。)因此,如果$(G, *)$是一个,那么对于每个集合$Y,(G^{Y}, *)$也是一个

📖 [逐步解释]

这个习题介绍了两种非常重要的从已知(或二元结构)构造新的方法:直积 (Direct Product)函数群 (Function Group)。它要求我们证明,如果原始结构具有某些良好性质(如结合律交换律、存在单位元逆元),那么通过这两种方式构造出来的新结构也同样继承这些性质。

(i) 积二元结构 (直积)

直积的定义:给定两个二元结构 $(X_1, *_1)$$(X_2, *_2)$,它们的直积是一个新的二元结构 $(X_1 \times X_2, *)$,其中:

  • 集合是笛卡尔积 $X_1 \times X_2 = \{ (x_1, x_2) : x_1 \in X_1, x_2 \in X_2 \}$,即所有可能的有序对。
  • 二元运算 * 是按分量 (component-wise) 定义的:$(a_1, a_2) * (b_1, b_2) = (a_1 *_1 b_1, a_2 *_2 b_2)$

现在我们逐一证明其性质:

  • 证明结合律:
  1. 假设 $(X_1, *_1)$$(X_2, *_2)$ 都是结合的
  2. 取三个元素 $a=(a_1, a_2), b=(b_1, b_2), c=(c_1, c_2)$$X_1 \times X_2$ 中。
  3. 我们需要证明 $(a*b)*c = a*(b*c)$
  4. 左边:$(a*b)*c = ((a_1, a_2)*(b_1, b_2))*(c_1, c_2) = (a_1*_1 b_1, a_2*_2 b_2)*(c_1, c_2) = ((a_1*_1 b_1)*_1 c_1, (a_2*_2 b_2)*_2 c_2)$
  5. 右边:$a*(b*c) = (a_1, a_2)*((b_1, b_2)*(c_1, c_2)) = (a_1, a_2)*(b_1*_1 c_1, b_2*_2 c_2) = (a_1*_1 (b_1*_1 c_1), a_2*_2 (b_2*_2 c_2))$
  6. 因为 $X_1$$X_2$ 满足结合律,所以 $(a_1*_1 b_1)*_1 c_1 = a_1*_1 (b_1*_1 c_1)$ 并且 $(a_2*_2 b_2)*_2 c_2 = a_2*_2 (b_2*_2 c_2)$
  7. 因此,左右两边的两个分量分别相等,故左边 = 右边。结合律得证。
  • 证明交换律:
  1. 假设 $(X_1, *_1)$$(X_2, *_2)$ 都是交换的
  2. 取两个元素 $a=(a_1, a_2), b=(b_1, b_2)$
  3. $a*b = (a_1*_1 b_1, a_2*_2 b_2)$
  4. $b*a = (b_1*_1 a_1, b_2*_2 a_2)$
  5. 因为 $X_1, X_2$ 都是交换的,所以 $a_1*_1 b_1 = b_1*_1 a_1$$a_2*_2 b_2 = b_2*_2 a_2$
  6. 因此 $a*b = b*a$交换律得证。
  • 证明单位元:
  1. $e_1, e_2$ 分别是 $X_1, X_2$单位元。我们证明 $e = (e_1, e_2)$$X_1 \times X_2$单位元
  2. 取任意元素 $x=(x_1, x_2)$
  3. $e*x = (e_1, e_2) * (x_1, x_2) = (e_1*_1 x_1, e_2*_2 x_2) = (x_1, x_2) = x$
  4. $x*e = (x_1, x_2) * (e_1, e_2) = (x_1*_1 e_1, x_2*_2 e_2) = (x_1, x_2) = x$
  5. 因此 $(e_1, e_2)$单位元
  • 证明逆元:
  1. $x=(x_1, x_2)$,且 $x_1'$$x_1$$X_1$ 中的逆元$x_2'$$x_2$$X_2$ 中的逆元
  2. 我们证明 $x'=(x_1', x_2')$$x$逆元
  3. $x'*x = (x_1', x_2') * (x_1, x_2) = (x_1'*_1 x_1, x_2'*_2 x_2) = (e_1, e_2) = e$
  4. $x*x' = (x_1, x_2) * (x_1', x_2') = (x_1*_1 x_1', x_2*_2 x_2') = (e_1, e_2) = e$
  5. 因此 $(x_1', x_2')$$(x_1, x_2)$逆元
  • 结论: 如果 $G_1, G_2$ 都是,它们都满足结合律、有单位元、所有元素都有逆元。根据上面的证明,它们的直积 $G_1 \times G_2$ 也满足所有这些性质,因此 $G_1 \times G_2$ 也是一个

(ii) 函数二元结构

定义:给定一个二元结构 $(X, *)$ 和一个任意的集合 $Y$,我们可以定义一个新的二元结构 $(X^Y, \circ)$,其中:

  • 集合 $X^Y$ 是所有从 $Y$$X$ 的函数组成的集合。 $X^Y = \{ f : Y \rightarrow X \}$
  • 二元运算 $\circ$ 是逐点 (pointwise) 定义的:对于两个函数 $f, g \in X^Y$,它们的运算结果是一个新函数 $f \circ g$,这个新函数在任意点 $y \in Y$ 的取值为 $(f \circ g)(y) = f(y) * g(y)$
  • 证明结合律:
  1. 假设 $(X, *)$结合的。取三个函数 $f, g, h \in X^Y$
  2. 我们需要证明 $(f \circ g) \circ h = f \circ (g \circ h)$。两个函数相等意味着它们在定义域中任意一点的取值都相等。
  3. 对于任意 $y \in Y$
  4. $((f \circ g) \circ h)(y) = (f \circ g)(y) * h(y) = (f(y) * g(y)) * h(y)$
  5. $(f \circ (g \circ h))(y) = f(y) * (g \circ h)(y) = f(y) * (g(y) * h(y))$
  6. 因为 $f(y), g(y), h(y)$ 都是 $X$ 中的元素,且 $X$ 满足结合律,所以 $(f(y) * g(y)) * h(y) = f(y) * (g(y) * h(y))$
  7. 因此,这两个函数在每一点的取值都相同,所以它们是同一个函数。结合律得证。
  • 证明交换律: 证明过程类似,利用 $X$交换律 $f(y)*g(y) = g(y)*f(y)$
  • 证明单位元:
  1. $e$$X$单位元。定义一个常数函数 $E \in X^Y$$E(y)=e$ 对所有 $y \in Y$
  2. 对于任意函数 $f \in X^Y$ 和任意点 $y \in Y$
  3. $(E \circ f)(y) = E(y) * f(y) = e * f(y) = f(y)$
  4. $(f \circ E)(y) = f(y) * E(y) = f(y) * e = f(y)$
  5. 这说明 $E \circ f = f$$f \circ E = f$。所以常数函数 $E$$X^Y$单位元
  • 证明逆元:
  1. $f \in X^Y$ 是一个函数,使得对于所有 $y \in Y$, $f(y)$$X$ 中都有一个逆元 $(f(y))'$
  2. 定义一个新函数 $g \in X^Y$$g(y) = (f(y))'$。我们证明 $g$$f$逆函数
  3. 对于任意 $y \in Y$:
  4. $(g \circ f)(y) = g(y) * f(y) = (f(y))' * f(y) = e$。这说明 $g \circ f$单位元函数 $E$
  5. $(f \circ g)(y) = f(y) * g(y) = f(y) * (f(y))' = e$。这说明 $f \circ g$ 也是单位元函数 $E$
  6. 因此 $g$$f$逆函数
  • 结论: 如果 $(G,*)$ 是一个,那么对于任何集合 $Y$,函数 $(G^Y, \circ)$ 也是一个
∑ [公式拆解]
  • $X_1 \times X_2$: 笛卡尔积,由所有形如 $(x_1, x_2)$ 的有序对组成的集合。
  • $(a_1, a_2) * (b_1, b_2) = (a_1 *_1 b_1, a_2 *_2 b_2)$: 直积的运算定义,按分量进行。
  • $X^Y$: 函数集合,所有从集合 $Y$ 映射到集合 $X$ 的函数的集合。
  • $(f \circ g)(y) = f(y) * g(y)$: 函数群的运算定义,按逐点方式进行。注意这里的 o 只是一个通用的运算符号,不要和函数复合的 混淆。题目原文中没有用 o,我们这里用它以示区别。
💡 [数值示例]
  • (i) 直积示例:
  • $G_1 = (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, +)$$\{[0], [1]\}$ 模2加法。
  • $G_2 = (\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}, +)$$\{[0], [1], [2]\}$ 模3加法。
  • 它们的直积 $G = G_1 \times G_2$ 是一个6阶,元素是 $\{(0,0), (0,1), (0,2), (1,0), (1,1), (1,2)\}$ (为了方便,省略了方括号)。
  • 运算示例: $(1, 2) + (1, 1) = (1+1 \pmod 2, 2+1 \pmod 3) = (0, 0)$
  • 单位元: $e_1=[0], e_2=[0]$,所以 $G$单位元$(0,0)$
  • 逆元示例: 寻找 $(1,2)$逆元
  • $G_1$ 中,1的逆元是1 (因为 $1+1=0 \pmod 2$)。
  • $G_2$ 中,2的逆元是1 (因为 $2+1=0 \pmod 3$)。
  • 所以 $(1,2)$逆元$(1,1)$。验证:$(1,2)+(1,1) = (0,0)$
  • 这个 $G = \mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ 同构$\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$,是一个循环群
  • (ii) 函数群示例:
  • $G = (\mathbb{R}, +)$,集合 $Y=\{A, B\}$
  • $G^Y$ 就是所有从 $\{A, B\}$$\mathbb{R}$ 的函数的集合。一个这样的函数 $f$ 可以由它的两个取值 $(f(A), f(B))$ 唯一确定。所以 $G^Y$ 同构$\mathbb{R} \times \mathbb{R} = \mathbb{R}^2$
  • $f, g \in G^Y$,其中 $f(A)=3, f(B)=-5$$g(A)=2, g(B)=4$
  • 它们的和 $h = f+g$ (这里的运算是加法) 是一个新函数。
  • $h(A) = f(A)+g(A) = 3+2=5$
  • $h(B) = f(B)+g(B) = -5+4=-1$
  • 所以新函数 $h$$(5, -1)$ 确定。
  • 单位元是常数函数 $E(y)=0$ (加法单位元),对应于 $(0,0)$
  • $f$逆函数$-f$,其在A,B的取值分别为 $-3, 5$
⚠️ [易错点]
  1. 直积运算与笛卡尔积: 笛卡尔积 $X_1 \times X_2$ 只是一个集合,而直积群是在这个集合上定义了特定的按分量运算后形成的代数结构。
  2. 函数群的运算符号: $(f \circ g)(y) = f(y) * g(y)$ 中的 * 是底下那个 $X$ 的运算,而 o (或 +, ·) 是新定义的函数之间的运算。要分清两个层次。
  3. 函数群的可逆性: 函数 $f$ 在函数 $G^Y$ 中可逆,当且仅当它的每一个取值 $f(y)$ $G$ 中都可逆。原文用 $1/f$ 的例子说明,如果 $G=(\mathbb{R}, \cdot)$,那么只有当 $f(t)$ 从不取0时,$f$ 在函数中才有乘法逆元 $1/f$
📝 [总结]

本题系统地展示了如何将一个二元结构的性质“提升”到由它构造出的更复杂的结构上。无论是直积还是函数集,只要运算是按“分量”或“逐点”定义的,那么新结构的代数性质(结合律交换律单位元逆元)就直接继承自原结构的对应性质。这为我们提供了强大的工具来构造和理解各种新的

🎯 [存在目的]

本题的目的是介绍两种标准的、普适的构造方法。直积在有限阿贝尔群的分类中起着核心作用。函数群则在分析学、拓扑学和表示论中广泛出现。理解这些构造方法如何保持的结构,是深入学习论及相关应用的前提。

🧠 [直觉心智模型]
  1. 直积: 想象你有两台独立的机器,一台处理红色积木,一台处理蓝色积木。直积群就像是把这两台机器并排放在一起,形成一个“双通道”处理系统。你给它一个“红蓝对”,它就同时在红色通道处理红色部分,蓝色通道处理蓝色部分,然后输出一个新的“红蓝对”。这个双通道系统的性质(是否卡壳、是否有“空操作”、是否可撤销)完全取决于单个通道机器的性质。
  2. 函数群: 想象你有一排花盆(集合 $Y$),每个花盆里都可以放不同高度的植物(取值于 $G$)。一个“函数”就是这一整排花盆的当前状态。函数的运算就是,你有两套这样的花盆状态(函数 $f$$g$),现在要定义它们的“和”。最自然的方式就是,对应位置的花盆里的植物高度直接相加/相乘。新得到的这一排花盆状态就是新函数 $f+g$。这一整排花盆作为一个整体,其代数性质(能否结合、交换、有没有全零状态、能否反向操作)完全取决于单个花盆里植物高度的运算性质。
💭 [直观想象]
  1. 直积: 想象一个二维坐标平面 $\mathbb{R}^2 = \mathbb{R} \times \mathbb{R}$。向量加法 $(x_1, y_1) + (x_2, y_2) = (x_1+x_2, y_1+y_2)$ 就是一个典型的直积群的例子。$\mathbb{R}^2$性质(结合律等)直接继承自 $\mathbb{R}$ 在加法下的性质。
  2. 函数群: 想象一条随时间变化的股价曲线 $f(t)$$t$ 是集合 $Y$ (时间轴),股价 $f(t)$ $G$ (实数加法群)。现在有两条股价曲线 $f(t)$$g(t)$。它们的“和”函数 $(f+g)(t) = f(t)+g(t)$ 就是在每个时间点上,把两条曲线的高度加起来,形成一条新的曲线。所有可能的股价曲线构成的集合,在这个“逐点相加”的运算下,形成一个

42.4 习题 2.4

📜 [原文7]

习题 2.4. 我们已经看到$(\mathbb{R},+)$同构$(\mathbb{R}^{>0}, \cdot)$。证明$(\mathbb{R},+)$同构$\left(\mathbb{R}^{*}, \cdot\right)$,其中$\mathbb{R}^{*}=\mathbb{R}-\{0\}$。(提示:在$\mathbb{R}^{*}$中方程$x^{2}=1$有多少个解?在$(\mathbb{R},+)$中对应的方程是什么?)

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明两个同构。在前面的习题中,我们已经知道证明不同构的关键是找到一个“结构性”的差异。这里的提示引导我们去考察特定方程解的数量,这本质上是在考察特定的元素的数量。

  1. 回顾已知信息:
    • 我们知道 $(\mathbb{R}, +)$ 同构$(\mathbb{R}^{>0}, \cdot)$。这个同构映射是指数函数 $f(x) = e^x$。它的逆映射是对数函数 $f^{-1}(y) = \ln(y)$
    • $f(x+y) = e^{x+y} = e^x e^y = f(x)f(y)$,满足同态
    • $f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}^{>0}$ 是一个双射
    • 这说明实数加法和正实数乘法在结构上是完全一样的。
  2. 分析要证明的命题:
    • 我们要证明 $(\mathbb{R}, +)$$(\mathbb{R}^*, \cdot)$同构
    • $(\mathbb{R}, +)$ 是实数加法
    • $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 是非零实数乘法
  3. 遵循提示进行分析:
    • 在群 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$:
    • 考虑方程 $x^2 = 1$。这里的 1$(\mathbb{R}^*, \cdot)$单位元
    • 这个方程的解是 $x=1$$x=-1$
    • 所以,方程 $x^2=1$两个解。
    • 的角度看,这意味着 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 中有一个阶为2的元素(即-1),以及一个阶为1的元素(即1)。
  • 在群 $(\mathbb{R}, +)$:
  • 我们需要找到与 $x^2=1$ 相“对应”的方程。
  • 同构是保持结构的映射。如果 $f: (\mathbb{R}, +) \rightarrow (\mathbb{R}^*, \cdot)$ 是一个同构,那么它必须满足 $f(x+x) = f(x) \cdot f(x) = (f(x))^2$
  • 加法单位元0。乘法单位元1同构必须将单位元映射到单位元,即 $f(0)=1$
  • 那么,乘法中的方程 $y^2 = 1$ 对应到加法中是什么呢?
  • $y=f(x)$,则方程变为 $(f(x))^2 = f(0)$
  • 利用同态性质,$(f(x))^2 = f(x+x)$
  • 所以,方程等价于 $f(x+x) = f(0)$
  • 因为 $f$同构(特别是单射),所以从 $f(A)=f(B)$ 可以推出 $A=B$
  • 因此, $x+x = 0$,即 $2x=0$
  • $(\mathbb{R}, +)$ 中,方程 $2x=0$ 的唯一解是 $x=0$
  • 所以,在 $(\mathbb{R}, +)$ 中,与 $y^2=1$ 对应的方程 $2x=0$ 只有一个解。
  • 的角度看,这意味着 $(\mathbb{R}, +)$ 中,除了单位元0之外,没有任何阶为2的元素。
  1. 得出结论:
    • $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 有一个为2的元素 (-1)。
    • $(\mathbb{R}, +)$ 没有为2的元素。
    • 一个$n$ 的元素的数量是一个结构不变量。如果两个同构,它们$n$ 的元素的数量必须完全相同。
    • 由于这两个为2的元素数量不同(1个 vs 0个),所以它们不同构
∑ [公式拆解]
  • $x^2=1$: 在乘法中,这表示一个元素的整除2。解是所有为1或2的元素。
  • $2x=0$: 在加法中,这是与 $x^2=1$ 对应的方程。$2x$$x+x$ 的简写。$0$ 是加法单位元。这个方程表示一个元素的整除2。解是所有为1或2的元素。
💡 [数值示例]
  • 示例1: 在 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 中,元素 -1是2,因为 $(-1)^1 = -1 \neq 1$,且 $(-1)^2 = 1$
  • 示例2: 在 $(\mathbb{R}, +)$ 中,我们找一个非零元素,比如 $x=5$。它的是多少?我们需要计算 $n \cdot x = 0$ 的最小正整数 $n$$n \cdot 5 = 5n$。方程 $5n=0$ 只有在 $n=0$ 时成立,但必须是正整数。所以5的是无限的。事实上,$(\mathbb{R}, +)$ 中除了单位元0之外,所有元素的都是无限的。因此,它没有任何为2的元素。
⚠️ [易错点]
  1. 错误地转换方程: 一个常见的错误可能是直接在 $(\mathbb{R},+)$ 中解 $x+x=1$,这是没有意义的,因为1不是加法单位元。关键在于理解,同构将一个的结构(包括其单位元)映射到另一个的结构。所以乘法群中的方程 $y^2=1$1 必须对应到加法群中的单位元 0
  2. 只考虑正数: $\mathbb{R}^*$ 包含负数,这是它与 $\mathbb{R}^{>0}$ 的根本区别。正是负数的存在(特别是-1)导致了结构上的差异。
  3. 忽略“阶”的概念: 这个问题最深刻的理解方式就是通过元素的“阶”。方程 $x^n=e$ 的解集就是所有整除 $n$ 的元素的集合。比较两个中这个集合的大小是判断是否同构的有力工具。
📝 [总结]

本题通过一个具体的例子,展示了如何利用“元素的”这一结构不变量来证明两个无限同构。通过对比方程 $x^2=1$ 在乘法群 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 中的解的数量(两个)和对应方程 $2x=0$ 在加法群 $(\mathbb{R}, +)$ 中的解的数量(一个),我们发现这两个具有不同数量的为2的元素,因此它们不同构

🎯 [存在目的]

本题的目的是加深对“的结构”的理解,并提供一个证明“不同构”的常用技巧。它强调了同构映射不仅保持运算,还保持各种代数属性,如单位元的位置和元素的。这个问题也巧妙地对比了 $\mathbb{R}^*$$\mathbb{R}^{>0}$,解释了为什么后者可以和 $(\mathbb{R}, +)$ 同构(因为它没有-1这个讨厌的为2的元素),而前者不行。

🧠 [直觉心智模型]

想象 $(\mathbb{R}, +)$ 是一条无限长的、均匀的直线,你可以做的操作是在上面“平移”。无论你平移多远(非零),你都需要无限次重复才能“回到”起点0(如果你把“回到起点”理解成某个有限操作),所以所有非零元素的都是无限的。

$(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 像两条断开的、无限长的线(正数轴和负数轴),操作是“缩放”。在正数轴上缩放,确实也回不到1。但有一个特殊的操作,乘以-1,它让你从正数轴跳到负数轴。再乘以-1,就跳回来了。这个“跳跃”操作是一个为2的操作。

由于一个世界里存在“跳跃”操作,而另一个世界里不存在,所以这两个世界的“物理定律”(代数结构)是不同的,它们不同构

💭 [直观想象]
  1. $(\mathbb{R}, +)$: 想象一条没有尽头的尺子。运算是把一个滑块从一个位置移动到另一个位置。你可以向前移动,也可以向后移动。除了不动(移动0),任何移动,只要你重复做下去,你永远不会回到原点,你会离得越来越远。这里没有“做两次就回来”的操作。
  2. $(\mathbb{R}^*, \cdot)$: 想象一个可以缩放的橡皮筋,它的中心点固定在0处,但0点本身不属于橡皮筋。你可以拉长它(乘大于1的数),也可以缩短它(乘小于1的数)。这些操作也永远回不到“不拉伸”状态(乘以1)。但是,你还有一个特殊操作:把整根橡皮筋关于中心点0“翻个面”(乘以-1),正半轴的跑到负半轴,负的跑到正的。你再“翻个面”,就回来了。这个“翻面”操作就是为2的元素。因为一个有“翻面”操作,另一个没有,所以它们结构不同。

52.5 习题 2.5

📜 [原文8]

习题 2.5. 回忆我们在第一章的习题中看到函数

$$ F: \mathbb{R}^{>0} \times U(1) \rightarrow \mathbb{C}^{*} $$

$$ F(r, z)=r z $$

定义是一个双射,其中$\mathbb{R}^{>0}=\{t \in \mathbb{R}: t>0\}$是正实数集。证明$F$是一个从$(\mathbb{R}^{>0} \times U(1), \cdot)$$(\mathbb{C}^{*}, \cdot)$同构,其中$(\mathbb{R}^{>0} \times U(1), \cdot)$表示积二元结构$\left(r_{1}, z_{1}\right) \cdot\left(r_{2}, z_{2}\right)=\left(r_{1} r_{2}, z_{1} z_{2}\right)$,使用$\mathbb{R}^{>0}$$U(1)$中常用的乘法运算。

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明一个具体的映射是群同构。这个映射揭示了非零复数乘法 $(\mathbb{C}^*)$ 的深层结构:它可以被分解为两个更简单的直积——正实数乘法 $(\mathbb{R}^{>0}, \cdot)$ 和单位圆复数乘法 $(U(1), \cdot)$。这本质上就是复数的极坐标表示论版本。

  1. 分析涉及的群和函数:
    • 源群: $(G_1, \cdot) = (\mathbb{R}^{>0} \times U(1), \cdot)$。这是一个直积群
    • 集合是 $\mathbb{R}^{>0} \times U(1)$,元素是形如 $(r, z)$ 的有序对,其中 $r$ 是一个正实数,$z$ 是一个模为1的复数(即 $z=e^{i\theta}$)。
    • 运算是按分量乘法:$(r_1, z_1) \cdot (r_2, z_2) = (r_1r_2, z_1z_2)$
    • 目标群: $(G_2, \cdot) = (\mathbb{C}^*, \cdot)$,非零复数乘法
    • 函数: $F: G_1 \rightarrow G_2$,定义为 $F(r, z) = rz$。这个函数的作用是把一个有序对 $(r, z)$ 变成一个普通的复数,即用正实数 $r$ 去乘以单位圆上的复数 $z$
  2. 回顾已知信息:
    • 题目明确告诉我们,$F$ 是一个双射。这意味着我们不需要再证明它是单射和满射,只需要相信这个已知条件。这个双射的本质是:任何一个非零复数 $w \in \mathbb{C}^*$ 都可以被唯一地表示成它的模长 $r = |w| \in \mathbb{R}^{>0}$ 和它的幅角方向上的单位向量 $z = w/|w| \in U(1)$ 的乘积。即 $w = |w| \cdot (w/|w|)$。所以 $F^{-1}(w) = (|w|, w/|w|)$
  3. 证明F是同态:
    • 要证明 $F$同构,既然已知它是双射,我们唯一需要做的就是证明它是一个同态
    • 同态条件是:$F((r_1, z_1) \cdot (r_2, z_2)) = F(r_1, z_1) \cdot F(r_2, z_2)$
    • 计算等式左边:
  4. 首先计算源中的运算:$(r_1, z_1) \cdot (r_2, z_2) = (r_1r_2, z_1z_2)$
  5. 然后将结果代入函数 $F$: $F((r_1r_2, z_1z_2)) = (r_1r_2)(z_1z_2)$
    • 计算等式右边:
  6. 首先分别计算 $F(r_1, z_1)$$F(r_2, z_2)$: $F(r_1, z_1) = r_1z_1$$F(r_2, z_2) = r_2z_2$
  7. 然后在目标 $\mathbb{C}^*$ 中进行运算(复数乘法): $F(r_1, z_1) \cdot F(r_2, z_2) = (r_1z_1)(r_2z_2)$
    • 比较左右两边:
    • 左边是 $(r_1r_2)(z_1z_2)$
    • 右边是 $(r_1z_1)(r_2z_2)$
    • 因为复数乘法满足结合律交换律,所以 $(r_1z_1)(r_2z_2) = r_1(z_1r_2)z_2 = r_1(r_2z_1)z_2 = (r_1r_2)(z_1z_2)$
    • 左右两边相等。
    • 因此,$F$ 满足同态性质。
  8. 得出结论:
    • 因为 $F$ 是一个双射(已知),并且我们证明了它是一个同态,所以根据定义,$F$ 是一个群同构
    • 这证明了 $(\mathbb{R}^{>0} \times U(1), \cdot) \cong (\mathbb{C}^*, \cdot)$
∑ [公式拆解]
  • $$ F: \mathbb{R}^{>0} \times U(1) \rightarrow \mathbb{C}^{*} $$
  • $F$: 函数的名称。
  • $\mathbb{R}^{>0}$: 正实数集,$\{t \in \mathbb{R} : t>0\}$。它在乘法下构成一个
  • $U(1)$: 单位圆,所有模为1的复数组成的集合,$\{z \in \mathbb{C} : |z|=1\}$。它在复数乘法下构成一个
  • $\mathbb{R}^{>0} \times U(1)$: 直积集合,元素是 $(r, z)$ 这样的有序对。
  • $\mathbb{C}^*$: 非零复数集,在复数乘法下构成一个
  • $\rightarrow$: 表示这是一个从左边的集合到右边的集合的映射。
  • $$ F(r, z)=r z $$
  • 这是函数的定义。它告诉我们如何处理输入 $(r, z)$:将正实数 $r$ 和复数 $z$ 相乘,得到一个新的复数。
  • $(r_1, z_1) \cdot (r_2, z_2) = (r_1r_2, z_1z_2)$: 这是直积群 $(\mathbb{R}^{>0} \times U(1), \cdot)$ 的运算规则,即按分量相乘。
💡 [数值示例]
  • 示例1:
  1. 取源中的两个元素:$a = (2, i)$$b = (3, -j)$——抱歉,U(1)里的元素是 $e^{i\theta}$ 形式,我们取 $b = (3, e^{i\pi/3})$,即 $b=(3, \frac{1}{2} + i\frac{\sqrt{3}}{2})$
  2. 左边: $F(a \cdot b)$
    • $a \cdot b = (2, i) \cdot (3, e^{i\pi/3}) = (2 \cdot 3, i \cdot e^{i\pi/3}) = (6, e^{i\pi/2} \cdot e^{i\pi/3}) = (6, e^{i5\pi/6})$
    • $F(6, e^{i5\pi/6}) = 6e^{i5\pi/6} = 6(\cos(5\pi/6) + i\sin(5\pi/6)) = 6(-\frac{\sqrt{3}}{2} + i\frac{1}{2}) = -3\sqrt{3} + 3i$
  3. 右边: $F(a) \cdot F(b)$
    • $F(a) = F(2, i) = 2i$
    • $F(b) = F(3, e^{i\pi/3}) = 3e^{i\pi/3} = 3(\frac{1}{2} + i\frac{\sqrt{3}}{2}) = \frac{3}{2} + i\frac{3\sqrt{3}}{2}$
    • $F(a) \cdot F(b) = (2i) \cdot (\frac{3}{2} + i\frac{3\sqrt{3}}{2}) = 2i \cdot \frac{3}{2} + 2i \cdot i\frac{3\sqrt{3}}{2} = 3i + i^2(3\sqrt{3}) = 3i - 3\sqrt{3}$
  4. 左右两边结果都是 $-3\sqrt{3} + 3i$,验证了同态性质。
⚠️ [易错点]
  1. 区分运算: 在证明过程中,要时刻清楚当前的乘法是在哪个里进行的。a·b 是在直积群中按分量乘,而 F(a)·F(b) 是在 $\mathbb{C}^*$ 中按复数乘法规则进行。
  2. 依赖交换律: 在证明的最后一步 (r_1r_2)(z_1z_2) = (r_1z_1)(r_2z_2),我们用到了复数乘法的交换律结合律。如果是在一个非交换的代数系统中,这个证明就不成立了。
  3. 忘记前提: 题目已经假设了 $F$双射,这是一个关键的省力步骤。如果题目没有给这个前提,那么还需要额外证明单射和满射。
📝 [总结]

该习题通过证明函数 $F(r,z)=rz$ 是一个同构,揭示了非零复数乘法 $(\mathbb{C}^*)$ 在结构上等价于正实数乘法 $(\mathbb{R}^{>0})$ 与单位圆复数乘法 $(U(1))$直积。这个结论是复数极坐标表示 $w = |w|e^{i\arg(w)}$论中的直接体现。

🎯 [存在目的]

本题的目的是用群同构的语言来形式化地描述一个重要的数学事实:复数的乘法可以分解为模长的乘法和幅角的加法(对应单位圆复数的乘法)。这展示了论如何为其他数学分支(如复分析)中的概念提供一个更深刻、更结构化的视角。它也是直积这个概念的一个非常重要和自然的例子。

🧠 [直觉心智模型]

想象非零复平面 $(\mathbb{C}^*)$ 是一张巨大的、从中心戳破了的圆形纸张。

  1. 直积群 $(\mathbb{R}^{>0} \times U(1))$ 就像是操作这张纸的两个独立控制旋钮:
  2. 一个“缩放”旋钮,对应 $r \in \mathbb{R}^{>0}$,控制纸上任意一点到中心的距离。
  3. 一个“旋转”旋钮,对应 $z \in U(1)$,控制整张纸绕着中心旋转。
  4. 函数 $F$ 就是执行这些操作。输入 $(r,z)$ 就意味着“把一个点先放在(1,0)位置,然后用缩放旋钮调到距离r,再用旋转旋钮转到z对应的角度”。
  5. 这个习题证明的是,复数乘法这个看似复杂的操作,可以被完美地分解成“分别对两个旋钮进行调整,再看最终效果” 和 “先对一个旋钮调,再对另一个调,然后把两次调整的效果复合起来” 是等价的。这说明 $(\mathbb{C}^*)$ 的结构,就是“缩放”和“旋转”这两个独立结构的直积
💭 [直观想象]
  1. 一个复数 $w \in \mathbb{C}^*$:想象成地球上空的一架飞机。它由两个信息确定:离地面的高度(模长 $r$)和它在地面上的投影位置(对应的经纬度,可以简化为方向 $z$)。
  2. 直积群的元素 $(r, z)$: 就是直接告诉你这两个信息 "高度是 $r$,方向是 $z$"。
  3. 函数 $F$: 把抽象信息 $(r,z)$ 变成现实中的飞机。
  4. 同构的含义:
  5. 你有两架飞机,$A=(r_1, z_1)$$B=(r_2, z_2)$
  6. 直积运算 $A \cdot B = (r_1r_2, z_1z_2)$:意思是,有一个新的飞行状态C,它的高度是原来两架飞机高度的乘积,它的方向是原来两架飞机方向的复合。
  7. 复数乘法 $F(A) \cdot F(B)$:意思是,把A, B两架飞机本身(作为复数)进行复数乘法,得到一架新的飞机D。
  8. 同构证明了,最终C和D是同一架飞机。也就是说,对信息的组合,等同于对实体本身的组合。

62.6 习题 2.6

📜 [原文9]

习题 2.6. 令$(X, *)$是一个二元结构。我们定义对立二元结构$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$如下:$X^{\mathrm{op}}=X$,并且对于所有$a, b \in X, a *^{\mathrm{op}} b=b * a$。假设$X$是一个非空集合,并定义$*$如下:对于所有$a, b \in X, a * b=a$。对于这个二元结构$(X, *)$,描述$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$。如果$X$另外还有至少两个元素$a \neq b$,那么$(X^{\text {op }}, *^{\text {op }})$同构$(X, *)$吗?通过构造一个明确的同构或证明不存在这样的同构来论证你的答案。

📖 [逐步解释]

这个习题引入了对立结构 (opposite structure) 的概念,并要求我们研究一个特定的、非交换的例子,判断它是否与自己的对立结构同构

  1. 理解对立结构:
    • 对立二元结构 $(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 是从一个已有的二元结构 $(X, *)$ 构造出来的。
    • 它们的集合是同一个:$X^{\mathrm{op}} = X$
    • 关键区别在于运算:新的运算 $*^{\mathrm{op}}$ 是把原来运算 * 的操作数顺序反过来。即 $a *^{\mathrm{op}} b = b * a$
    • 如果原来的结构 $(X, *)$交换的(即 $a*b=b*a$),那么 $a *^{\mathrm{op}} b = b*a = a*b$,这意味着 $*^{\mathrm{op}}$* 是完全相同的运算,$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$$(X, *)$ 是同一个结构。
    • 如果原来的结构是非交换的,那么对立结构就是一个不同的二元结构
  2. 分析给定的特殊结构:
    • 结构 $(X, *)$: 集合 $X$ 非空,运算规则是 $a*b=a$。这个运算叫做“左投影”或“左零半群”。它总是返回左边的操作数。
    • 描述对立结构 $(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$:
    • 集合是 $X^{\mathrm{op}} = X$
    • 运算规则是 $a *^{\mathrm{op}} b = b * a$
    • 根据 $(X,*)$ 的定义,$b*a = b$
    • 所以,对立结构的运算是 $a *^{\mathrm{op}} b = b$。这个运算叫做“右投影”或“右零半群”。它总是返回右边的操作数。
  3. 判断是否同构:
    • 问题是:$(X, *)$ 是否同构$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$
    • 即,是否存在一个双射 $f: X \rightarrow X$ 使得它保持运算结构,即 $f(a*b) = f(a) *^{\mathrm{op}} f(b)$ 对所有 $a,b \in X$ 成立。
    • 我们来分析这个同态条件:
    • 左边: $f(a*b) = f(a)$ (因为 $a*b=a$)。
    • 右边: $f(a) *^{\mathrm{op}} f(b) = f(b)$ (因为 $x *^{\mathrm{op}} y = y$)。
    • 所以,同态条件变成了 $f(a) = f(b)$
    • 这个条件 $f(a)=f(b)$ 必须对所有 $a, b \in X$ 都成立。
    • 但是题目假设了 $X$ 至少有两个元素,设为 $a_1 \neq a_2$
    • 如果 $f$ 要满足同态条件,就必须有 $f(a_1)=f(a_2)$
    • 一个函数如果将两个不同的输入 ($a_1 \neq a_2$) 映射到同一个输出,那么这个函数就不是单射
    • 同构的定义要求函数必须是双射,前提是必须是单射
    • 既然任何满足同态条件的函数 $f$ 都不是单射(只要 $|X| \ge 2$),那么就不可能存在一个既是同态又是双射的函数。
    • 因此,不存在这样的同构
  4. 结论:
    • 如果 $X$ 至少有两个元素,那么 $(X, *)$$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$同构
∑ [公式拆解]
  • $a *^{\mathrm{op}} b = b * a$: 对立运算的定义。
  • $a * b = a$: 本题中给定的特殊“左投影”运算。
  • $f(a*b) = f(a) *^{\mathrm{op}} f(b)$: 判断函数 $f$ 是否为从 $(X, *)$$(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$同态的条件。
💡 [数值示例]
  • 示例1:
  • $X = \{1, 2\}$
  • 结构 $(X, *)$:
  • $1*1=1$, $1*2=1$
  • $2*1=2$, $2*2=2$
  • 对立结构 $(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$:
  • $1 *^{\mathrm{op}} 1 = 1*1 = 1$
  • $1 *^{\mathrm{op}} 2 = 2*1 = 2$
  • $2 *^{\mathrm{op}} 1 = 1*2 = 1$
  • $2 *^{\mathrm{op}} 2 = 2*2 = 2$
  • 假设存在同构 $f: X \rightarrow X$$f$ 必须是双射,所以 $f$ 只能是恒等映射 $f(x)=x$ 或者交换映射 $f(1)=2, f(2)=1$
  • 情况A: $f(x)=x$
  • 检查同态条件 $f(a*b) = f(a) *^{\mathrm{op}} f(b)$
  • $a=1, b=2$
  • 左边: $f(1*2) = f(1) = 1$
  • 右边: $f(1) *^{\mathrm{op}} f(2) = 1 *^{\mathrm{op}} 2 = 2$
  • 左边 $1 \neq$ 右边 $2$。所以恒等映射不是同态
  • 情况B: $f(1)=2, f(2)=1$
  • $a=1, b=2$
  • 左边: $f(1*2) = f(1) = 2$
  • 右边: $f(1) *^{\mathrm{op}} f(2) = 2 *^{\mathrm{op}} 1 = 1$
  • 左边 $2 \neq$ 右边 $1$。所以交换映射也不是同态
  • 既然所有可能的双射都不是同态,所以不存在同构
⚠️ [易错点]
  1. 边界情况: 如果集合 $X$ 只有一个元素,比如 $X=\{c\}$。那么 $c*c=c$$c*^{\mathrm{op}}c=c*c=c$。此时 $(X,*)$$(X^{\mathrm{op}},*^{\mathrm{op}})$ 是完全相同的。恒等映射 $f(c)=c$ 显然是一个同构。所以“$X$至少有两个元素”是这个结论的关键前提。
  2. 逻辑推理: 证明的关键在于,从同态的条件 $f(a*b) = f(a)*^{\mathrm{op}}f(b)$ 推导出 $f(a)=f(b)$。这一步必须对任意的 $a,b$ 都成立,从而与 $f$单射的要求产生矛盾。
📝 [总结]

本题通过定义对立结构,并考察一个特殊的“左投影”运算,展示了一个二元结构与其对立结构同构的例子。证明的核心在于,对于这种特定的结构,任何保持其运算的同态映射必然会把所有元素都压缩到同一个值上,从而不可能是单射,因此也就不可能是同构

🎯 [存在目的]

本题的目的是:

  1. 引入对立群/对立结构的概念,这是一个在代数中(尤其是在环论和代数几何中)很有用的构造。
  2. 展示并非所有结构都和其对立结构同构。这与下一道习题(习题2.11)形成对比,那道题将证明任何都和其对立群同构
  3. 通过一个极端的非交换例子,加深对同构同态条件的理解。这个“投影”运算连结合律都满足 ($ (a*b)*c = a*c = a $$ a*(b*c) = a*b = a $,所以是结合的),但它的结构太“退化”了,导致了这种奇特的性质。
🧠 [直觉心智模型]

想象一个“霸道”的会议。

  1. 结构 $(X, *)$ 是“左边优先”规则:无论谁和谁讨论 (a*b),永远是左边那个人的意见 (a) 成为最终决议。
  2. 对立结构 $(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 是“右边优先”规则:无论谁和谁讨论 (a*op b),永远是右边那个人的意见 (b) 成为最终决议。
  3. 同构 $f$ 就像一个翻译或代表制度。问题是:我们能否设计一个代表制度,使得“左边优先”会议的结果,经过代表转达后,完美符合“右边优先”会议的结果?
  4. 证明告诉我们:不行。因为要让两种规则下的结果一致,这个代表 $f$ 必须把所有人的意见都翻译成同一个意见 ($f(a)=f(b)$)。但这样一来,你就分不清原来是谁提的意见了(不是单射),这个代表制度就失效了。
💭 [直观想象]
  1. 结构 $(X, *)$:想象一个画图程序,它有一个“混合”按钮 *。无论你选择哪两种颜色 (a, b) 去混合,结果永远是你第一个选择的颜色 (a)。
  2. 对立结构 $(X^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$: 想象另一个画图程序,它的“混合”按钮 *op 效果是,结果永远是你第二个选择的颜色 (b)。
  3. 是否同构: 你能否找到一个“滤镜”($f$),把第一种颜色 (a) 变成滤镜色 $f(a)$,把第二种颜色 (b) 变成 $f(b)$,然后用第二种程序的混合规则得到结果 $f(b)$,而这个结果恰好等于你对原始混合结果(a)应用滤镜后的颜色 $f(a)$
  4. $f(a)=f(b)$ 的要求意味着,这个滤镜必须把所有颜色都变成同一种颜色。比如,一个“全变黑”滤镜。但如果这样,你就无法从黑色反推出原来的颜色是什么了,这个“滤镜”操作是不可逆的,所以不构成同构

72.7 习题 2.7

📜 [原文10]

习题 2.7. (i) 令$X$是一个集合,并令$\cup$$\mathcal{P}(X)$上的常用并集运算。参考定义1.2.1,二元结构$(\mathcal{P}(X), \cup)$结合的吗?交换的吗?$\cup$是否存在单位元?如果存在,哪些元素有逆元

(ii) 将$\cup$替换为$\cap$的相同问题,即对于二元结构$(\mathcal{P}(X), \cap)$

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们分析两种基本的集合运算——并集交集——作为二元结构时的代数性质。这里的集合是给定集合 $X$幂集 $\mathcal{P}(X)$,即 $X$ 的所有子集构成的集合。

(i) 幂集上的并集运算 $(\mathcal{P}(X), \cup)$

  1. 二元结构:
    • 集合: $\mathcal{P}(X)$,例如,如果 $X=\{1,2\}$,则 $\mathcal{P}(X) = \{\emptyset, \{1\}, \{2\}, \{1,2\}\}$
    • 运算: $\cup$ (并集)。对于任意两个子集 $A, B \subseteq X$$A \cup B$ 也是 $X$ 的一个子集,所以运算是封闭的。
  2. 是结合的吗? (Associative)
    • 我们需要验证 $(A \cup B) \cup C = A \cup (B \cup C)$ 是否对所有 $A, B, C \in \mathcal{P}(X)$ 成立。
    • 根据并集的定义,一个元素 $x$ 属于 $A \cup B$ 当且仅当 $x \in A$$x \in B$
    • $x \in (A \cup B) \cup C \iff (x \in A \text{ or } x \in B) \text{ or } x \in C$
    • $x \in A \cup (B \cup C) \iff x \in A \text{ or } (x \in B \text{ or } x \in C)$
    • 逻辑上的“或”运算是满足结合律的。所以,左右两边的条件等价。
    • 结论: 是,并集运算是结合的
  3. 是交换的吗? (Commutative)
    • 我们需要验证 $A \cup B = B \cup A$ 是否成立。
    • $x \in A \cup B \iff x \in A \text{ or } x \in B$
    • $x \in B \cup A \iff x \in B \text{ or } x \in A$
    • 逻辑上的“或”运算是满足交换律的。
    • 结论: 是,并集运算是交换的
  4. 是否存在单位元? (Identity Element)
    • 我们需要寻找一个集合 $E \in \mathcal{P}(X)$,使得对于任意 $A \in \mathcal{P}(X)$,都有 $A \cup E = A$ 并且 $E \cup A = A$
    • $A \cup E = A$ 意味着向 $A$ 中加入 $E$ 的元素后,集合 $A$ 不变。这只有在 $E$ 中没有任何 $A$ 之外的元素时才可能。为了对所有 $A$ 都成立,E必须不包含任何元素。
    • 这个集合就是空集 $\emptyset$
    • 验证: $A \cup \emptyset = \{x \mid x \in A \text{ or } x \in \emptyset\} = \{x \mid x \in A\} = A$
    • 结论: 是,存在单位元,它就是空集 $\emptyset$
  5. 哪些元素有逆元? (Inverse Element)
    • 如果一个元素 $A$逆元 $A'$,那么必须满足 $A \cup A' = \emptyset$ (其中 $\emptyset$单位元)。
    • $A \cup A'$ 的结果是包含了 $A$$A'$ 中所有元素的集合。这个结果怎么可能是空集呢?
    • 只有一种可能:$A$ 本身就是空集,并且 $A'$ 也是空集
    • 如果 $A = \emptyset$,那么它的逆元 $A'$ 必须满足 $\emptyset \cup A' = \emptyset$,这要求 $A'$ 也必须是 $\emptyset$。所以,$\emptyset$逆元$\emptyset$
    • 如果 $A$ 不是空集,那么 $A \cup A'$ 至少包含了 $A$ 中的元素,所以 $A \cup A'$ 永远不可能等于 $\emptyset$
    • 结论: 只有单位元 $\emptyset$ 自身有逆元

(ii) 幂集上的交集运算 $(\mathcal{P}(X), \cap)$

  1. 二元结构: $(\mathcal{P}(X), \cap)$。运算是交集,封闭性显然。
  2. 是结合的吗?
    • 验证 $(A \cap B) \cap C = A \cap (B \cap C)$
    • $x \in (A \cap B) \cap C \iff (x \in A \text{ and } x \in B) \text{ and } x \in C$
    • $x \in A \cap (B \cap C) \iff x \in A \text{ and } (x \in B \text{ and } x \in C)$
    • 逻辑上的“与”运算是结合的
    • 结论: 是,交集运算是结合的
  3. 是交换的吗?
    • 验证 $A \cap B = B \cap A$
    • $x \in A \cap B \iff x \in A \text{ and } x \in B$
    • $x \in B \cap A \iff x \in B \text{ and } x \in A$
    • 逻辑上的“与”运算是交换的
    • 结论: 是,交集运算是交换的
  4. 是否存在单位元?
    • 我们需要寻找一个集合 $E \in \mathcal{P}(X)$,使得 $A \cap E = A$ 对所有 $A$ 成立。
    • $A \cap E = A$ 意味着 $A$$E$ 的公共部分就是 $A$ 本身。这说明 $A$ 必须是 $E$ 的子集,即 $A \subseteq E$
    • 为了让这个条件对所有的子集 $A \in \mathcal{P}(X)$ 都成立,这个 $E$ 必须包含 $X$ 的所有子集。唯一能做到这一点的集合就是全集 $X$ 自身。
    • 验证: $A \cap X = \{x \mid x \in A \text{ and } x \in X\} = \{x \mid x \in A\} = A$。(因为 $A$$X$ 的子集)
    • 结论: 是,存在单位元,它就是全集 $X$
  5. 哪些元素有逆元?
    • 如果 $A$逆元 $A'$,必须满足 $A \cap A' = X$ (其中 $X$单位元)。
    • $A \cap A'$ 的结果是 $A$$A'$ 的公共部分。这个公共部分怎么可能等于全集 $X$ 呢?
    • 因为 $A \cap A' \subseteq A$$A \cap A' \subseteq A'$,所以要使 $A \cap A' = X$,必须有 $X \subseteq A$$X \subseteq A'$
    • 由于 $A, A'$ 都是 $X$ 的子集,这迫使 $A=X$$A'=X$
    • 如果 $A=X$,它的逆元 $A'$ 必须满足 $X \cap A' = X$,这要求 $A'$ 必须是 $X$。所以 $X$逆元$X$
    • 如果 $A \neq X$,那么 $A \cap A'$ 必然是 $A$ 的一个子集,所以它不可能是 $X$
    • 结论: 只有单位元 $X$ 自身有逆元
∑ [公式拆解]
  • $\mathcal{P}(X)$: 幂集 (Power Set),集合 $X$ 的所有子集的集合。
  • $\cup$: 并集 (Union)。$A \cup B$ 包含所有属于 $A$ 或属于 $B$ 的元素。
  • $\cap$: 交集 (Intersection)。$A \cap B$ 包含所有既属于 $A$ 又属于 $B$ 的元素。
  • $\emptyset$: 空集 (Empty Set)。
  • $A \subseteq E$: $A$$E$子集 (Subset)。
💡 [数值示例]
  • $X=\{1, 2\}$,则 $\mathcal{P}(X) = \{\emptyset, \{1\}, \{2\}, \{1,2\}\}$
  • (i) 并集结构 $(\mathcal{P}(X), \cup)$:
  • 结合律: $(\{1\} \cup \{2\}) \cup \{1\} = \{1,2\} \cup \{1\} = \{1,2\}$$\{1\} \cup (\{2\} \cup \{1\}) = \{1\} \cup \{1,2\} = \{1,2\}$。两者相等。
  • 单位元: $\{1\} \cup \emptyset = \{1\}$
  • 逆元: 找 $\{1\}$逆元 $A'$,需要 $\{1\} \cup A' = \emptyset$。这是不可能的,因为并集的结果至少包含1。
  • (ii) 交集结构 $(\mathcal{P}(X), \cap)$:
  • 结合律: $(\{1\} \cap \{1,2\}) \cap \{2\} = \{1\} \cap \{2\} = \emptyset$$\{1\} \cap (\{1,2\} \cap \{2\}) = \{1\} \cap \{2\} = \emptyset$。两者相等。
  • 单位元: $\{1\} \cap \{1,2\} = \{1\}$
  • 逆元: 找 $\{1\}$逆元 $A'$,需要 $\{1\} \cap A' = \{1,2\}$。这是不可能的,因为交集的结果最多只包含 $\{1\}$ 中的元素,不可能得到 $\{1,2\}$
⚠️ [易错点]
  1. 单位元混淆: 在 $(\mathcal{P}(X), \cup)$ 中,单位元$\emptyset$;而在 $(\mathcal{P}(X), \cap)$ 中,单位元$X$。这是一个常见的错误来源。
  2. 不构成群: 这两种结构都不是(除非 $X=\emptyset$ 这种平凡情况),因为绝大多数元素都没有逆元。它们是满足结合律交换律和有单位元二元结构,这种结构称为“交换幺半群 (Commutative Monoid)”。
  3. 对偶性: 注意到并集和交集之间存在一种优美的对偶性(Duality)。并集的单位元是最小的集合(空集),交集的单位元是最大的集合(全集)。这反映了德摩根定律的深层结构。
📝 [总结]

本题分析了幂集在并集和交集运算下的代数结构。

  1. $(\mathcal{P}(X), \cup)$: 是结合的交换的单位元$\emptyset$。只有 $\emptyset$逆元
  2. $(\mathcal{P}(X), \cap)$: 是结合的交换的单位元$X$。只有 $X$逆元

由于并非所有元素都有逆元,所以它们通常不是

🎯 [存在目的]

本题的目的是让学习者接触以外的、但同样重要的二元结构。集合论为代数结构提供了最基础、最直观的模型。通过分析并集和交集,可以具体地感受结合律交换律单位元逆元这些定义的含义,并理解为什么“所有元素都有逆元”是的一个非常强的、非平凡的要求。

🧠 [直觉心智模型]

想象你的购物篮(一个子集 $A$)和商店里所有的商品(全集 $X$)。

  1. 并集 $(\mathcal{P}(X), \cup)$:
  2. 运算: A U B 就是把B篮子里的所有东西都倒进你的A篮子里。
  3. 单位元: 空篮子 $\emptyset$。你的篮子和空篮子合并,你的篮子不变。
  4. 逆元: 找 $A$逆元 $A'$,就是找一个篮子 $A'$,倒进你的篮子 $A$ 后,你的篮子竟然变空了。这显然不可能,除非你的篮子 $A$ 本来就是空的。
  5. 交集 $(\mathcal{P}(X), \cap)$:
  6. 运算: A ∩ B 就是只保留你的A篮子和B篮子里都有的商品。
  7. 单位元: 装满商店所有商品的“超级篮子” $X$。你的篮子和超级篮子取交集,留下的还是你篮子里的东西。
  8. 逆元: 找 $A$逆元 $A'$,就是找一个篮子 $A'$,和你的篮子 $A$ 取交集后,得到的篮子里竟然装满了商店所有的商品。这显然不可能,除非你的篮子 $A$ 本来就装满了所有商品。
💭 [直观想象]
  1. 并集: 想象灯光。每个子集是一盏灯照亮的区域。并集就是把两盏灯都打开,总的照亮区域。单位元 $\emptyset$ 是一盏坏掉的灯,打开它不会增加任何亮度。要找到一个区域 $A$逆元,就是要找另一片灯光 $A'$,两片光合在一起后,整个世界都变暗了(空集)。这是不可能的。
  2. 交集: 想象滤色片。每个子集是一种颜色的滤色片,只允许某些光通过。交集就是把两片滤色片叠在一起,只有它们共同允许的光才能通过。单位元 $X$ 是一块完全透明的玻璃,和任何滤色片叠加,效果还是那片滤色片。要找到一个滤色片 $A$逆元,就是要找另一片 $A'$,叠在一起后,竟然能让所有颜色的光都通过(变成透明玻璃)。这也是不可能的,除非 $A$ 本身就是透明玻璃。

82.8 习题 2.8

📜 [原文11]

习题 2.8. 令$X=\{0,1\}$,并令$\cdot$$X$上的常用乘法。制作一个$(X, \cdot)$的表。$\cdot$结合的吗?交换的吗?是否存在单位元?每个元素都有逆元吗?

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们分析一个非常简单的二元结构:集合 $\{0, 1\}$ 上的普通乘法。这是一个基础的例子,有助于理解代数性质在具体运算中的体现。

  1. 制作运算表 (凯莱表):
    • 集合: $X = \{0, 1\}$
    • 运算: · (普通乘法)。
    • 我们需要计算所有可能的组合:$0 \cdot 0, 0 \cdot 1, 1 \cdot 0, 1 \cdot 1$
    • $0 \cdot 0 = 0$
    • $0 \cdot 1 = 0$
    • $1 \cdot 0 = 0$
    • $1 \cdot 1 = 1$
    • 将这些结果填入表格:
$\cdot$ 0 1
0 0 0
1 0 1
  1. 是结合的吗? (Associative)
    • 我们需要验证 $(a \cdot b) \cdot c = a \cdot (b \cdot c)$$X=\{0,1\}$ 上是否恒成立。
    • 因为这是我们熟悉的整数乘法的一部分,而整数乘法是满足结合律的,所以它在这里也必然是结合的
    • 例如,$(1 \cdot 0) \cdot 1 = 0 \cdot 1 = 0$$1 \cdot (0 \cdot 1) = 1 \cdot 0 = 0$
    • 结论: 是,它是结合的
  2. 是交换的吗? (Commutative)
    • 我们需要验证 $a \cdot b = b \cdot a$
    • 这同样是整数乘法的基本性质,所以是交换的
    • 从表格上看,表格关于主对角线(左上到右下)是对称的($0 \cdot 1 = 0$$1 \cdot 0 = 0$ 相等)。
    • 结论: 是,它是交换的
  3. 是否存在单位元? (Identity Element)
    • 我们需要寻找一个元素 $e \in \{0,1\}$,使得对所有 $a \in \{0,1\}$,都有 $a \cdot e = a$ 并且 $e \cdot a = a$
    • 检查 0: $1 \cdot 0 = 0 \neq 1$。所以 0 不是单位元
    • 检查 1: $0 \cdot 1 = 0$$1 \cdot 1 = 1$。对所有元素 $a$,都有 $a \cdot 1 = a$。由于运算是交换的,所以 $1 \cdot a = a$ 也成立。
    • 结论: 是,存在单位元,它就是 1
  4. 每个元素都有逆元吗? (Inverse Element)
    • 单位元1。我们需要对每个元素 $a$ 寻找一个逆元 $a'$,使得 $a \cdot a' = 1$
    • 对于元素 1: 我们需要找一个 $a'$ 使得 $1 \cdot a' = 1$。取 $a'=1$ 即可,因为 $1 \cdot 1 = 1$。所以 1逆元1
    • 对于元素 0: 我们需要找一个 $a'$ 使得 $0 \cdot a' = 1$。但是,0 乘以任何数(0或1)都等于0,永远不可能等于1。所以 0 没有逆元
    • 结论: 不是每个元素都有逆元。只有 1逆元
  5. 最终分析:
    • 这个结构 $(\{0,1\}, \cdot)$ 满足结合律交换律,有单位元 1,但并非所有元素都有逆元
    • 因此,它不是一个。它是一个交换幺半群 (Commutative Monoid)
∑ [公式拆解]
  • $X=\{0,1\}$: 包含两个元素的集合。
  • ·: 普通的算术乘法运算。
💡 [数值示例]
  • 结合律示例:
  • $(0 \cdot 1) \cdot 0 = 0 \cdot 0 = 0$
  • $0 \cdot (1 \cdot 0) = 0 \cdot 0 = 0$
  • 两者相等。
  • 逆元示例:
  • 1 的逆元是 1,因为 $1 \cdot 1 = 1$ (单位元)。
  • 0 没有逆元,因为 $0 \cdot 0 = 0 \neq 1$$0 \cdot 1 = 0 \neq 1$
⚠️ [易错点]
  1. 零元素的特殊性: 元素 0 在乘法结构中通常扮演着特殊的角色。它是一个“零元”或“吸收元”,即任何元素与它相乘都得到它自己。在一个非平凡的乘法中,0 是不允许存在的(比如 $\mathbb{R}^*$)。在这个结构中,0 的存在直接导致了它不可能成为一个(除非是只包含0的平凡环)。
  2. 不要与模2加法混淆: 集合 $\{0,1\}$ 在模2加法(异或运算)下可以构成一个 $(\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, +)$。那个单位元是0,1的逆元是1。不要将本题的乘法结构与那个加法结构混淆。
📝 [总结]

本题通过分析集合 $\{0,1\}$ 上的普通乘法,展示了一个简单幺半群的例子。它满足的部分公理(结合律,有单位元),但不满足所有元素都有逆元这一关键公理,因此它不是一个

🎯 [存在目的]

本题的目的是通过一个最简单的、人人熟知的运算,来练习和巩固对的各项公理的检验。它清晰地揭示了为什么 $(\{0,1, \dots\}, \cdot)$ 这种包含0的乘法结构无法构成一个,问题的根源在于0没有乘法逆元。这为理解为什么我们总是要考虑“非零”实数/有理数/复数来构造乘法提供了基础。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个电路开关。

  1. 集合: 1 代表“通路”,0 代表“断路”。
  2. 运算: · (乘法) 代表“串联”。两个开光串联在一起。
  3. 运算表:
  4. 通路(1) 串联 通路(1) = 通路(1)
  5. 通路(1) 串联 断路(0) = 断路(0)
  6. 断路(0) 串联 断路(0) = 断路(0)
  7. 单位元: 是“通路”开关 1。任何开关和它串联,效果不变。
  8. 逆元: a逆元 a' 是指,开关 aa' 串联后,结果是“通路” 1
  9. 对于“通路”开关 1,它的逆元就是另一个“通路”开关 1
  10. 对于“断路”开关 0,无论你用什么开关和它串联,结果永远是“断路” 0,永远无法变成“通路” 1。所以“断路”开关没有逆元
  11. 这个电路系统不是一个,因为“断路”这个状态是不可逆的。
💭 [直观想象]

想象一个水管系统。

  1. 1 代表水管是通的,0 代表水管是堵的。
  2. · (乘法) 是指把两段水管接在一起。
  3. 单位元 1 是一段直通的、没有任何阻碍的空管子。
  4. 逆元: a逆元 a' 是指,a 这段管子和 a' 这段管子接起来之后,水流能完全通畅(等效于 1)。
  5. 对于一段堵住的管子 0,你无论在后面接什么管子,整条路还是堵的,不可能变得完全通畅。所以 0 没有逆元

92.9 习题 2.9

📜 [原文12]

习题 2.9. 令$X=\{e, a, b\}$是一个有三个元素的集合,并考虑$X$上由下表定义的二元运算$*$

$*$ $e$ $a$ $b$
$e$ $e$ $a$ $b$
$a$ $a$ $e$ $e$
$b$ $b$ $e$ $e$

$*$交换的吗?$*$是否存在单位元$X$的每个元素都有唯一的逆元吗?解释你如何在不进行任何计算的情况下知道$*$不能是结合的,然后找到一个结合律失败的明确例子。

📖 [逐步解释]

这个习题给出了一个3阶二元结构的凯莱表,并要求我们分析它的一系列代数性质,特别是结合律。题目还给了一个很强的提示:可以不经计算就预判结合律不成立。

  1. 是交换的吗? (Commutative)
    • 检查凯莱表是否关于主对角线(从左上到右下)对称。
    • $a*e = a$, $e*a = a$ (相等)
    • $b*e = b$, $e*b = b$ (相等)
    • $b*a = e$, $a*b = e$ (相等)
    • 由于对所有元素 $x,y$,都有 $x*y=y*x$,所以表格是对称的。
    • 结论: 是,该运算是交换的
  2. 是否存在单位元? (Identity Element)
    • 检查是否存在一个元素 i,使得第 i 行和表头一样,并且第 i 列也和表头一样。
    • 观察第一行: e, a, b,和表头 e, a, b 相同。
    • 观察第一列: e, a, b,和表头 e, a, b 相同。
    • 这说明 e 就是单位元
    • 结论: 是,存在单位元,它就是 e
  3. 每个元素都有唯一的逆元吗? (Unique Inverse)
    • 单位元e。我们对每个元素 $x$ 寻找一个逆元 $x'$ 使得 $x*x' = e$
    • 对于 e: $e*e = e$。所以 e逆元e。这是唯一的。
    • 对于 a: 在 a 所在行寻找 e。我们发现 $a*a = e$ 并且 $a*b = e$。这意味着 ab 都是 a逆元
    • 逆元不唯一。
    • 对于 b: 在 b 所在行寻找 e。我们发现 $b*a = e$ 并且 $b*b = e$。这意味着 ab 也都是 b逆元
    • 结论: 不是。元素 ab逆元不唯一。
  4. 如何在不进行任何计算的情况下知道*不能是结合的?
    • 这是一个非常深刻的问题,其答案基于的一个基本定理。
    • 定理: 在一个中,如果一个元素存在逆元,那么它的逆元必须是唯一的
    • 推理:
  5. 我们已经发现这个结构 $(\{e,a,b\}, *)$ 中,元素 a逆元不唯一。
  6. 的定义要求满足四个条件:封闭性、结合律、有单位元、每个元素都有逆元
  7. 如果这个结构是一个,那么它必须满足结合律,并且根据上述定理,每个元素的逆元必须唯一。
  8. 但我们已经观察到逆元不唯一。
  9. 这就产生了一个矛盾。为了解决这个矛盾,唯一的可能性就是这个结构从一开始就不是一个
  10. 它满足封闭性(表中没有新元素出现)、有单位元(e)、每个元素也确实有逆元(虽然不唯一)。那么,唯一可能被违反的公理就是结合律
    • 结论: 因为该结构中存在元素的逆元不唯一,而这在任何中都是不被允许的,所以该结构必然不是一个。由于它已经满足了其他三个看起来像的性质(封闭,单位元,逆元存在),那么被破坏的一定是结合律
  11. 找到一个结合律失败的明确例子。
    • 我们需要找到三个元素 $x, y, z$ 使得 $(x*y)*z \neq x*(y*z)$。我们来尝试一下。
    • 让我们尝试 $x=a, y=a, z=b$
    • 左边: $(a*a)*b$
    • 从表中查到 $a*a=e$
    • 所以 $(a*a)*b = e*b$
    • 从表中查到 $e*b=b$
    • 所以左边的结果是 b
    • 右边: $a*(a*b)$
    • 从表中查到 $a*b=e$
    • 所以 $a*(a*b) = a*e$
    • 从表中查到 $a*e=a$
    • 所以右边的结果是 a
    • 因为 $b \neq a$,所以 $(a*a)*b \neq a*(a*b)$
    • 结论: 结合律$(a, a, b)$ 这个组合上失败了。
∑ [公式拆解]
  • $X=\{e, a, b\}$: 一个有三个元素的集合。
  • *: 表格定义的二元运算
💡 [数值示例]
  • 逆元不唯一示例:
  • a逆元:在 a 行,e 出现在 a 列和 b 列。所以 ab 都是 a逆元
  • 结合律失败示例:
  • 我们已经找到了 $(a*a)*b = b$$a*(a*b) = a$
  • 再找一个例子: 尝试 $x=b, y=a, z=a$
  • 左边: $(b*a)*a = e*a = a$
  • 右边: $b*(a*a) = b*e = b$
  • $a \neq b$,所以结合律再次失败。
⚠️ [易错点]
  1. 定理的误用: "不满足结合律 $\implies$ 逆元不唯一" 是不正确的。一个结构可能满足结合律,但就是没有逆元(比如自然数加法)。这里的逻辑是反过来的:"逆元不唯一 $\implies$ 它不是 $\implies$ (在当前条件下)它一定不满足结合律"。这个推理依赖于对该结构其他性质的观察。
  2. 寻找反例的耐心: 寻找结合律失败的例子可能需要多次尝试。通常,涉及导致非唯一逆元的那些运算(如 $a*a=e, a*b=e$)的组合更容易暴露问题。
📝 [总结]

本题给出了一个3阶交换幺半群(有单位元)的例子,其中每个元素都有逆元,但逆元不唯一。通过“在逆元必须唯一”这一定理,我们推断出该结构不满足结合律,并成功找到了一个违反结合律的具体例子。

🎯 [存在目的]

本题的目的非常深刻:

  1. 它强调了的四个公理是相互独立、缺一不可的。一个结构可以看起来“很像”一个(有单位元,有逆元),但如果结合律不成立,它就不是
  2. 它揭示了结合律的一个重要推论:逆元的唯一性。这反过来成为一个强大的判断工具。看到逆元不唯一,就可以立刻断定结合律不成立(或者该结构根本没有单位元,但本题有)。
  3. 它为学习者提供了一个具体的、非的代数结构实例,有助于拓宽视野,不仅仅局限于研究
🧠 [直觉心智模型]

想象一个法律系统。

  1. 元素: e (无罪), a (嫌疑人A), b (嫌疑人B)。
  2. 运算: xy 代表根据证据 xy 做出的判决。
  3. 单位元e: e 是“无任何证据”,所以 e*x=x,即在没有额外证据的情况下,判决就是基于 x 证据的判断。
  4. 逆元: x逆元 x' 是指能和 x 组合起来,最终得出“无罪”判决 e 的证据。
  5. 逆元不唯一: $a*a=e$$a*b=e$ 意味着“证据A和证据A组合”能判无罪,同时“证据A和证据B组合”也能判无罪。
  6. 结合律失效: $(a*a)*b = e*b = b$,意思是“(根据A和A判无罪后)再加入证据B,最终判决是B有罪”。而 $a*(a*b) = a*e = a$,意思是“A证据和(根据A和B判无罪)的结果组合,最终判决是A有罪”。
  7. 由于判决的最终结果取决于你“组合证据的顺序”,这个法律系统就是不结合的,是混乱和不可靠的。一个可靠的系统()要求判决结果与证据组合顺序无关。
💭 [直观想象]

想象一个奇怪的化学反应。

  1. 有三种物质 e, a, be 是水(溶剂)。
  2. a*b=e 意味着 ab 混合会生成水。
  3. a*a=e 意味着 a 和自己混合也会生成水。
  4. 结合律失效:
  5. (aa)b:先把两份 a 混合,得到水 e。然后把水 eb 混合,由于 e 是溶剂,结果还是 b
  6. a(ab):先把 ab 混合,得到水 e。然后把 a 和水 e 混合,结果还是 a
  7. 因为最终产物取决于你先混合哪两种物质,所以这个化学系统的反应规则不满足结合律

102.10 习题 2.10

📜 [原文13]

习题 2.10. 令$X$是集合$\{0,1,2,3\}$,并令$*$$X$上由$a * b=|a-b|$定义的操作。制作一个操作$*$的表。证明$*$交换的,并且单位元逆元存在于$*$中。“数独性质”成立吗?(换句话说,每个元素$X$在每一行和每一列中都恰好出现一次吗?)一个的哪个定义性质必须对$(X, *)$失败?

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们分析集合 $\{0,1,2,3\}$ 在“取绝对差”这个运算下的代数性质,并判断它是否构成一个

  1. 制作运算表 (凯莱表):
    • 集合: $X = \{0, 1, 2, 3\}$
    • 运算: $a*b = |a-b|$
    • 计算所有组合:
    • $0*0=|0-0|=0, 0*1=|0-1|=1, 0*2=|0-2|=2, 0*3=|0-3|=3$
    • $1*0=|1-0|=1, 1*1=|1-1|=0, 1*2=|1-2|=1, 1*3=|1-3|=2$
    • $2*0=|2-0|=2, 2*1=|2-1|=1, 2*2=|2-2|=0, 2*3=|2-3|=1$
    • $3*0=|3-0|=3, 3*1=|3-1|=2, 3*2=|3-2|=1, 3*3=|3-3|=0$
    • 表格如下:
$*$ 0 1 2 3
0 0 1 2 3
1 1 0 1 2
2 2 1 0 1
3 3 2 1 0
  1. 证明 $*$ 是交换的:
    • 我们需要证明 $a*b = b*a$
    • $a*b = |a-b|$
    • $b*a = |b-a| = |-(a-b)| = |a-b|$
    • 两者相等。所以运算是交换的
    • 从表格上看,表格关于主对角线是对称的,也验证了交换律
  2. 证明单位元和逆元存在:
    • 单位元: 寻找一个元素 $e$,使得 $a*e = a$ 对所有 $a$ 成立。
    • 检查 0: $a*0 = |a-0| = |a| = a$ (因为 $a \in \{0,1,2,3\}$ 都是非负的)。
    • 所以 0单位元
    • 逆元: 对每个元素 $a$,寻找一个逆元 $a'$ 使得 $a*a'=0$ (单位元)。
    • $|a-a'|=0$, 这意味着 $a-a'=0$, 即 $a'=a$
    • 对于 0: 逆元是 0, 因为 $0*0=0$
    • 对于 1: 逆元是 1, 因为 $1*1=0$
    • 对于 2: 逆元是 2, 因为 $2*2=0$
    • 对于 3: 逆元是 3, 因为 $3*3=0$
    • 结论: 存在单位元 0,并且每个元素都有逆元,即它自身。
  3. “数独性质”成立吗?
    • “数独性质”(也叫拉丁方性质)是指在的凯莱表中,每一行和每一列都包含了的所有元素,且每个元素只出现一次。
    • 我们来检查表格:
    • 第一行: 0, 1, 2, 3。满足。
    • 第二行: 1, 0, 1, 2。元素 1 出现了两次,3 没有出现。不满足。
    • 第三行: 2, 1, 0, 1。元素 1 出现了两次,3 没有出现。不满足。
    • 第四行: 3, 2, 1, 0。满足。
    • 结论: “数独性质”不成立。
  4. 一个群的哪个定义性质必须对 $(X, *)$ 失败?
    • 我们已经验证了:
    • 封闭性: 成立 (结果都在0,1,2,3内)。
    • 单位元: 成立 (是0)。
    • 逆元: 成立 (每个元素是自身的逆元)。
    • 交换律: 成立 (额外性质)。
    • 的四个基本公理是封闭性、结合律单位元逆元
    • 既然“数独性质”不成立,这就强烈暗示这个结构不是一个。(因为所有的凯莱表都必须满足数独性质)。
    • 那么,唯一可能失败的基本公理就是结合律
    • 我们来找一个结合律失败的例子:$(a*b)*c \neq a*(b*c)$
    • 尝试 $a=1, b=2, c=3$
    • 左边: $(1*2)*3 = |1-2|*3 = 1*3 = |1-3| = 2$
    • 右边: $1*(2*3) = 1*|2-3| = 1*1 = |1-1| = 0$
    • 左边 $2 \neq$ 右边 $0$
    • 结论: 结合律失败了。这就是它不是一个的原因。
∑ [公式拆解]
  • $a*b = |a-b|$: 二元运算的定义,取两个数之差的绝对值。
💡 [数值示例]
  • 交换律示例:
  • $1*3 = |1-3| = 2$
  • $3*1 = |3-1| = 2$。两者相等。
  • 结合律失败示例:
  • 我们已找到 $(1*2)*3=2$$1*(2*3)=0$
  • 再找一个: 尝试 $a=3, b=1, c=2$
  • 左边: $(3*1)*2 = |3-1|*2 = 2*2 = |2-2| = 0$
  • 右边: $3*(1*2) = 3*|1-2| = 3*1 = |3-1| = 2$
  • 左边 $0 \neq$ 右边 $2$。再次证明结合律不成立。
⚠️ [易错点]
  1. 对“数独性质”的理解: “数独性质”是的一个推论,而不是定义。不能用它来直接证明一个结构不是,但它可以作为一个强烈的信号,指导我们去检查基本公理(通常是结合律逆元)。其背后的原因是,在中,左乘或右乘任何一个元素 $g$ 都是一个双射 $x \mapsto gx$$x \mapsto xg$,这保证了行和列不会有重复。
  2. 看起来都满足: 这个结构满足封闭性、单位元逆元,甚至还满足交换律,非常具有迷惑性。这再次凸显了检验结合律的重要性,它不像其他性质那样能从凯莱表中一眼看出。
📝 [总结]

本题通过分析集合 $\{0,1,2,3\}$ 上的绝对差运算,展示了另一个“几乎是”但最终不是的例子。该结构是交换的,有单位元 0,且每个元素都是自身的逆元。然而,它不满足结合律,因此不是一个。这一缺陷也通过其凯莱表不满足“数独性质”反映出来。

🎯 [存在目的]

本题的目的与上一题类似,都是为了强调结合律定义中的核心地位和不可或缺性。它提供了一个非常自然的、容易理解的运算(求绝对差),但这个运算恰好不满足结合律。这有助于学习者建立一种感觉:不是任何看起来合理的二元运算都能形成一个,代数结构的公理是非常严格的。

[直觉心- [ ] 直觉心智模型

想象你在一条直尺上移动。

  1. 元素: {0, 1, 2, 3} 是尺子上的四个标记点。
  2. 运算 a*b = |a-b|: 这不是移动,而是“测量两个点之间的距离”。
  3. 单位元 0: 任何点与0点之间的距离就是它自己的坐标值,所以0是单位元$a*0 = |a-0|=a$
  4. 逆元: 一个点的逆元是另一个点,它们之间的距离是0。这只有点与自身才能做到。所以每个点是自己的逆元
  5. 结合律失效: (12)3 的意思是“先测量1和2之间的距离(得到1),然后再测量这个‘距离1’这个概念和点3之间的距离(得到2)”。1(23) 的意思是“先测量2和3之间的距离(得到1),然后再测量点1和这个‘距离1’这个概念之间的距离(得到0)”。
  6. 问题出在,这个运算混合了“点”和“距离”两个概念。12 的结果 1 应该被理解为一个“距离”,但下一步 13 又把它当作一个“点”来用。这种概念上的不一致导致了结合律的失败。一个好的代数结构,其元素和运算结果应该在同一个概念空间里。
💭 [直观想象]

想象有四个朋友,他们的“友好度”分别是0, 1, 2, 3。

  1. 运算 a*b: 两个人见面后,他们之间会产生一个“尴尬值”,大小是他们友好度的差的绝对值。
  2. 单位元 0: 友好度为0的人(完全中立),和任何人见面,产生的尴尬值就是对方的友好度。
  3. 逆元: 自己和自己见面(或和一个友好度一样的人),不会有任何尴尬,尴尬值为0。
  4. 结合律失效 (12)3 vs 1(23):
  5. (12)3: 朋友1和朋友2先见,产生尴尬值1。然后这个“尴尬值1”本身(作为一个实体)去和朋友3见面,又产生尴尬值 |1-3|=2
  6. 1(23): 朋友2和朋友3先见,产生尴尬值1。然后朋友1去和这个“尴尬值1”见面,产生尴尬值 |1-1|=0
  7. 整个过程的最终“尴尬值”取决于谁先和谁见面,这说明这个社交系统是不稳定的,不满足结合律

112.11 习题 2.11

📜 [原文14]

习题 2.11. 令$(G, *)$是一个。根据习题2.6,定义对立群$(G^{\text {op }}, *^{\text {op }})$如下:作为集合,$G^{\text {op }}=G$,但是二元运算定义为:对于所有$x, y \in G$

$$ x *^{\mathrm{op}} y=y * x $$

换句话说,我们以相反的顺序进行运算。(因此$G$阿贝尔群$\Longleftrightarrow *^{\mathrm{op}}=*$。)证明$(G^{\text {op }}, *^{\text {op }})$同构$(G, *)$,这与习题2.6中的例子形成对比。(提示:我们寻求一个从$G$到其自身的双射,它反转运算的顺序。但我们已经知道这样的函数。)

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明任何一个都与其对立群同构。这与习题2.6中那个特定的非结构形成鲜明对比,那里的结构与其对立结构同构。这里的关键在于的公理(特别是逆元的存在)提供了一个天然的“反转顺序”的工具。

  1. 分析对立群的结构:
    • 首先,我们需要确认 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 本身确实是一个
    • 封闭性: 显然。如果 $x,y \in G$,那么 $y*x$ 也一定在 $G$ 中。
    • 结合律: 我们需要验证 $(a *^{\mathrm{op}} b) *^{\mathrm{op}} c = a *^{\mathrm{op}} (b *^{\mathrm{op}} c)$
    • 左边: $(b*a)*^{\mathrm{op}}c = c*(b*a)$
    • 右边: $a*^{\mathrm{op}}(c*b) = (c*b)*a$
    • 因为 $(G,*)$,它满足结合律,所以 $c*(b*a) = (c*b)*a$。所以 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 也满足结合律
    • 单位元: $(G,*)$单位元 $e$ 也是 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$单位元。因为 $a*^{\mathrm{op}}e = e*a = a$$e*^{\mathrm{op}}a = a*e = a$
    • 逆元: 对于任意元素 $a \in G$,它在 $(G,*)$ 中的逆元 $a^{-1}$ 也是它在 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 中的逆元。因为 $a*^{\mathrm{op}}a^{-1} = a^{-1}*a = e$$a^{-1}*^{\mathrm{op}}a = a*a^{-1} = e$
    • 所以,$(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 确实是一个
  2. 寻找同构映射:
    • 我们要找一个同构 $f: (G,*) \rightarrow (G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$
    • 这个函数 $f$ 必须是双射,并且满足同态条件: $f(x*y) = f(x) *^{\mathrm{op}} f(y)$
    • 让我们分析一下同态条件: $f(x*y) = f(y) * f(x)$
    • 这个条件是说,函数 $f$ 作用于一个乘积的结果,等于先对每个因子作用 $f$ 然后以相反的顺序相乘。这种性质被称为反同态 (anti-homomorphism)
    • 提示说:“我们已经知道这样的函数”。在论中,最著名的具有“反转顺序”性质的函数是什么?是求逆元的运算!
    • 我们知道的一个基本性质是 $(x*y)^{-1} = y^{-1} * x^{-1}$
    • 这启发我们尝试定义映射 $f(x) = x^{-1}$
  3. 验证 $f(x)=x^{-1}$ 是否为同构:
    • 函数: $f: G \rightarrow G^{\mathrm{op}}$ 定义为 $f(x) = x^{-1}$
    • 证明 $f$ 是双射:
    • 单射: 如果 $f(x)=f(y)$,则 $x^{-1}=y^{-1}$。两边同时求逆元,得到 $(x^{-1})^{-1}=(y^{-1})^{-1}$,即 $x=y$。所以是单射。
    • 满射: 对于 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$ 中的任意元素 $y$ (它也在 $G$ 中),我们能找到一个 $x \in G$ 使得 $f(x)=y$ 吗?即 $x^{-1}=y$。是的,取 $x=y^{-1}$ 即可。因为 $y \in G$,所以 $y^{-1}$ 也存在于 $G$ 中。所以是满射。
    • 因此,$f(x)=x^{-1}$ 是一个双射
  • 证明 $f$ 是同态:
  1. 我们需要验证 $f(x*y) = f(x) *^{\mathrm{op}} f(y)$
  2. 左边: $f(x*y) = (x*y)^{-1}$
  3. 右边: $f(x) *^{\mathrm{op}} f(y) = x^{-1} *^{\mathrm{op}} y^{-1}$
  4. 根据 $*^{\mathrm{op}}$ 的定义,$x^{-1} *^{\mathrm{op}} y^{-1} = y^{-1} * x^{-1}$
  5. 的基本性质告诉我们 $(x*y)^{-1} = y^{-1} * x^{-1}$
  6. 所以,左边 = 右边。同态性质得证。
  7. 得出结论:
    • 函数 $f(x)=x^{-1}$ 是一个从 $(G,*)$$(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$同构
    • 因此,任何都与其对立群同构
∑ [公式拆解]
  • $$ x *^{\mathrm{op}} y=y * x $$
  • 这是本题的核心定义,定义了对立运算 $*^{\mathrm{op}}$。它将原始运算 * 的操作数顺序颠倒。
💡 [数值示例]
  • 示例1: 考虑二面体群 $D_3 = \{1, \rho, \rho^2, \tau, \rho\tau, \rho^2\tau\}$
  • 这是一个6阶非阿贝尔群
  • $(D_3, \cdot)$$(D_3^{\mathrm{op}}, \cdot^{\mathrm{op}})$ 同构
  • 同构映射是 $f(g)=g^{-1}$
  • 我们验证一下映射:
  • $f(1)=1^{-1}=1$
  • $f(\rho)=\rho^{-1}=\rho^2$
  • $f(\rho^2)=(\rho^2)^{-1}=\rho$
  • $f(\tau)=\tau^{-1}=\tau$ (反射的是2)
  • $f(\rho\tau)=(\rho\tau)^{-1}=\tau^{-1}\rho^{-1}=\tau\rho^2$
  • $f(\rho^2\tau)=(\rho^2\tau)^{-1}=\tau^{-1}(\rho^2)^{-1}=\tau\rho$
  • 现在验证一个同态例子:$f(\rho * \tau) = f(\rho) *^{\mathrm{op}} f(\tau)$
  • 左边: $f(\rho\tau) = \tau\rho^2$
  • 右边: $f(\rho)*^{\mathrm{op}}f(\tau) = \rho^2 *^{\mathrm{op}} \tau = \tau * \rho^2$
  • 左边=右边。成立。
⚠️ [易错点]
  1. 与习题2.6的对比: 为什么可以,而2.6中的结构不行?因为保证了每个元素都有一个唯一的逆元,从而“求逆”这个操作 $x \mapsto x^{-1}$ 本身就是一个定义良好、性质优美的双射。而在2.6的结构中,没有这样一个通用的、能反转顺序的内置操作。
  2. 阿贝尔群的特殊情况: 如果 $G$阿贝尔群,那么 $x*y=y*x$,所以 $* = *^{\mathrm{op}}$。此时 $(G,*) = (G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$同构映射 $f(x)=x^{-1}$ 仍然成立,但恒等映射 $f(x)=x$ 也是一个同构。对于非阿贝尔群,恒等映射只是一个反同构,不是同构
📝 [总结]

本题证明了一个重要的结论:任何 $(G,*)$同构于其对立群 $(G^{\mathrm{op}}, *^{\mathrm{op}})$。这个同构可以通过求逆映射 $f(x)=x^{-1}$ 来构造。其证明的关键在于利用了中乘积的逆元公式 $(x*y)^{-1}=y^{-1}*x^{-1}$,这个公式天然地“反转”了运算顺序,完美契合了从 *$*^{\mathrm{op}}$同态要求。

🎯 [存在目的]

本题的目的是展示结构的“健壮性”和“对称性”。“从右边乘”和“从左边乘”虽然在非阿贝尔群中不等价,但它们定义的对立群在结构上是完全一样的。这说明一个的“左手版本”和“右手版本”是同构的。这个性质在更高等的代数(如李代数、表示论)中很重要,它说明了结构的内在对称性。这也解释了为什么我们通常不严格区分“左”和“右”。

🧠 [直觉心智模型]

想象你有一副手套,一个左手手套 ($G$) 和一个右手手套 ($G^{\mathrm{op}}$)。它们显然不是同一个东西(非阿贝尔群),你不能把左手手套戴在右手上。但是,它们在“结构”上是完全一样的,互为镜像。

同构映射 $f(x)=x^{-1}$ 就像一个神奇的操作:把手套“从里到外翻过来”。当你把左手手套从里到外翻过来,它就变成了一个可以戴在右手上的手套,并且所有的缝线、指节的结构都完美地镜像对应。这个“翻面”操作证明了左手手套和右手手套是“同构”的。

💭 [直观想象]

想象你在编辑一段视频。

  1. 群 G: 你的视频剪辑软件,操作 * 是“拼接”,$A*B$ 是把片段B接到片段A的后面。
  2. 对立群 G_op: 另一个剪辑软件,操作 *op 是“前接”,$A*^{\mathrm{op}}B$ 是把片段A接到片段B的前面。显然,$A*B \neq A*^{\mathrm{op}}B$
  3. 同构 f(x)=x^{-1}: x^{-1} 在视频编辑里可以理解为“倒放片段x”。
  4. 同态性质验证 $f(A*B) = f(A)*^{\mathrm{op}}f(B)$:
  5. 左边: $f(A*B)$ 是把“A后面接B”这个长片段进行倒放。倒放的结果是“先倒放B,然后倒放A”,即 $B^{-1} * A^{-1}$
  6. 右边: $f(A)*^{\mathrm{op}}f(B) = A^{-1} *^{\mathrm{op}} B^{-1}$。根据 *op 的定义,这等于 $B^{-1} * A^{-1}$
  7. 左右两边完美相等。这说明“拼接后倒放”等于“分别倒放再反序拼接”。
  8. 因为“倒放”操作本身是可逆的(倒放两次就回来了),所以这个映射是双射。因此,这两种看似不同的剪辑逻辑,其内在结构是同构的。

122.12 习题 2.12

📜 [原文15]

习题 2.12. 令$(G, *)$是一个。我们通过公式定义了一个双射$\ell_{a}: G \rightarrow G$:对于所有$x \in G, \ell_{a}(x)=a * x$。函数$\ell_{e}$的另一个名称是什么,其中$e$$G$单位元?给定两个元素$a, b \in G$,陈述并证明组合$\ell_{a} \circ \ell_{b}$的公式。对于由$r_{a}(x)=x * a$定义的$r_{a}$,关于$r_{e}$$r_{a} \circ r_{b}$的类似陈述是什么?

📖 [逐步解释]

这个习题引入了左/右平移映射 (left/right translation map) 的概念,并要求我们研究这些映射的复合规则。这个概念是凯莱定理 (Cayley's Theorem) 的基础,该定理表明任何一个有限同构于一个置换群子群

  1. 理解左平移映射 $\ell_a$:
    • 对于 $G$ 中的每一个固定元素 $a$,我们都可以定义一个函数 $\ell_a: G \rightarrow G$
    • 这个函数的作用是,将输入的任意元素 $x$ 变成 $a*x$。也就是说,用 $a$左边去乘 $G$ 中的每一个元素。
    • 题目中已说明这是一个双射。为什么呢?
    • 单射: 如果 $\ell_a(x) = \ell_a(y)$,则 $a*x = a*y$。根据的消去律(两边左乘 $a^{-1}$),得到 $x=y$
    • 满射: 对于任意 $z \in G$,我们能找到一个 $x$ 使得 $\ell_a(x)=z$ 吗?即 $a*x=z$。是的,取 $x = a^{-1}*z$ 即可。
    • 所以 $\ell_a$$G$$G$ 的一个置换(一个集合到自身的双射)。
  2. 函数 $\ell_e$ 的另一个名称是什么?
    • $e$单位元
    • $\ell_e(x)$ 的定义是 $e*x$
    • 根据单位元的性质,$e*x=x$ 对所有 $x \in G$ 成立。
    • 一个将每个元素 $x$ 映射到自身的函数,被称为恒等映射 (Identity Map),记作 $\operatorname{Id}_G$
    • 结论: $\ell_e$恒等映射 $\operatorname{Id}_G$
  3. 陈述并证明组合 $\ell_a \circ \ell_b$ 的公式:
    • 陈述公式: 我们猜测 $\ell_a \circ \ell_b = \ell_{ab}$ (这里的 $ab$$a*b$ 的简写)。
    • 证明: 要证明两个函数相等,需要证明它们对定义域中任意一个元素的取值都相等。
  4. $x \in G$ 是任意元素。
  5. 计算 $(\ell_a \circ \ell_b)(x)$
  6. 根据函数复合的定义,$(\ell_a \circ \ell_b)(x) = \ell_a(\ell_b(x))$
  7. 根据 $\ell_b$ 的定义,$\ell_b(x) = b*x$
  8. 代入得 $\ell_a(b*x)$
  9. 根据 $\ell_a$ 的定义,$\ell_a(b*x) = a*(b*x)$
  10. 因为的运算满足结合律,所以 $a*(b*x) = (a*b)*x$
  11. 根据 $\ell_{a*b}$ 的定义,$(a*b)*x = \ell_{a*b}(x)$
  12. 我们已经证明了对于任意 $x \in G$,都有 $(\ell_a \circ \ell_b)(x) = \ell_{a*b}(x)$
  13. 结论: 因此,$\ell_a \circ \ell_b = \ell_{a*b}$
  14. 对于右平移 $r_a$ 的类似陈述:
    • 定义: $r_a: G \rightarrow G$$r_a(x) = x*a$ 定义。这是用 $a$右边去乘。
    • 关于 $r_e$:
    • $r_e(x) = x*e = x$
    • 结论: $r_e$ 也是恒等映射 $\operatorname{Id}_G$
    • 关于组合 $r_a \circ r_b$:
    • 陈述公式: 我们猜测 $r_a \circ r_b = r_{ba}$。注意,顺序是反的!
    • 证明:
  15. $x \in G$
  16. $(\_a \circ r_b)(x) = r_a(r_b(x))$
  17. $r_b(x) = x*b$
  18. 代入得 $r_a(x*b)$
  19. $r_a(x*b) = (x*b)*a$
  20. 利用结合律$ (x*b)*a = x*(b*a)$
  21. 根据 $r_{b*a}$ 的定义, $x*(b*a) = r_{b*a}(x)$
  22. 结论: 因此,$r_a \circ r_b = r_{b*a}$
∑ [公式拆解]
  • $\ell_a(x) = a*x$: 左平移映射的定义。下标 a 表示用哪个元素去乘,x 是变量。
  • $r_a(x) = x*a$: 右平移映射的定义。
  • $\ell_a \circ \ell_b$: 两个左平移映射的复合。
  • $\ell_{a*b}$: 由元素 $a*b$ 定义的左平移映射。
💡 [数值示例]
  • 示例: 使用二面体群 $D_3=\{1, \rho, \rho^2, \tau, \rho\tau, \rho^2\tau\}$
  • $a=\rho, b=\tau$
  • 左平移: 我们要验证 $\ell_{\rho} \circ \ell_{\tau} = \ell_{\rho\tau}$
  • $x=\rho^2$
  • 左边: $(\ell_{\rho} \circ \ell_{\tau})(\rho^2) = \ell_{\rho}(\ell_{\tau}(\rho^2)) = \ell_{\rho}(\tau\rho^2)$
  • 我们知道 $\tau\rho^2 = \rho\tau$,所以 $\ell_{\rho}(\rho\tau) = \rho*(\rho\tau) = \rho^2\tau$
  • 右边: $\ell_{\rho\tau}(\rho^2) = (\rho\tau)*\rho^2 = \rho(\tau\rho^2) = \rho(\rho\tau) = \rho^2\tau$
  • 两者相等。
  • 右平移: 我们要验证 $r_{\rho} \circ r_{\tau} = r_{\tau\rho}$ (注意顺序!)。
  • $x=\rho^2$
  • 左边: $(r_{\rho} \circ r_{\tau})(\rho^2) = r_{\rho}(r_{\tau}(\rho^2)) = r_{\rho}(\rho^2\tau)$
  • $r_{\rho}(\rho^2\tau) = (\rho^2\tau)*\rho = \rho^2(\tau\rho) = \rho^2(\rho^2\tau) = \rho^4\tau = \rho\tau$
  • 右边: $r_{\tau\rho}(\rho^2) = \rho^2*(\tau\rho) = \rho^2(\rho^2\tau) = \rho\tau$
  • 两者相等。
⚠️ [易错点]
  1. 复合顺序: $\ell_a \circ \ell_b$ 的结果是 $\ell_{ab}$,保持了顺序。而 $r_a \circ r_b$ 的结果是 $r_{ba}$,顺序是相反的。这是一个非常关键的区别。
  2. 映射与元素: 必须分清 $a, b$中的元素,而 $\ell_a, \ell_b$ 是作用在上的函数(映射)。我们是在复合函数,而不是在乘元素。
  3. 与同态的关系:
  4. 映射 $a \mapsto \ell_a$ 是一个从 $G$到“$G$上的置换群” $S_G$同态。因为 $\ell_{ab} = \ell_a \circ \ell_b$
  5. 映射 $a \mapsto r_a$ 是一个从 $G$$S_G$反同态。因为 $r_{ab}$ 对应的是 $r_b \circ r_a$ 而不是 $r_a \circ r_b$
📝 [总结]

本题揭示了的内部乘法结构如何转化为作用在自身集合上的函数(置换)的复合结构。

  1. 左平移映射的复合保持了原始的乘法顺序:$\ell_a \circ \ell_b = \ell_{a*b}$
  2. 右平移映射的复合反转了原始的乘法顺序:$r_a \circ r_b = r_{b*a}$
  3. 单位元对应的平移映射(无论左右)都是恒等映射
🎯 [存在目的]

本题是群作用 (Group Action) 概念的一个入门,也是凯莱定理的核心思想。它构建了一座桥梁,将一个抽象的 $G$ 与一个具体的、由置换组成的联系起来。映射 $a \mapsto \ell_a$ 让我们能够把 $G$ “表示”为 $S_G$ 的一个子群,即将抽象代数问题转化为更具组合性质的置换问题来研究。这是表示论的基石之一。

🧠 [直觉心智模型]

想象一条很长的传送带,上面均匀地放着的所有元素 $x_1, x_2, \dots$

  1. 左平移 $\ell_a$: 想象有一个机器人,它的程序是“拿起传送带上的每个物品 $x$,在它左边粘上一个物品 $a$,然后放回去”。整个传送带上的物品都变成了 $a*x_1, a*x_2, \dots$
  2. 复合 $\ell_a \circ \ell_b$: 机器人先执行 $\ell_b$ 程序,把所有物品 $x$ 变成了 $b*x$。然后,不重置传送带,机器人再执行 $\ell_a$ 程序,把所有物品 $b*x$ 变成了 $a*(b*x)$
  3. 公式的含义: 最终的结果 $a*(b*x) = (a*b)*x$ 意味着,这两个机器人先后工作,其效果等同于另一个机器人一次性地把物品 $a*b$ 粘在所有原始物品 $x$ 的左边。这说明机器人操作的复合,对应了它们所用“粘合物”的乘积。
💭 [直观想象]

想象你在用 Photoshop 图层。

  1. 群 G: 是一系列图像。
  2. 左平移 $\ell_a$: 是一个“滤镜A”。把“滤镜A”应用到任何图像 $X$ 上,得到新图像 $A*X$。这里的 * 是某种图像混合模式。
  3. $\ell_a \circ \ell_b$: 先对原始图像 $X$ 应用“滤镜B”,得到 $B*X$。然后在这个新图像上,再应用“滤镜A”,得到 $A*(B*X)$
  4. 公式 $\ell_a \circ \ell_b = \ell_{ab}$: 这说明,先用滤镜B再用滤镜A,其效果等同于直接用一个名为“AB”的新滤镜。这个新滤镜“AB”就是通过把滤镜A和滤镜B本身用 * 混合模式得到。这个性质(结合律)使得滤镜系统变得可预测和强大。

后续习题的解释将继续追加,以确保所有内容在一个回复中完整呈现。


132.13 习题 2.13

📜 [原文16]

习题 2.13. 证明$f([a])=[2 a]$是一个从$\mathbb{Z} / 13 \mathbb{Z}$$\mathbb{Z} / 13 \mathbb{Z}$的双射,使得$f([8])=[3]$。(提示:不要列出$f([a])$的所有可能性!通过以下方式找到逆函数:证明,如果$[k]$$[2]$的乘法逆元,那么$g([a])=[k a]$$f$逆函数,然后找到$k$。)然后证明$f$是一个从$(\mathbb{Z} / 13 \mathbb{Z},+)$$(\mathbb{Z} / 13 \mathbb{Z},+)$同构

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们分析一个在模算术群 $\mathbb{Z}/13\mathbb{Z}$ 上的映射 $f([a])=[2a]$,并证明它是一个同构。题目给出了一个非常重要的提示,指导我们如何通过寻找乘法逆元来构造逆函数,从而证明双射性。

  1. 理解背景:
    • : $(\mathbb{Z}/13\mathbb{Z}, +)$ 是整数模13的加法。它的元素是同余类 $\{[0], [1], \dots, [12]\}$
    • 映射: $f([a])=[2a]$。这个函数将一个同余类 $[a]$ 映射到它的两倍,即 $[2] \cdot [a]$ (这里的乘法是模13乘法)。
    • 验证 $f([8])=[3]$: $f([8]) = [2 \cdot 8] = [16]$。因为 $16 = 1 \cdot 13 + 3$,所以 $[16] = [3]$。验证通过。
  2. 证明 $f$ 是双射 (根据提示):
    • 要证明一个函数是双射,一个有效的方法是找到它的逆函数。如果逆函数存在,那么原函数必然是双射
    • 寻找逆函数 g: 设 $f([a]) = [b]$,即 $[2a]=[b]$。我们想找到一个函数 $g$ 使得 $g([b])=[a]$
    • 方程是 $2a \equiv b \pmod{13}$
    • 这是一个线性同余方程。为了解出 $a$,我们需要在方程两边乘以 2模13乘法逆元
    • 设这个逆元$k$,即 $k \cdot 2 \equiv 1 \pmod{13}$
    • $2a \equiv b$ 两边乘以 $k$: $k(2a) \equiv kb \pmod{13}$
    • $(k \cdot 2)a \equiv kb \pmod{13}$
    • $1 \cdot a \equiv kb \pmod{13}$,即 $a \equiv kb \pmod{13}$
    • 所以,$[a] = [kb]$
    • 这启发我们逆函数的形式是 $g([b]) = [kb]$
    • 找到 k: 我们需要解方程 $2k \equiv 1 \pmod{13}$
    • 我们可以逐一尝试:$2 \cdot 1=2, 2 \cdot 2=4, \dots, 2 \cdot 6=12 \equiv -1, 2 \cdot 7=14 \equiv 1$
    • 找到了!$k=7$。所以 $[2]$ 在模13下的乘法逆元$[7]$
    • 定义逆函数: $g([a]) = [7a]$
    • 验证 g 是 f 的逆函数:
    • $(g \circ f)([a]) = g(f([a])) = g([2a]) = [7 \cdot (2a)] = [14a]$。由于 $14 \equiv 1 \pmod{13}$,所以 $[14a]=[1a]=[a]$。所以 $g \circ f = \operatorname{Id}$
    • $(f \circ g)([a]) = f(g([a])) = f([7a]) = [2 \cdot (7a)] = [14a] = [a]$。所以 $f \circ g = \operatorname{Id}$
    • 因为我们成功找到了逆函数 $g$,所以 $f$ 是一个双射
  3. 证明 $f$ 是同构:
    • 我们已经证明了 $f$双射。现在只需要证明它是同态
    • 的运算是加法 +。我们需要验证 $f([a]+[b]) = f([a])+f([b])$
    • 左边: $f([a]+[b]) = f([a+b]) = [2(a+b)] = [2a+2b]$
    • 右边: $f([a])+f([b]) = [2a] + [2b] = [2a+2b]$
    • 左边 = 右边。同态性质得证。
  4. 得出结论:
    • 因为 $f$ 既是同态又是双射,所以它是一个从 $(\mathbb{Z}/13\mathbb{Z}, +)$ 到其自身的同构。这种同构称为自同构 (automorphism)
∑ [公式拆解]
  • $\mathbb{Z} / 13 \mathbb{Z}$: 整数模13的同余类集合,构成一个13阶的循环群
  • $[a]$: 表示整数 $a$ 所在的同余类。例如,$[3] = \{\dots, -10, 3, 16, \dots\}$
  • $f([a])=[2 a]$: 函数定义。它将一个同余类映射到该类中任意代表元乘以2后得到的新同余类。
  • $[k]$$[2]$ 的乘法逆元: 指在模13的乘法系统下,$k \cdot 2 \equiv 1 \pmod{13}$。注意这里用的是乘法,尽管我们要证明的群同构是关于加法的。
💡 [数值示例]
  • 逆函数示例:
  • 题目中给了 $f([8])=[3]$
  • 我们用逆函数 $g([a])=[7a]$ 来验证:$g([3]) = [7 \cdot 3] = [21]$
  • $21 = 1 \cdot 13 + 8$,所以 $[21]=[8]$
  • $g([3])=[8]$,正确地把输出映射回了输入。
  • 同态示例:
  • $[a]=[4], [b]=[5]$
  • 左边: $f([4]+[5]) = f([9]) = [2 \cdot 9] = [18] = [5]$
  • 右边: $f([4])+f([5]) = [2 \cdot 4] + [2 \cdot 5] = [8] + [10] = [8+10] = [18] = [5]$
  • 两者相等,验证了同态性质。
⚠️ [易错点]
  1. 混淆加法和乘法: 这个问题的核心是证明一个加法同构,但在证明双射的过程中,我们借用了模13的乘法结构来寻找逆函数。必须清楚地区分什么时候在进行的加法运算,什么时候在进行辅助的乘法运算。
  2. 为什么可以借用乘法: 映射 $f([a])=[2a]$ 可以看作是乘法映射 $[a] \mapsto [2] \cdot [a]$。它的逆函数自然就是乘以 $[2]$逆元 $[k]$,即 $[b] \mapsto [k] \cdot [b]$。这能行得通,是因为在 $\mathbb{Z}/p\mathbb{Z}$ (p为素数) 中,乘法和加法通过分配律 $k(a+b)=ka+kb$ 良好地结合在一起。这正是 $f$ 成为加法同态的原因:$f([a+b]) = [2(a+b)] = [2a+2b] = [2a]+[2b] = f([a])+f([b])$
  3. 非素数模: 如果模数不是素数,例如在 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 中考虑 $f([a])=[2a]$2 在模6下没有乘法逆元(因为 gcd(2,6) != 1)。此时,函数 $f$ 不再是双射。例如 $f([3])=[6]=[0]$$f([0])=[0]$,所以不是单射。也不是满射,因为值域只有 $\{[0],[2],[4]\}$
📝 [总结]

本题通过一个具体例子,展示了如何证明一个有限循环群上的映射是自同构。关键步骤是利用模算术的乘法结构来构造加法映射的逆函数,从而简洁地证明了双射性。然后通过分配律验证了其同态性。这个例子揭示了在 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的结构中,乘法运算如何影响加法的性质。

🎯 [存在目的]

本题的目的是:

  1. 让学习者熟练处理模算术群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$
  2. 练习同构的证明,特别是通过构造逆函数来证明双射的技巧。
  3. 引入自同构的概念。
  4. 展示在一个代数结构(这里是 $\mathbb{Z}/13\mathbb{Z}$)中,不同的运算(加法和乘法)是如何相互关联的。$f([a])=[ka]$ 形式的映射在 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 上是加法同态,当且仅当 kn 互质时,它才是一个同构
🧠 [直觉心智模型]

想象一个有13个座位的旋转木马,座位编号0到12。

  1. : $(\mathbb{Z}/13\mathbb{Z}, +)$ 是“向前拨动座位”的操作。[a]+[b] 是先拨 a 格,再拨 b 格。
  2. 映射 $f([a])=[2a]$: 这是一个“加速”操作。如果你想去座位 a,你现在要走到 2a (模13) 的位置。比如你想去3号座,现在要走到6号座;你想去8号座,现在要走到16号座,也就是3号座。
  3. 双射: 这个“加速”操作是否会让两个人撞到同一个座位上(非单射),或者是否有些座位永远也到不了(非满射)?
  4. 逆函数: 逆函数 $g([a])=[7a]$ 就是“减速”操作。你到了一个新位置 b,这个操作告诉你你原来想去的位置是 7b。因为“减速”操作总是能精确地把你带回唯一一个出发点,所以“加速”操作是无损的、可逆的,即双射
  5. 同构: 同态性质 $f([a+b])=f([a])+f([b])$ 意味着,“先合并两次移动,再对总移动距离做加速”和“先分别对两次移动做加速,再把两次加速后的移动加起来”效果是一样的。这保证了“加速”操作与“移动”操作是和谐共存的。
💭 [直观想象]

想象一个钟面,但上面不是12个数字,而是13个(0到12)。

  1. 群运算: + 是顺时针拨动指针。
  2. 映射 $f([a])=[2a]$: 这是一个齿轮系统。你把指针拨动 a 格,一个内部齿轮会让它实际跑 2a 格。
  3. 逆函数: g([a])=[7a] 是反向的齿轮系统。指针实际跑了 b 格,它能告诉你,你原来只想让它跑 7b 格。
  4. 证明同构: 就是证明这个齿轮系统没有“死角”或“重叠”,并且它遵守线性规则(你拨动距离的和,等于它跑动距离的和)。由于13是素数,这个齿轮系统完美地工作。如果钟面是6格,而你用2倍速齿轮,你会发现指针只能停在0, 2, 4三个位置,这个系统就不再是双射了。

142.14 习题 2.14

📜 [原文17]

习题 2.14. (i) 令$(G, *)$是一个,并假设存在$x \in G$使得$x * x=x$。证明$x=e$,即$G$中的单位元

(ii) 令$(G, *)$是一个,并假设对于所有$x, y \in G$,以下“指数定律”成立:对于所有$x, y \in G,(x * y) *(x * y)=(x * x) *(y * y)$。证明$(G, *)$阿贝尔群

(iii) 令$(G, *)$是一个,并假设对于所有$x \in G, x * x=e$,其中$e$$G$中的单位元。证明$(G, *)$阿贝尔群

📖 [逐步解释]

这个习题通过三个部分,引导我们利用的基本公理来推导的一些重要性质。这些都是非常经典的练习,展示了抽象代数证明的魅力。

(i) 证明幂等元必是单位元

  • 问题: 在一个中,如果有一个元素 $x$ 满足 $x*x=x$,证明这个 $x$ 必然是单位元 $e$。满足 $x*x=x$ 的元素被称为幂等元 (idempotent element)
  • 证明:
  1. 我们从已知等式开始: $x*x = x$
  2. 因为 $(G,*)$ 是一个,所以元素 $x$ 必然有一个逆元 $x^{-1}$ 存在于 $G$ 中。
  3. 在等式 $x*x=x$ 的两边同时左乘 $x^{-1}$ (或者右乘,都可以)。
  4. $x^{-1} * (x*x) = x^{-1} * x$
  5. 利用结合律,左边变成 $(x^{-1}*x)*x$
  6. 根据逆元的定义,$x^{-1}*x = e$
  7. 所以等式变为 $e*x = e$
  8. 根据单位元的定义,$e*x=x$
  9. 所以我们得到 $x=e$
  10. 证明完毕。
    • 结论: 在一个中,唯一的幂等元就是单位元

(ii) 证明一个特殊的指数定律可以导出交换律

  • 问题: 在一个中,如果对所有 $x,y$ 都成立 $(xy)^2 = x^2y^2$ (使用简写),证明这个阿贝尔群(即交换群)。
  • 证明:
  1. 我们的目标是证明 $x*y = y*x$ 对所有 $x,y \in G$ 成立。
  2. 展开已知条件: $(x*y)^2 = (x*y)*(x*y)$$x^2 = x*x$$y^2 = y*y$
  3. 所以已知等式是: $(x*y)*(x*y) = (x*x)*(y*y)$
  4. 展开左边: $x*y*x*y$。所以我们有 $x*y*x*y = x*x*y*y$
  5. 现在我们利用消去律
  6. 在等式 $x*y*x*y = x*x*y*y$ 的两边同时左乘 $x^{-1}$
  7. $x^{-1}*(x*y*x*y) = x^{-1}*(x*x*y*y)$
  8. 利用结合律逆元定义,得到 $y*x*y = x*y*y$
  9. 在新的等式 $y*x*y = x*y*y$ 的两边同时右乘 $y^{-1}$
  10. $(y*x*y)*y^{-1} = (x*y*y)*y^{-1}$
  11. 利用结合律逆元定义,得到 $y*x = x*y$
  12. 这正是阿贝尔群的定义。证明完毕。

(iii) 证明所有元素的阶都为2的群是阿贝尔群

  • 问题: 在一个中,如果对所有元素 $x$ 都有 $x*x=e$ (即 $x^2=e$),证明这个阿贝尔群。这意味着除了单位元外,所有元素的都是2。
  • 证明:
  1. 我们的目标是证明 $x*y = y*x$
  2. 从已知条件 $g*g=e$ 对所有 $g \in G$ 成立。
  3. 这个条件的一个直接推论是:每个元素的逆元都是它自身。因为从 $x*x=e$,两边右乘 $x^{-1}$ 得到 $x=x^{-1}$
  4. 现在考虑两个任意元素 $x, y \in G$。它们的乘积 $x*y$ 也是 $G$ 中的一个元素。
  5. 所以,这个乘积也必须满足那个性质,即 $(x*y)*(x*y) = e$
  6. 我们从这个等式出发: $x*y*x*y = e$
  7. 在等式两边同时左乘 $x$
  8. $x*(x*y*x*y) = x*e$
  9. 利用结合律单位元定义: $(x*x)*y*x*y = x$
  10. 因为 $x*x=e$,所以 $e*y*x*y = x$,即 $y*x*y = x$
  11. 现在在新的等式 $y*x*y = x$ 的两边同时右乘 $y$
  12. $(y*x*y)*y = x*y$
  13. 利用结合律: $y*x*(y*y) = x*y$
  14. 因为 $y*y=e$,所以 $y*x*e = x*y$,即 $y*x = x*y$
  15. 证明完毕。
    • 另证 (更简洁):
  16. 我们已知 $x=x^{-1}$$y=y^{-1}$
  17. 考虑乘积 $xy$。它的逆元$(xy)^{-1} = y^{-1}x^{-1}$
  18. 但根据本的性质,任何元素(包括 $xy$)的逆元都是它自身。所以 $(xy)^{-1}=xy$
  19. 因此我们有 $xy = y^{-1}x^{-1}$
  20. 又因为 $y^{-1}=y$$x^{-1}=x$,所以 $xy = yx$。证明完毕。
∑ [公式拆解]
  • $x*x=x$: 幂等律。
  • $(x * y) *(x * y)=(x * x) *(y * y)$: 也可写作 $(xy)^2 = x^2y^2$。这是一个特殊的“指数”分配律,通常在阿贝尔群中成立,本题要求证明反之亦然。
  • $x * x=e$: 也可写作 $x^2=e$。这表示元素 $x$整除2。
💡 [数值示例]
  • (i) 幂等元: 在 $(\mathbb{Z}, +)$ 中,方程 $x+x=x$ 的解是 $x=0$,0是单位元。在 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 中,方程 $x \cdot x=x$ 的解是 $x=1$,1是单位元
  • (ii) 指数定律: 任何阿贝尔群都满足该定律。例如在 $(\mathbb{Z}, +)$ 中,对应的定律是 $2(x+y) = 2x+2y$,这显然成立。本题证明的是,如果一个碰巧满足了这个定律,那它不得不是一个阿贝尔群
  • (iii) 阶为2:
  • 克莱因四元群 $V = \{e, a, b, c\}$,其中 $a^2=b^2=c^2=e$。这是一个满足 $x^2=e$ 条件的例子。
  • 我们来验证它是阿贝尔群$ab=c, ba=c$ 所以 $ab=ba$。其他组合也类似。
  • 另一个例子是 $(\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, +)$。元素是 $\{(0,0), (1,0), (0,1), (1,1)\}$。任何元素 $g$ 都有 $g+g=(0,0)$。例如 $(1,1)+(1,1)=(1+1, 1+1)=(0,0)$。这个阿贝尔群
⚠️ [易错点]
  1. 当然地使用交换律: 在证明 (ii) 和 (iii) 的过程中,最大的陷阱就是在结论被证明之前就不自觉地使用了交换律(比如把 $y*x*y$ 直接写成 $y^2*x$)。证明的每一步都只能使用结合律消去律
  2. 指数定律的普遍性: 不要误以为 $(xy)^n=x^ny^n$ 在所有中都成立。这恰恰是阿贝尔群(或至少 $x,y$ 可交换)的一个特征。在一般中,$(xy)^2 = xyxy$,不能再化简。
  3. (iii)的条件: $x^2=e$ 必须对所有 $x \in G$ 成立,而不只是对某个特定的 $x$
📝 [总结]

本习题通过纯粹的代数推导,揭示了结构中一些深刻的内在联系:

(i) 幂等元的唯一性:在一个允许“撤销”(有逆元)的系统中,任何“做一次和做两次效果一样”的操作,必然是“什么都没做”(单位元)。

(ii) 交换律的等价条件:$(xy)^2=x^2y^2$ 这个看似自然的“指数律”足以强制一个成为阿贝尔群

(iii) 阶为2的元素的性质:一个所有非单位元素的都是2的,也必然是一个阿贝尔群

🎯 [存在目的]

本题的目的是训练学习者使用最基本的公理进行严格的符号推导。这是掌握抽象代数核心技能的关键一步。这些小定理本身也是论中的重要结论,常常被用作更大证明中的引理。它们展示了公理之间是如何相互约束,从而形成一个高度结构化的数学对象的。

🧠 [直觉心智模型]

想象你在玩一个只有结合律逆操作的魔方。

  1. (i) 如果你发现有一个操作序列 $X$,你做一次(转 $X$)和做两次(转 $X$ 再转 $X$)之后,魔方的状态完全一样。那么你就可以通过“撤销一次 $X$ 操作”来证明,你这个 $X$ 操作其实就是“完全没动”。
  2. (ii) 如果你发现这个魔方满足一个奇怪的定律:先做A再做B,然后重复一遍,得到的状态,和你先做两次A再做两次B得到的状态总是一样。那么这个定律本身就锁死了这个魔方的可能性,使得它所有操作的顺序都变得无关紧要了(A后B等于B后A)。
  3. (iii) 如果你发现这个魔方上任何一个操作序列,只要你重复做第二次,魔方就必定复原。这个强烈的约束也使得操作顺序无关紧要了。
💭 [直观想象]

想象一系列电灯开关。

  1. (i) 如果有一个开关,你按一下(状态变为X),和你连续按两下(状态还是X),灯的明暗都一样,那么这个开关一定是“假”的,它不改变任何状态(单位元)。
  2. (ii) 如果这个开关系统满足:交替按A、B、A、B,和先按两次A再按两次B,效果总是一样。这个“物理定律”就决定了,你按A再按B,和你按B再按A,效果必然相同。
  3. (iii) 如果这个系统里,任何一个开关,只要你按两次,灯的状态就复原。比如按A,灯亮;再按A,灯灭(复原)。这个系统也必然满足“先A后B”和“先B后A”效果相同。你可以想象,A是开客厅灯,B是开卧室灯,它们互不影响,所以顺序无所谓。这个性质强制了系统必须是这种“互不影响”的类型。

152.15 习题 2.15

📜 [原文18]

习题 2.15. 令$X$是一个非空集合,带有一个结合的二元运算$*$,使得对于所有$a, b \in X$,存在$x, y \in X$使得$a * x=b$$y * a=b$。证明$(X, *)$是一个。注意我们不需要假设解$x, y$是唯一的。(提示:对于每个$a \in X$,存在一个$e_{a} \in X$使得$e_{a} * a=a$。证明$e_{a}$实际上是一个左单位元$e$如下:如果$b$是另一个元素,存在一个$y \in X$使得$a * y=b$$e_{a} *(a * y)=e_{a} * b$是什么?对称地,存在一个右单位元,因此有一个(唯一的)单位元。现在论证存在左逆元右逆元。)

📖 [逐步解释]

这个习题提供了一个与标准定义等价的的定义。标准定义是:封闭性、结合律单位元逆元。这里的定义是:封闭性、结合律、方程 $ax=b$$ya=b$ 总有解。我们要证明后者可以推出前者。

  1. 分析已知条件:
    • $(X, *)$ 是一个二元结构 (满足封闭性)。
    • *结合的
    • 可解性: 对任意 $a, b \in X$,方程 $a*x=b$$y*a=b$$X$ 中都有解。这本质上是说,可以从任何元素 $a$ 通过左乘或右乘到达任何其他元素 $b$
  2. 证明步骤 (根据提示):
  • 第一步:证明存在左单位元
  1. 取一个任意的元素 $a \in X$ (因为 $X$ 非空)。
  2. 根据“可解性”,方程 $y*a=a$ 必然有解。设其中一个解为 $e_a$。所以 $e_a * a = a$
  3. 这个 $e_a$ 看起来像是 $a$ 的“左单位元”。我们要证明它对所有元素都是左单位元
  4. $b$$X$ 中任意一个其他元素。
  5. 根据“可解性”,方程 $a*y=b$ 必然有解。设其中一个解为 $y_0$。所以 $a*y_0 = b$
  6. 现在我们来计算 $e_a * b$
  7. $e_a * b = e_a * (a*y_0)$ (因为 $b=a*y_0$)
  8. 利用结合律$= (e_a * a) * y_0$
  9. 根据 $e_a$ 的定义,$= a * y_0$
  10. 根据 $y_0$ 的定义,$= b$
  11. 我们证明了 $e_a * b = b$ 对任意 $b \in X$ 成立。所以 $e_a$ 是一个左单位元。我们把它记作 $e_L$
  • 第二步:证明存在右单位元,并证明左右单位元相等
  1. 完全对称地,对于任意 $a \in X$,方程 $a*x=a$ 有解,设为 $e'_a$。所以 $a*e'_a = a$
  2. 可以证明 $e'_a$ 是一个右单位元 $e_R$,即对所有 $b \in X$,都有 $b*e'_a = b$
  3. 现在我们有两个单位元:一个左边的 $e_L$ 和一个右边的 $e_R$
  4. 考虑 $e_L * e_R$
  5. 因为 $e_L$左单位元,所以 $e_L * e_R = e_R$
  6. 因为 $e_R$右单位元,所以 $e_L * e_R = e_L$
  7. 因此,$e_L = e_R$
  8. 这就证明了存在一个唯一的、既是左又是右的单位元。我们称之为 $e$
  • 第三步:证明存在逆元
  1. 现在我们知道存在单位元 $e$
  2. 对于任意元素 $a \in X$,我们需要找到一个逆元
  3. 根据“可解性”,方程 $y*a=e$ 必然有解。设一个解为 $a'$。所以 $a' * a = e$。这说明 $a'$$a$左逆元
  4. 同样,方程 $a*x=e$ 必然有解。设一个解为 $a''$。所以 $a*x=e$。这说明 $a''$$a$右逆元
  5. 我们要证明 $a'=a''$
  6. 考虑 $a' * a * a''$
  7. $a' * a * a'' = (a' * a) * a'' = e * a'' = a''$
  8. $a' * a * a'' = a' * (a * a'') = a' * e = a'$
  9. 因此,$a' = a''$
  10. 这证明了每个元素 $a$ 都存在一个唯一的、既是左又是右的逆元
  11. 结论:
    • 我们已经从已知条件(结合律可解性)出发,成功证明了单位元的存在和每个元素的逆元的存在。
    • 因此,$(X, *)$ 满足的所有公理,是一个
∑ [公式拆解]
  • $a*x=b, y*a=b$: 方程总有解的性质。这是比“存在逆元”更弱,但比“消去律”更强的条件。它与结合律结合后,威力就显现出来了。
  • $e_a$: 依赖于 $a$ 的一个“临时”的左单位元。证明的关键在于说明这个 $e_a$ 其实不依赖于 $a$
💡 [数值示例]
  • 这个习题是纯粹的理论证明,很难用具体的数值例子来说明其推导过程。任何一个都满足这个习题的条件。
  • 例如,在 $(\mathbb{Z}, +)$ 中:
  • 结合律成立。
  • 方程 $a+x=b$ 的解是 $x=b-a$,总存在。
  • 方程 $y+a=b$ 的解是 $y=b-a$,总存在。
  • 因此,根据本习题的结论,$(\mathbb{Z}, +)$ 必然是一个。这与我们已知的事实相符。
  • 例如,在 $(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 中:
  • 结合律成立。
  • 方程 $a \cdot x=b$ 的解是 $x=b/a$ (因为$a \neq 0$),总存在。
  • 方程 $y \cdot a=b$ 的解是 $y=b/a$,总存在。
  • 因此,$(\mathbb{R}^*, \cdot)$ 也必然是一个
⚠️ [易错点]
  1. 证明的逻辑顺序: 必须严格按照“先证明单位元存在,再利用单位元证明逆元存在”的顺序。如果不知道单位元是什么,就无法定义逆元
  2. 区分左右: 在证明的前半部分,必须小心地区分左单位元右单位元,以及左逆元右逆元。不能先验地假设它们是相等的,证明它们相等是这个问题的核心之一。
  3. 唯一性: 题目明确说方程的解不需要是唯一的。这没关系。我们只需要“存在”一个解来构造出我们需要的 $e_a$$a'$ 等元素。后面我们会证明,在这个结构下,单位元逆元实际上是唯一的,这是的必然属性,而不是前提。
📝 [总结]

本题证明了的一个等价定义:一个非空集合上的结合二元运算,如果满足任意线性方程 $ax=b$$ya=b$ 都有解,则它构成一个。证明过程精巧地利用了“可解性”来逐步构造出单位元逆元,展示了代数公理之间深刻的内在联系。

🎯 [存在目的]

本题的目的是提供一个对的不同视角。标准的定义是“静态的”,它罗列了需要存在的对象(单位元逆元)。而这个定义是“动态的”,它强调了运算的能力(可以从任意元素变换到任意其他元素)。在某些数学领域,从“可解性”或“变换”的角度来引入的概念可能更自然。这个练习告诉我们,这两种视角是等价的。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个网络,节点是集合 $X$ 的元素,有向边代表运算。

  1. 可解性 $a*x=b$$y*a=b$ 总有解: 这意味着从任何一个节点出发,都有一条“出边”能到达网络中任何其他节点,也有一条“入边”来自网络中任何其他节点。整个网络是“强连通”的,而且活动非常自由。
  2. 证明过程:
  1. 找单位元: 找一个能回到自身的环路 $y*a=a$。这个操作 $y$ ($=e_a$) 就是一个候选的“什么都不做”操作。然后证明这个操作对网络里任何其他节点 $b$ 也确实是“什么都不做”($e_a*b=b$)。
  2. 找逆元: 既然找到了“什么都不做”的节点 $e$,那么对于任何节点 $a$,我总能找到一条路从 $a$ 走回 $e$ ($a*x=e$),也能找到一条路从某个地方出发走到 $a$ 后能回到 $e$ ($y*a=e$)。证明的核心是说明这两种走法本质上是“互逆”的。
    • 结论: 一个具有结合律且如此“畅通无阻”的网络,必然拥有一个所具备的所有良好结构。
💭 [直观想象]

想象一个“万能溶剂”的化学系统。

  1. 元素: 各种化学物质。
  2. 运算*: 两种物质混合。
  3. 可解性: 对于任何物质A和目标物质B,你总能找到第三种物质X,使得A和X混合后能得到B。
  4. 证明:
  1. 找单位元: 我想让A和某个东西X混合后还得到A。系统保证我能找到这样的X (我们叫它 $e_A$)。这个 $e_A$ 就是“万能溶剂”的候选。然后证明,这个“万能溶剂” $e_A$ 和任何其他物质B混合,也还得到B。所以它真的是万能溶剂 $e$
  2. 找逆元: 对于任何物质A,我想找到一个X和它混合后能得到纯溶剂 $e$。系统保证我能找到这样的X。
    • 这个习题证明了,任何满足这种“万能转化”能力的结合化学系统,都必然是一个结构完美的

162.16 习题 2.16

📜 [原文19]

习题 2.16. 令$(G, *)$是一个结合的二元结构。假设存在$e \in G$使得对于所有$g \in G, e * g=g$(即$G$有一个左单位元)并且对于所有$g \in G$,存在一个$g^{\prime} \in G$使得$g^{\prime} * g=e$(即$G$中存在左逆元)。证明$G$是一个。(提示:这是另一个玩弄各种恒等式的练习。一种方法如下:令$e, g, g^{\prime}$如上。根据假设,存在一个元素$g^{\prime \prime} \in G$使得$g^{\prime \prime} * g^{\prime}=e$。首先证明$g^{\prime \prime} * e=g$;注意这并不意味着$g^{\prime \prime}=g$。然后证明$g * g^{\prime}=e$,最后证明$g * e=g$。)

📖 [逐步解释]

这个习题提出了一个比标准定义更弱的条件来定义,并要求我们证明这个弱化条件实际上足以保证一个结构是。这个弱化条件是:只需要结合律左单位元左逆元。这是一个非常经典和精妙的证明。

  1. 分析已知条件:
    • *结合的
    • 存在左单位元 $e$:对所有 $g \in G$$e*g=g$
    • 对于每个 $g \in G$,都存在一个对应的左逆元 $g'$$g'*g=e$
  2. 分析目标:
    • 要证明 $(G, *)$ 是一个,我们需要在已知条件的基础上,额外证明两件事:
  3. $e$ 也是一个右单位元: $g*e = g$ 对所有 $g$ 成立。
  4. $g'$ 也是 $g$右逆元: $g*g' = e$ 对所有 $g$ 成立。
  5. 证明步骤 (根据提示):
    • $g$$G$ 中任意一个元素。根据假设,它有一个左逆元 $g'$ 使得 $g'*g=e$
    • 现在,对于 $g'$ 这个元素,它本身也是 $G$ 中的元素,所以它也必须有一个左逆元。我们称之为 $g''$。所以 $g'' * g' = e$
  • 第一步:证明 $g*g' = e$ (左逆元也是右逆元)
  1. 我们想计算 $g*g'$。这是一个未知的量。我们尝试把它和已知量联系起来。
  2. 考虑 $g*g'$。我们可以在它的左边乘以左单位元 $e$ 而不改变它:$g*g' = e*(g*g')$
  3. 我们知道 $g''*g' = e$,把这个代入上式的 $e$ 中:$g*g' = (g''*g') * (g*g')$
  4. 现在利用结合律: $g*g' = g'' * (g' * (g*g'))$。这看起来太复杂了。我们换一种思路,直接从提示出发。
  • 按照提示的思路重来
  • 证明 $g''*e = g$ (这是一个中间步骤)
  • $g''*e = g'' * (g' * g)$ (因为 $g'*g=e$)
  • $g''*e = (g'' * g') * g$ (利用结合律)
  • $g''*e = e * g$ (因为 $g''*g'=e$)
  • $g''*e = g$ (因为 $e$左单位元)
  • 这一步证明了 $g''*e=g$。注意我们还不知道 $g*e=g$,所以不能直接说 $g''=g$
  • 证明 $g*g' = e$ (左逆元也是右逆元)
  1. 我们知道 $g''$$g'$左逆元$g''*g' = e$
  2. 我们也刚证明了 $g = g''*e$
  3. 现在我们来证明 $g'' = g$
  4. $g'' = g'' * e$ (这是我们需要证明的 $g*e=g$ 的一个特例)。
  5. $g = g'' * e$ (上一步已证)。
  6. 如果能证明 $e$右单位元,那么 $g''=g''*e=g$。但我们还不能用。
  • 再次尝试不同的路径
  1. 我们想证明 $g*g' = e$
  2. 考虑 $g' * (g*g')$
  3. 利用结合律: $g' * (g*g') = (g'*g) * g' = e * g' = g'$
  4. 所以我们有 $g'*(g*g') = g'$
  5. 现在,在这个等式 $g'*(g*g') = g'$ 的两边左乘 $g''$ (我们知道 $g''$$g'$左逆元)。
  6. $g'' * (g' * (g*g')) = g'' * g'$
  7. 利用结合律: $(g''*g') * (g*g') = g'' * g'$
  8. 因为 $g''*g' = e$,所以 $e * (g*g') = e$
  9. 因为 $e$左单位元,所以 $g*g' = e$
  10. 这一步成功证明了 $g$左逆元 $g'$ 也是它的右逆元
  • 第二步:证明 $g*e=g$ (左单位元也是右单位元)
  1. 我们想计算 $g*e$
  2. $g*e = g * (g'*g)$ (因为 $g'*g=e$)
  3. 利用结合律: $g*e = (g*g')*g$
  4. 第一步中,我们已经证明了 $g*g'=e$
  5. 所以 $g*e = e*g$
  6. 因为 $e$左单位元,所以 $e*g=g$
  7. 因此,$g*e=g$
  8. 这一步成功证明了左单位元 $e$ 也是右单位元
  9. 结论:
    • 我们从结合律左单位元左逆元出发,成功地证明了右单位元右逆元的性质也成立。
    • 因此,$(G, *)$ 满足的所有公理,是一个
∑ [公式拆解]
  • $e*g=g$: 左单位元的定义。
  • $g'*g=e$: 元素的左逆元的定义。
  • $g''*g'=e$: $g'$左逆元的定义。
💡 [数值示例]
  • 这是一个纯粹的公理化证明,旨在说明逻辑上的蕴含关系,而不是计算。任何一个都满足这些条件。这个证明的价值在于说明,我们在验证一个结构是否为时,可以“偷懒”,只检查左单位元左逆元就足够了(当然前提是结合律成立)。
  • 例如,在验证一个矩阵集合是否为时,如果找到了一个矩阵 $E$ 满足 $E \cdot A = A$ 对所有矩阵 $A$ 成立,并且对每个 $A$ 都找到了一个 $A'$ 使得 $A' \cdot A = E$,那么我们就不需要再辛苦地去验证 $A \cdot E = A$$A \cdot A' = E$ 了,这个习题的结论保证了它们必然成立。
⚠️ [易错点]
  1. 循环论证: 在证明过程中,极易不小心使用尚未被证明的结论。例如,在证明 $g*g'=e$ 时,不能使用 $g*e=g$。在证明 $g*e=g$ 时,可以且必须使用已经证明了的 $g*g'=e$。每一步的依赖关系必须非常清晰。
  2. 提示的困惑: 提示中的步骤可能不是唯一的证明路径,有时甚至可能让人困惑。关键是理解每一步的目标是什么。第一步的目标是证明 $g*g'=e$,第二步是证明 $g*e=g$。只要能用已知条件严格推导出这两点即可。上面给出的证明路径与提示略有不同,但更直接。
  3. 对称性: 完全对称地,我们也可以证明“结合律 + 右单位元 + 右逆元”也足以构成一个
📝 [总结]

本题证明了一个在论中非常有用且深刻的结论:一个满足结合律二元结构,如果拥有左单位元并且每个元素都拥有左逆元,那么它就是一个。证明过程是一系列精巧的符号操作,它揭示了结合律的强大威力,能够将“单边”的性质自动扩展到“双边”。

🎯 [存在目的]

本题的目的是为了简化的验证过程。它告诉我们,在实践中,我们不需要完整地验证单位元逆元的左右两边性质,只需验证一边的性质即可。这在处理一些复杂的代数结构时可以节省大量工作。同时,它也加深了对公理之间内在逻辑关系的理解。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个拼图游戏。

  1. 已知条件:
  1. 结合律: 你可以按任意顺序组合三块拼图 $(A-B)-C$$A-(B-C)$
  2. 左单位元 e: 有一块特殊的“透明”拼图 $e$,把它放在任何拼图 $g$ 的左边,组合起来还是 $g$
  3. 左逆元 g': 对任何一块拼图 $g$,都存在一块对应的“反拼图” $g'$,当 $g'$ 放在 $g$ 的左边时,它们组合成一块“透明”拼图 $e$
    • 要证明:
  4. 这个“反拼图” $g'$ 放在 $g$ 的右边时,是否也能组合成“透明”拼图?(本题证明:是)
  5. 这个“透明”拼图 $e$ 放在任何拼图 $g$ 的右边时,是否也等于 $g$?(本题证明:是)
    • 结论: 只要你有一个满足结合律的拼图系统,并且有“左透明”和“左反”拼图,那么系统自动保证了“右透明”和“右反”拼图也存在且是同一个东西。这个系统就是一个结构完美的
💭 [直观想象]

想象你在一个只能向左走的单行道系统里开车。

  1. 结合律: 走 (A->B)->CA->(B->C) 的路线规划是一样的。
  2. 左单位元 e: 有一个“原地不动”的操作 $e$。先执行 $e$,再执行“开车去g”,你最终就在g。
  3. 左逆元 g': 对任何一个“开车去g”的行程,都有一个“倒车方案” $g'$,先执行 $g'$,再执行“开车去g”,你就回到了起点 $e$
  4. 证明: 这个习题证明了,即使规则只告诉你“怎么向左走”和“怎么从左边撤销”,这个系统强大的结合律也隐含了“怎么向右走”和“怎么从右边撤销”的规则,并且它们是和谐统一的。这个交通系统远比看起来的要强大,它是一个功能完备的

172.17 习题 2.17

📜 [原文20]

习题 2.17. 令$\mathbb{Q}^{*}=\mathbb{Q}-\{0\}$,并令$*$$\mathbb{Q}^{*}$上的二元运算,由$r * s=|r| s$定义,其中$|r|$$r$的绝对值。证明$*$结合的,1是$*$左单位元,并且每个元素都有一个右逆元(即对于所有$r \in \mathbb{Q}^{*}$,存在一个$r^{\prime}$使得$r * r^{\prime}=1$)。$\left(\mathbb{Q}^{*}, *\right)$是一个吗?左单位元是唯一的吗?

📖 [逐步解释]

这个习题提供了一个非常奇特的二元运算,它部分地满足了上一个习题(2.16)中的条件,但又不完全满足。通过分析这个例子,我们可以更深刻地理解为什么2.16中的所有前提都是必需的。

  1. 分析二元结构:
    • 集合: $\mathbb{Q}^* = \mathbb{Q} - \{0\}$,非零有理数。
    • 运算: $r*s = |r|s$。运算结果是第一个数的绝对值乘以第二个数。
    • 封闭性: 如果 $r, s \in \mathbb{Q}^*$,那么 $|r| \in \mathbb{Q}^{>0}$$s \in \mathbb{Q}^*$。它们的乘积 $|r|s$ 仍然是一个非零有理数。所以运算是封闭的。
  2. 证明 $*$ 是结合的:
    • 我们需要验证 $(r*s)*t = r*(s*t)$
    • 左边: $(r*s)*t = (|r|s)*t = ||r|s| \cdot t$
    • 因为 $|r|>0$$s \neq 0$,所以 $|r|s \neq 0$
    • $||r|s| = ||r| \cdot |s|| = |r| \cdot |s|$ (因为 $|r|>0$ 且绝对值的乘积等于乘积的绝对值)。
    • 所以,左边等于 $|r| \cdot |s| \cdot t$
    • 右边: $r*(s*t) = r*(|s|t) = |r| \cdot (|s|t)$
    • 利用有理数乘法的结合律,右边等于 $|r| \cdot |s| \cdot t$
    • 左边 = 右边。结论: 该运算是结合的
  3. 证明 1 是 $*$ 的左单位元:
    • 我们需要验证 $1*s=s$ 对所有 $s \in \mathbb{Q}^*$ 成立。
    • $1*s = |1|s = 1 \cdot s = s$
    • 结论: 1 是一个左单位元
  4. 证明每个元素都有一个右逆元:
    • 对于任意 $r \in \mathbb{Q}^*$,我们需要找到一个 $r'$ 使得 $r*r' = 1$ (这里的1是我们刚找到的左单位元)。
    • $r*r' = |r|r' = 1$
    • 因为 $r \neq 0$,所以 $|r| \neq 0$。我们可以解出 $r' = 1/|r|$
    • 这个 $r'$ 是否存在于 $\mathbb{Q}^*$ 中?是的,因为 $|r|$ 是一个非零有理数,它的倒数也必然是一个非零有理数。
    • 结论: 每个元素 $r$ 都有一个右逆元 $r' = 1/|r|$
  5. $(\mathbb{Q}^{*}, *)$ 是一个群吗?
    • 根据习题2.16,如果一个结合的结构有左单位元左逆元,那么它是一个
    • 我们已经有了结合律左单位元 1。现在我们来检查左逆元
    • 对于任意 $r \in \mathbb{Q}^*$,我们能找到一个 $r''$ 使得 $r'' * r = 1$ 吗?
    • $r''*r = |r''|r = 1$
    • 解出 $|r''| = 1/r$
    • 这个方程有解吗?不一定!
    • 如果 $r$ 是一个负数,比如 $r=-2$,那么 $1/r = -1/2$
    • 方程变成 $|r''| = -1/2$
    • 绝对值不可能是负数。所以对于 $r=-2$,不存在左逆元 $r''$
    • 由于不是每个元素都有**左
    • 结论: 因为并非所有元素都有左逆元,所以 $(\mathbb{Q}^{*}, *)$ 不满足习题2.16的条件,因此它不是一个
  6. 左单位元是唯一的吗?
    • 我们已经知道 1 是一个左单位元。我们来检查是否存在其他的左单位元
    • $e \in \mathbb{Q}^*$ 是一个左单位元。根据定义,它必须满足 $e*s=s$ 对所有 $s \in \mathbb{Q}^*$ 成立。
    • $e*s = |e|s = s$
    • 为了让这个等式对所有 $s$ 成立(例如,取 $s=1$),我们必须有 $|e|=1$
    • $\mathbb{Q}^*$ 中,满足 $|e|=1$ 的元素有两个:1-1
    • 我们已经验证了 1左单位元。现在来检查 -1
    • $-1 * s = |-1|s = 1 \cdot s = s$
    • 这个等式对所有 $s$ 都成立。所以 -1 也是一个左单位元
    • 结论: 左单位元不唯一。
  7. 最终分析:
    • 这个结构 $(\mathbb{Q}^{*}, *)$结合的
    • 它有左单位元,但不唯一(1 和 -1 都是)。
    • 它不满足“每个元素都有左逆元”的条件。
    • 它满足“每个元素都有右逆元”的条件。
    • 因为它不满足的公理(例如,单位元不唯一,逆元不完全存在),所以它不是一个
⚠️ [易错点]
  1. 部分满足条件的迷惑性: 这个例子非常精妙,因为它满足了“结合律”、“左单位元”和“右逆元”。这使得它看起来很像一个。这突显了习题2.16中条件(左单位元+左逆元)的精确性。仅仅用“右逆元”替换“左逆元”就不足以构成一个
  2. 单位元不唯一的后果: 在一个中,单位元必须是唯一的。找到两个不同的左单位元本身就足以证明这个结构不是一个
  3. 区分左右的重要性: 这个例子是理解为何在非交换的结构中严格区分“左”和“右”性质是如此重要的关键。
📝 [总结]

本题通过构造一个奇特的运算 $r*s=|r|s$,展示了一个满足结合律、有多个左单位元、并且每个元素都有右逆元但并非都有左逆元二元结构。这些发现共同指向一个结论:$(\mathbb{Q}^{*}, *)$ 不是一个。它是一个很好的反例,说明了的公理是多么地精确和严格。

🎯 [存在目的]

本题的目的是作为一个反例,与习题2.16形成对比,强调公理的每一个部分都是不可或缺的。它告诉我们,仅仅拥有“单边”的性质(如左单位元和右逆元)并不足以保证一个结构是;这些单边性质的组合方式至关重要(例如,必须是同侧的左单位元和左逆元)。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个奇怪的“指令”系统。

  1. 元素: 数字。
  2. 指令 r*s: 收到两个数字 $(r,s)$,指令是“取第一个数字的绝对值,然后用这个结果去乘以第二个数”。
  3. 结合律: (rs)t vs r(st)。前者是“先执行(r,s)指令,得到结果X,再执行(X,t)指令”。后者是“先执行(s,t)指令,得到结果Y,再执行(r,Y)指令”。本题证明了这两种流程的结果是一样的。
  4. 左单位元: e*s=s,即 |e|s=s。这意味着 |e|=1。任何绝对值为1的数字 e(即1和-1)都是一个“空指令头”,它不改变后面的指令内容。
  5. 右逆元: r*r'=1。对于任何指令头 r,总能找到一个指令尾 r',使得它们组合的结果是 1
  6. 左逆元: r''*r=1。对于任何指令尾 r,是否存在一个指令头 r'',使结果为1?本题证明,如果 r 是负数,就不存在这样的指令头 r'',因为指令头的作用总是正的 (|r''|)。
  7. 结论: 这个指令系统有缺陷,它不是一个功能完备的
💭 [直观想象]

想象一种投资工具。

  1. 元素: 你的资金(非零有理数)。
  2. 操作 r*s: 市场根据你当前的风险偏好 r 和你投入的资金 s 来决定你的新资金。规则是:市场的波动幅度是你风险偏好 r 的大小 |r|,它直接作用于你投入的资金 s,结果是 |r|s
  3. 结合律: 满足。
  4. 左单位元: 风险偏好为 1-1 时,市场波动幅度都是 1,你投入的资金 s 不会变。所以 1-1 都是“无风险”的风险偏好。
  5. 右逆元: 对于任何风险偏好 r,你总能找到一笔巧妙的投入资金 s=1/|r|,使得最终结果恰好是 1 元。
  6. 左逆元: 如果你投入的资金是负数(比如你欠了市场2元,s=-2),你能否找到一个风险偏 ઉ r'',使得最终结果 |r''|(-2) 变成 1 元?不可能,因为 |r''| 总是正的,结果永远是负的。
  7. 这个投资市场不是一个,因为它对“负资产”的处理方式有根本性的缺陷,无法逆转。

182.18 习题 2.18

📜 [原文21]

习题 2.18. (四元数群$Q$作为$G L_{2}(\mathbb{C})$子群。)考虑$\mathbb{M}_{2}(\mathbb{C})$中(具有复数系数的$2 \times 2$矩阵)的以下矩阵:

$$ \begin{aligned} \mathcal{I}=\left(\begin{array}{cc} i & 0 \\ 0 & -i \end{array}\right) ; \quad \mathcal{J}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{array}\right) ; \quad \mathcal{K}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -i \\ -i & 0 \end{array}\right) . \\ \mathcal{I}^{2}=\mathcal{J}^{2}=\mathcal{K}^{2}=-\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right)=-I ; \quad \mathcal{I} \mathcal{J}=\mathcal{K} ; \quad \mathcal{J} \mathcal{K}=\mathcal{I} ; \quad \mathcal{K} \mathcal{I}=\mathcal{J} . \end{aligned} $$

$\mathcal{J} \mathcal{I}, \mathcal{K} \mathcal{J}, \mathcal{I} \mathcal{K}$是什么?(提示:无需进一步计算,注意$\mathcal{I}^{-1}=-\mathcal{I}$,对于$\mathcal{J}, \mathcal{K}$也类似,并使用:$(\mathcal{I} \mathcal{J})^{-1}=\mathcal{J}^{-1} \mathcal{I}^{-1}$。)

最后证明$Q=\{ \pm I, \pm \mathcal{I}, \pm \mathcal{J}, \pm \mathcal{K}\}$$G L_{2}(\mathbb{C})$(在矩阵乘法下,具有复数系数的可逆$2 \times 2$矩阵)的一个子群。为什么你不需要检查结合律

📖 [逐步解释]

这个习题将抽象的四元数群 $Q$ 与具体的矩阵群联系起来,这被称为群的表示 (Group Representation)。它要求我们验证这些矩阵满足四元数的代数关系,并证明它们构成一个子群

(注:原文中矩阵变量使用了花体字母,这里为了清晰,在解释中也尽量使用 $\mathcal{I}, \mathcal{J}, \mathcal{K}$。另外,原文在罗列关系时出现了 \mathcal{J}\mathcal{J}=\mathcal{K} 等明显笔误,我们将根据上下文和四元数标准关系 \mathcal{I}\mathcal{J}=\mathcal{K}, \mathcal{J}\mathcal{K}=\mathcal{I}, \mathcal{K}\mathcal{I}=\mathcal{J} 来进行分析,并假定这是作者的意图。)

  1. 验证矩阵关系:
    • 平方关系:
    • $\mathcal{I}^2 = \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} i^2 & 0 \\ 0 & (-i)^2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = -I$。正确。
    • $\mathcal{J}^2 = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = -I$。正确。
    • $\mathcal{K}^2 = \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} (-i)^2 & 0 \\ 0 & (-i)^2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = -I$。正确。
    • 循环乘积关系:
    • $\mathcal{I}\mathcal{J} = \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} = \mathcal{K}$。正确。
    • $\mathcal{J}\mathcal{K} = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} = \mathcal{I}$。正确。
    • $\mathcal{K}\mathcal{I} = \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -(-i)^2 \\ -i^2 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -(-1) \\ -(-1) & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。这里计算出错了,原矩阵 $\mathcal{J}$$\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。让我们重新检查 $\mathcal{K}\mathcal{I}$
    • $\mathcal{K}\mathcal{I} = \begin{pmatrix} 0 & -i \\ -i & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} i & 0 \\ 0 & -i \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & (-i)(-i) \\ (-i)(i) & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \mathcal{J}$。这次对了。
  2. 计算 $\mathcal{J}\mathcal{I}, \mathcal{K}\mathcal{J}, \mathcal{I}\mathcal{K}$ (根据提示):
    • 提示: $\mathcal{I}^{-1}=-\mathcal{I}$ (因为 $\mathcal{I}^2=-I \implies -\mathcal{I}\mathcal{I}=I$),对 $\mathcal{J}, \mathcal{K}$ 也类似。并且使用 $(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$
    • 计算 $\mathcal{J}\mathcal{I}$:
    • 我们知道 $\mathcal{I}\mathcal{J} = \mathcal{K}$
    • 考虑 $\mathcal{J}\mathcal{I}$。它应该等于 $-\mathcal{K}$。我们用提示来验证。
    • $\mathcal{J}\mathcal{I} = (\mathcal{I}^{-1}\mathcal{J}^{-1})^{-1} = ((-\mathcal{I})(-\mathcal{J}))^{-1} = (\mathcal{I}\mathcal{J})^{-1}$
    • 因为 $\mathcal{I}\mathcal{J}=\mathcal{K}$,所以 $(\mathcal{I}\mathcal{J})^{-1} = \mathcal{K}^{-1}$
    • 因为 $\mathcal{K}^2=-I$,所以 $\mathcal{K}^{-1}=-\mathcal{K}$
    • 因此,$\mathcal{J}\mathcal{I} = -\mathcal{K}$
    • 计算 $\mathcal{K}\mathcal{J}$:
    • 我们知道 $\mathcal{J}\mathcal{K}=\mathcal{I}$。所以 $\mathcal{K}\mathcal{J}$ 应该是 $-\mathcal{I}$
    • $\mathcal{K}\mathcal{J} = (\mathcal{J}^{-1}\mathcal{K}^{-1})^{-1} = ((-\mathcal{J})(-\mathcal{K}))^{-1} = (\mathcal{J}\mathcal{K})^{-1} = \mathcal{I}^{-1} = -\mathcal{I}$
    • 计算 $\mathcal{I}\mathcal{K}$:
    • 我们知道 $\mathcal{K}\mathcal{I}=\mathcal{J}$。所以 $\mathcal{I}\mathcal{K}$ 应该是 $-\mathcal{J}$
    • $\mathcal{I}\mathcal{K} = (\mathcal{K}^{-1}\mathcal{I}^{-1})^{-1} = ((-\mathcal{K})(-\mathcal{I}))^{-1} = (\mathcal{K}\mathcal{I})^{-1} = \mathcal{J}^{-1} = -\mathcal{J}$
    • 这些关系 $AB=-BA$ 证明了这些矩阵乘法是反交换的,与四元数的性质一致。
  3. 证明 $Q$$GL_2(\mathbb{C})$ 的子群:
    • 集合: $Q = \{\pm I, \pm \mathcal{I}, \pm \mathcal{J}, \pm \mathcal{K}\}$,共8个矩阵。
    • $GL_2(\mathbb{C})$: 所有 $2 \times 2$ 的复数可逆矩阵在矩阵乘法下构成的。首先,Q中的元素都可逆吗?是的,因为它们的平方都是 $-I$,行列式为1,所以都可逆。
    • 要证明是子群,我们需要验证:
  4. 封闭性: 集合中任意两个矩阵的乘积是否还在集合中?
    • 我们已经验证了 $\mathcal{I, J, K}$ 之间的乘法关系,例如 $\mathcal{I}\mathcal{J}=\mathcal{K}, \mathcal{J}\mathcal{I}=-\mathcal{K}$,结果都在集合中。
    • 还需要考虑与 $\pm I$ 的乘法。$I$单位元,乘任何矩阵不变。$-I$ 与任何矩阵 $M$ 相乘得到 $-M$,结果也在集合中 (例如 $(-I)\mathcal{I}=-\mathcal{I}$)。
    • 因此,集合是封闭的。完整的验证需要构建一个 $8 \times 8$ 的凯莱表,但根据已知的四元数关系,我们可以确信它是封闭的。
  5. 单位元: $I$ (单位矩阵) 在集合 $Q$ 中。
  6. 逆元: 对于集合中任意一个矩阵,它的逆元是否也在集合中?
    • $I^{-1}=I$
    • $(-I)^{-1}=-I$
    • $\mathcal{I}^{-1}=-\mathcal{I}$$(-\mathcal{I})^{-1}=\mathcal{I}$
    • $\mathcal{J}^{-1}=-\mathcal{J}$$(-\mathcal{J})^{-1}=\mathcal{J}$
    • $\mathcal{K}^{-1}=-\mathcal{K}$$(-\mathcal{K})^{-1}=\mathcal{K}$
    • 所有元素的逆元都在集合 $Q$ 中。
    • 结论: $Q$ 满足子群的所有条件,因此是 $GL_2(\mathbb{C})$ 的一个子群
  7. 为什么不需要检查结合律?
    • 因为我们是在一个已知的 $GL_2(\mathbb{C})$ 内部取一个子集。
    • $GL_2(\mathbb{C})$ 的运算是矩阵乘法,而矩阵乘法本身是满足结合律的。
    • 这个结合律对于 $GL_2(\mathbb{C})$ 中所有的矩阵都成立,因此它必然对于其任何一个子集中的矩阵也成立。
    • 结论: 结合律是从父 $GL_2(\mathbb{C})$继承来的,所以不需要为子群单独检查。
∑ [公式拆解]
  • $$ \begin{aligned} \mathcal{I}=\left(\begin{array}{cc} i & 0 \\ 0 & -i \end{array}\right) ; \quad \mathcal{J}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{array}\right) ; \quad \mathcal{K}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -i \\ -i & 0 \end{array}\right) . \\ \mathcal{I}^{2}=\mathcal{J}^{2}=\mathcal{K}^{2}=-\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right)=-I ; \quad \mathcal{I} \mathcal{J}=\mathcal{K} ; \quad \mathcal{J} \mathcal{K}=\mathcal{I} ; \quad \mathcal{K} \mathcal{I}=\mathcal{J} . \end{aligned} $$
  • 这段公式定义了三个特殊的 $2 \times 2$ 复数矩阵 $\mathcal{I, J, K}$,并陈述了它们满足的代数关系。这些关系与抽象的四元数单位 $i, j, k$ 的关系 $i^2=j^2=k^2=ijk=-1$同构的。
  • $GL_2(\mathbb{C})$: 一般线性群 (General Linear Group),阶为2,定义在复数域 $\mathbb{C}$ 上。
💡 [数值示例]
  • 封闭性示例:
  • 计算 $(-\mathcal{J}) * \mathcal{K}$:
  • $(-\mathcal{J}) * \mathcal{K} = -(\mathcal{J}\mathcal{K})$
  • 根据已知关系,$\mathcal{J}\mathcal{K}=\mathcal{I}$
  • 所以结果是 $-\mathcal{I}$,它仍然在集合 $Q$ 中。
  • 逆元示例:
  • 寻找 $-\mathcal{I}$逆元
  • $(-\mathcal{I})^{-1} = (\mathcal{I})^{-1} \cdot (-1)^{-1} = (-\mathcal{I}) \cdot (-1) = \mathcal{I}$
  • $\mathcal{I}$ 在集合 $Q$ 中。
⚠️ [易错点]
  1. 符号混淆: 注意区分抽象四元数单位 $i,j,k$ 和矩阵 $\mathcal{I,J,K}$ 以及复数单位 $i$
  2. 继承性质: 检验子群时,最大的一个捷径就是结合律交换律(如果父有的话)是自动继承的,无需证明。只需要检验封闭性、单位元逆元
  3. 原文笔误: 要注意原文中的笔误,如 \mathcal{J}\mathcal{J}=\mathcal{K}。在解题时应基于上下文和标准定义进行合理的修正和假设。
📝 [总结]

本题通过具体的矩阵乘法,验证了三个特定的 $2 \times 2$ 复数矩阵 $\mathcal{I, J, K}$ 与单位矩阵 $I$ 生成的8元集合 $Q$,其代数结构与抽象的四元数群完全一致。通过检验子群三公理(封闭性、单位元、逆元),证明了 $Q$一般线性群 $GL_2(\mathbb{C})$ 的一个子群结合律则因为矩阵乘法本身的性质而被自动满足。

🎯 [存在目的]

本题的目的是提供一个群表示的实例。它告诉我们,像四元数群这样抽象的代数结构,可以在更具体的、我们更熟悉的对象(如矩阵)中找到它的“投影”或“实现”。这使得我们可以用线性代数的强大工具来研究抽象的。这种思想是表示论的核心。

🧠 [直觉心智模型]

想象四元数群 $Q$ 是一套抽象的语法规则(比如 $i$ 后面跟 $j$ 必须变成 $k$)。

矩阵表示就是找到了这套语法的“一个模型句子”。

  1. $\mathcal{I, J, K}$ 就是具体的词语(矩阵)。
  2. 矩阵乘法就是这些词语组合的规则。
  3. 这个习题就是在验证,这些具体的词语和组合规则,真的完美地遵守了那套抽象的语法规则。
  4. 证明它是 $GL_2(\mathbb{C})$子群,就是证明这些词语和它们的组合形成了一个自给自足的、封闭的“子语言”,你在这个子语言里说话,永远不会跳出这个圈子。
  5. 不用检查结合律,是因为我们使用的“词语组合规则”(矩阵乘法)在整个“大语言”($GL_2(\mathbb{C})$)里都是满足结合律的。
💭 [直观想象]

想象你有一个只有8个按钮的特殊游戏手柄 $Q$。这8个按钮分别是 $\{\pm \text{前进}, \pm \text{左转}, \pm \text{右转}, \pm \text{后空翻}\}$。游戏规则(比如“左转”后再“右转”等于“前进”)定义了这个手柄的抽象结构。

这个习题是说,我们找到了一个方法,可以用电脑屏幕上的 $2 \times 2$ 图像变换(矩阵)来模拟这个手柄的每一个按钮。

  1. 按钮“左转” $\leftrightarrow$ 图像变换 $\mathcal{I}$
  2. 按钮“右转” $\leftrightarrow$ 图像变换 $\mathcal{J}$
  3. ...
  4. 按两次“左转”按钮,和对图像做两次变换 $\mathcal{I}$,效果都是“后空翻”($-I$)。
  5. 先按“左转”再按“右转”,和先做变换 $\mathcal{I}$ 再做变换 $\mathcal{J}$,效果都是“前进”的某个版本。
  6. 证明 $Q$子群,就是证明这8个图像变换形成了一个封闭的系统:你无论怎么组合这8个变换,得到的新变换还是这8个中的一个。
  7. 不用检查结合律,因为任何图像变换的组合(函数复合)都天然满足结合律

192.19 习题 2.19

📜 [原文22]

习题 2.19. 令$G_{1}$$G_{2}$是两个$f: G_{1} \rightarrow G_{2}$是一个同构。对于所有$g \in G_{1}$和所有$n \in \mathbb{Z}$,证明$f\left(g^{n}\right)=(f(g))^{n}$。推断出$g$$G_{1}$中有有限阶$\Longleftrightarrow f(g)$$G_{2}$中有有限阶,并且在这种情况下,$f(g)$等于$g$

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明同构保持元素的“幂”和“阶”。这是同构最核心的性质之一:它完全保留了的内部结构,包括每个元素的行为模式。

  1. 证明 $f(g^n) = (f(g))^n$:

我们需要分三种情况讨论整数 $n$$n>0$, $n=0$, $n<0$

  • 情况1: $n > 0$ (正整数)

我们使用数学归纳法

  • 基础情况 (n=1): $f(g^1) = f(g)$$(f(g))^1 = f(g)$。等式成立。
  • 归纳假设: 假设对于某个正整数 $k \ge 1$,等式 $f(g^k) = (f(g))^k$ 成立。
  • 归纳步骤 (证明 n=k+1): 我们要证明 $f(g^{k+1}) = (f(g))^{k+1}$
  1. $f(g^{k+1}) = f(g^k * g)$ (根据幂的定义)。
  2. 因为 $f$同构(特别是同态),所以 $f(g^k * g) = f(g^k) * f(g)$
  3. 根据归纳假设,$f(g^k) = (f(g))^k$
  4. 代入得 $(f(g))^k * f(g)$
  5. 根据幂的定义,这等于 $(f(g))^{k+1}$
  6. 归纳步骤完成。
    • 因此,对于所有 $n>0$$f(g^n) = (f(g))^n$ 成立。
  • 情况2: $n = 0$
  • $g^0 = e_1$ ($G_1$单位元)。所以左边是 $f(e_1)$
  • 因为 $f$同构,它必须将单位元映射到单位元,所以 $f(e_1) = e_2$ ($G_2$单位元)。
  • 右边是 $(f(g))^0$,根据定义,任何元素的0次幂都是其所在单位元,所以 $(f(g))^0 = e_2$
  • 左边 = 右边。等式成立。
  • 情况3: $n < 0$ (负整数)
  • $n = -m$,其中 $m$ 是一个正整数。
  • 左边是 $f(g^n) = f(g^{-m}) = f((g^m)^{-1})$
  • 因为 $f$同构,它保持逆元运算,即 $f(h^{-1}) = (f(h))^{-1}$ 对任何 $h$ 成立。
  • 所以 $f((g^m)^{-1}) = (f(g^m))^{-1}$
  • 根据情况1的结果(因为 $m>0$),我们知道 $f(g^m) = (f(g))^m$
  • 代入得 $((f(g))^m)^{-1}$
  • 根据幂的定义,这等于 $(f(g))^{-m} = (f(g))^n$
  • 左边 = 右边。等式成立。
  • 结论: 综合三种情况,对于所有整数 $n \in \mathbb{Z}$,都有 $f(g^n) = (f(g))^n$
  1. 推断阶的关系:
    • 元素 $g$ 的阶 (order): 使得 $g^n=e_1$ 成立的最小正整数 $n$。如果不存在这样的 $n$,则阶为无限。
  • 证明 $g$ 有有限阶 $\implies f(g)$ 有有限阶,且阶相等:
  1. 假设 $g$$n$,其中 $n$ 是一个有限正整数。这意味着 $g^n = e_1$
  2. 对等式两边应用 $f$: $f(g^n) = f(e_1)$
  3. 利用我们刚证明的性质和同构保持单位元的性质,得到 $(f(g))^n = e_2$
  4. 这个等式说明 $f(g)$必然是有限的,并且整除 $n$。设 $f(g)$$m$,则 $m \le n$
  5. 现在我们反过来证明 $n \le m$
  6. 因为 $f(g)$$m$,所以 $(f(g))^m = e_2$
  7. 再次利用我们证明的性质,$f(g^m) = e_2$
  8. 因为 $f$同构(特别是单射),并且 $f(e_1)=e_2$,那么从 $f(g^m)=f(e_1)$ 就能推出 $g^m=e_1$
  9. 这个等式说明 $g$ $n$ 必须整除 $m$。所以 $n \le m$
  10. 结合 $m \le n$$n \le m$,我们得到 $m=n$
  • 证明 $f(g)$ 有有限阶 $\implies g$ 有有限阶:

这个方向的证明与上面的第6到9步完全一样,只是出发点不同。我们可以利用逆同构 $f^{-1}$,因为 $f^{-1}$ 也是一个同构,它把 $f(g)$ 映射回 $g$。应用上面的结论,ord(g) = ord(f^{-1}(f(g))) = ord(f(g))

  • 无限阶的情况:

如果 $g$ 是无限,假设 $f(g)$ 是有限 $m$。那么根据上面的推导,$g$也必须是 $m$,这与 $g$ 是无限矛盾。因此 $f(g)$ 必须是无限。反之亦然。

  • 结论: $g$ 有有限当且仅当 $f(g)$ 有有限,并且在这种情况下,它们的相等。
∑ [公式拆解]
  • $f(g^n) = (f(g))^n$: 同态(及同构)保持幂运算。
  • ord(g) (g的阶): 满足 $g^n=e$ 的最小正整数 $n$
💡 [数值示例]
  • 示例: 考虑同构 $f: (\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}, +) \rightarrow (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}, +)$。一个可能的同构$f([a]) = ([a \pmod 2], [a \pmod 3])$
  • 让我们来检验元素 $[2] \in \mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$
  • $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 中,ord([2]) 是多少?$[2]+[2]=[4]$, $[2]+[2]+[2]=[6]=[0]$。所以 ord([2])=3
  • 现在看它在同构下的像:$f([2]) = ([2 \pmod 2], [2 \pmod 3]) = ([0], [2])$
  • $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ 中,ord(([0],[2])) 是多少?
  • $1 \cdot ([0],[2]) = ([0],[2])$
  • $2 \cdot ([0],[2]) = ([0],[2]) + ([0],[2]) = ([0], [4]) = ([0], [1])$
  • $3 \cdot ([0],[2]) = ([0],[2]) + ([0],[1]) = ([0], [3]) = ([0], [0])$
  • 所以 ord(([0],[2]))=3
  • `ord([2]) = ord(f([2])) = 3$。结论得到验证。
⚠️ [易错点]
  1. 同态 vs 同构: $f(g^n) = (f(g))^n$ 这个性质对于任何同态都成立。但是,后面的阶相等的结论则需要同构(特别是单射)来保证。如果 $f$ 只是同态但不是单射,我们只能得到 ord(f(g)) 整除 ord(g)。例如,从 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$$\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$同态 $f([a])=[a \pmod 3]$ord([2])=3,但 f([2])=[2]$\mathbb{Z}/3\mathbb{Z}$ 中的也是3。ord([3])=2,但 f([3])=[0]是1。这里1整除2。
  2. 证明的完整性: 证明 $f(g^n)=(f(g))^n$ 时,必须覆盖 $n$ 为正、零、负三种情况。
📝 [总结]

本题证明了同构的一个基本且至关重要的性质:它保持元素的幂运算和阶。这意味着如果两个同构,那么它们不仅整体结构一样,内部每个元素的“行为模式”(即它的幂次如何循环)也是完全一样的。一个中有多少个为n的元素,另一个中也必然有完全相同的数量。这个性质是判断两个是否同构的最常用和最强大的工具之一。

🎯 [存在目的]

本题的目的是将同构的抽象定义(保持运算的双射)与一个具体的、可计算的结构不变量(元素的)联系起来。这为我们提供了一个“指纹”,可以用来区分不同的。例如,在前面的内容中,我们就是通过比较 $D_4$$Q$ 中元素的的分布不同,来断定它们不同构的。这个习题为那种方法提供了严格的理论依据。

🧠 [直觉心智模型]

想象两支军队 $G_1$$G_2$同构的,f 是一个完美的翻译官,能将 $G_1$ 的每个士兵精确地对应到 $G_2$ 的一个士兵。

  1. g^n: 士兵 g 重复执行 n 次他的标准战术动作。
  2. f(g^n)=(f(g))^n: 这意味着,“先让士兵 gn 次动作,然后翻译官告诉我们他最终的状态”,和你“先问翻译官 g 对应的是哪个士兵 f(g),然后让那个新士兵 f(g) 在他的军队里做 n 次他自己的标准动作”,最终的状态是一样的。
  3. : 一个士兵做多少次动作能回到初始立正姿势。
  4. 阶相等: 这意味着,如果 $G_1$ 里的士兵 g 是个“操练3遍归位”的兵,那么他在 $G_2$ 里的对应士兵 f(g) 也必然是个“操练3遍归位”的兵。翻译官不仅翻译了士兵的名字,还完美翻译了他的“体力”和“技能循环周期”。
💭 [直观想象]

想象两个不同品牌的音乐播放器 $G_1, G_2$同构的。f 是一个完美的适配器。

  1. g: 播放器 $G_1$ 上的“下一曲”按钮。
  2. f(g): 适配器告诉你,在播放器 $G_2$ 上,这对应着“快进10秒”按钮。
  3. g^n: 在 $G_1$ 上连续按 n 次“下一曲”。
  4. f(g^n)=(f(g))^n: 意味着,在 $G_1$ 上按 n 次“下一曲”后的歌曲,和你直接在 $G_2$ 上按 n 次“快进10秒”后的歌曲,通过适配器转换后是同一首歌。
  5. : 播放列表有多长,按多少次“下一曲”能回到第一首。
  6. 阶相等: 如果 $G_1$ 的播放列表有15首歌(“下一曲”的是15),那么 $G_2$ 上“快进10秒”这个操作也必然要按15次才能让播放进度恰好循环一整轮回到起点。它们的“循环周期”必须完全一样。

202.20 习题 2.20

📜 [原文23]

习题 2.20. 令$G$是一个阿贝尔群,其运算写成乘法,并令$g, h \in G$。(更一般地,我们可以令$G$是任意,并令$g, h \in G$是两个满足$g h=h g$的元素。)证明,如果$g$$h$都有有限阶$d_{1}$$d_{2}$,那么$g h$至多为$d_{1}$$d_{2}$的最小公倍数。特别地,如果$g$$h$有限阶,那么$g h$也有。举一个例子说明$g h$并不总是等于$d_{1}$$d_{2}$的最小公倍数。证明,如果$g$无限阶$h$有限阶,那么$g h$无限阶。如果$g$$h$都有无限阶会发生什么?

📖 [逐步解释]

这个习题探讨了在阿贝尔群(或两个元素可交换的情况下)中,乘积的与因子之间的关系。这是论中一个非常基本和有用的结论。

  1. 证明 ord(gh) 至多为 lcm(d1, d2):
    • 已知: $G$阿贝尔群(或 $gh=hg$),ord(g)=d1,$ord(h)=d2`。
    • 定义: $L = \operatorname{lcm}(d_1, d_2)$ (最小公倍数)。根据定义,L可以被 $d_1$$d_2$ 整除。所以存在整数 $k_1, k_2$ 使得 $L=d_1k_1$$L=d_2k_2$
    • 目标: 证明 ord(gh) 整除 $L$,这意味着 ord(gh) <= L。要证明这一点,我们只需证明 $(gh)^L = e$
    • 证明:
  2. 考虑 $(gh)^L$
  3. 因为阿贝尔群(或者 $g,h$ 可交换),所以我们可以把括号打开并重新排列:$(gh)^L = g^L h^L$。这是最关键的一步,没有交换律是不成立的。
  4. 现在分别计算 $g^L$$h^L$
  5. $g^L = g^{d_1k_1} = (g^{d_1})^{k_1}$。因为 ord(g)=d1,所以 $g^{d_1}=e$。因此 $g^L = e^{k_1} = e$
  6. 同理,$h^L = h^{d_2k_2} = (h^{d_2})^{k_2}$。因为 ord(h)=d2,所以 $h^{d_2}=e$。因此 $h^L = e^{k_2} = e$
  7. 代入得 $(gh)^L = e \cdot e = e$
  8. 因为 $(gh)^L=e$,根据的定义,ord(gh) 必须整除 $L$
  9. 因此 ord(gh) <= L = lcm(d1, d2)
    • 特别地...: 如果 $d_1, d_2$ 都是有限的,那么它们的最小公倍数 $L$ 也是有限的。因为 ord(gh) <= L,所以 ord(gh) 也一定是有限的。
  10. 举一个例子说明阶不总是等于最小公倍数:
    • 我们需要找到一个例子,使得 ord(gh) < lcm(ord(g), ord(h))
    • 例子1: 考虑加法 $(\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}, +)$
    • $g=[2]$ord([2])=3 (因为 $3 \cdot [2]=[6]=[0]$)。$d_1=3$
    • $h=[3]$ord([3])=2 (因为 $2 \cdot [3]=[6]=[0]$)。$d_2=2$
    • $\operatorname{lcm}(d_1, d_2) = \operatorname{lcm}(3, 2) = 6$
    • 计算 $gh$ (这里是 $g+h$): $g+h = [2]+[3]=[5]$
    • 计算 ord([5])ord([5]) 也是6。这个例子不符合要求,阶等于最小公倍数。
    • 例子2 (更好的例子): 还是在 $(\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}, +)$ 中。
    • $g=[2]$ord([2])=3
    • $h=[4]$ord([4])=3 (因为 $2 \cdot [4]=[8]=[2], 3 \cdot [4]=[12]=[0]$)。
    • $\operatorname{lcm}(3, 3) = 3$
    • $g+h = [2]+[4]=[6]=[0]$
    • ord([0])=1
    • 我们看到 ord(g+h) = 1 < lcm(3, 3) = 3。这个例子可行。
    • 例子3 (书上更典型的): 在 $G = (\mathbb{Z}/2\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}/2\mathbb{Z}, +)$ 中。
    • $g=(1,0)$ord(g)=2
    • $h=(1,0)$ord(h)=2
    • $\operatorname{lcm}(2,2)=2$
    • $g+h=(1,0)+(1,0)=(0,0)$ord(g+h)=1
    • 1 < 2。这个例子也很好。
  11. 证明 ord(g) 无限, ord(h) 有限 $\implies$ ord(gh) 无限:
    • 我们使用反证法。
    • 假设 ord(gh) 是有限的,设为 $m$
    • 那么 $(gh)^m = e$
    • 因为阿贝尔的,所以 $g^m h^m = e$
    • 变形得 $g^m = h^{-m}$
    • ord(h)=d 是有限的。那么 $(h^{-m})^d = (h^d)^{-m} = e^{-m} = e$
    • 这意味着 $h^{-m}$是有限的(最多为d)。
    • 所以 $g^m$也是有限的。
    • 但是,如果 $g$是无限的,那么对于任何非零整数 $m$$g^m$也必须是无限的。(如果 $g^m$$k$,则 $(g^m)^k = g^{mk}=e$,说明 $g$是有限的,矛盾)。
    • 这就产生了矛盾。因此,我们最初的假设“ord(gh) 是有限的”是错误的。
    • 结论: ord(gh) 必须是无限的。
  12. 如果g和h都有无限阶会发生什么?
    • 乘积的可以是有限的,也可以是无限的。没有确定的结论。
    • 例子1 (结果有限): 在加法 $(\mathbb{Z}, +)$ 中。
    • $g=1$ord(1) 是无限的。
    • $h=-1$ord(-1) 是无限的。
    • $g+h = 1+(-1)=0$ord(0)=1 (有限)。
    • 例子2 (结果无限): 在加法 $(\mathbb{Z}, +)$ 中。
    • $g=1$ord(1) 是无限的。
    • $h=2$ord(2) 是无限的。
    • $g+h=1+2=3$ord(3) 是无限的。
∑ [公式拆解]
  • ord(g): 元素 $g$
  • lcm(d1, d2): $d_1$$d_2$ 的最小公倍数。
💡 [数值示例]
  • 阶等于lcm的例子: 在 $(\mathbb{Z}/12\mathbb{Z}, +)$ 中。
  • $g=[4]$, ord(g)=3
  • $h=[3]$, ord(h)=4
  • lcm(3,4)=12
  • $g+h=[7]$ord([7]) 是多少?因为 gcd(7,12)=1,所以 ord([7])=12
  • 这里 ord(g+h) = lcm(ord(g), ord(h))
  • 定理: 当 $g, h$ 可交换,且 gcd(ord(g), ord(h))=1 时(阶互质),ord(gh) = ord(g)ord(h) = lcm(ord(g), ord(h))
⚠️ [易错点]
  1. 交换律是关键: 所有的结论都严重依赖于 $g,h$ 的可交换性。在非阿贝尔群中,ord(gh)ord(g), ord(h) 的关系非常复杂。例如,在习题2.24中,我们看到两个有限矩阵的乘积可以是无限
  2. 不要假设等于lcm: 必须记住结论是“至多为”,而不是“等于”。等于只在特定条件下成立(如阶互质)。
  3. 无限阶的情况: 对于两个无限元素的乘积,其是完全不确定的,可以是任何可能的值(1,其他有限值,或无限)。
📝 [总结]

本题系统地探讨了可交换元素的乘积的

  1. 如果两个元素的有限,其乘积的也是有限的,且小于等于它们的最小公倍数。
  2. 如果一个元素无限,另一个有限,其乘积的必然是无限的。
  3. 如果两个元素都无限,其乘积的不确定。
🎯 [存在目的]

本题旨在阐明阿贝尔群中元素的一个基本运算法则。这个结论在研究有限阿贝尔群的结构,特别是其循环子群分解时,非常重要。它也通过与非阿贝尔群的对比,突出了交换律的深刻影响。

🧠 [直觉心智模型]

想象两个独立的时钟在同时转动。

  1. g: 一个有 $d_1$ 个刻度的时钟的指针,每秒跳一格。
  2. h: 一个有 $d_2$ 个刻度的时钟的指针,每秒跳一格。
  3. gh: 观察这对时钟的组合状态 $(g,h)$
  4. : ord(g)=d1 意味着第一个时钟每 $d_1$ 秒回到起点。ord(h)=d2 意味着第二个时钟每 $d_2$ 秒回到起点。
  5. ord(gh): 整个组合状态 $(g,h)$ 何时第一次同时回到起点 $(e,e)$?这需要经过的时间既是 $d_1$ 的倍数,又是 $d_2$ 的倍数。这个时间点最早就是 $\operatorname{lcm}(d_1, d_2)$。所以组合状态的循环周期(阶)最多是 $\operatorname{lcm}(d_1, d_2)$
  6. 为什么不总是等于: 想象一个3小时的时钟和一个6小时的时钟。lcm(3,6)=6。但如果它们初始状态有关系(比如第二个钟总是第一个钟的两倍速),它们的组合状态可能更快地循环。
  7. 无限阶: 想象一个时钟和一个永不停止的秒表。它们的组合状态永远不会回到起点(除非时钟本身就是坏的,即有限阶)。
💭 [直观想象]
  1. g, h 有限阶: 两个赛跑运动员在一个圆形跑道上跑步,速度恒定。一个跑一圈要 $d_1$ 分钟,另一个要 $d_2$ 分钟。如果他们同时从起点出发,他们下一次同时回到起点的时间就是 $\operatorname{lcm}(d_1, d_2)$ 分钟。gh就对应这个时间。
  2. 不等于lcm的例子: 还是上面两个运动员。但现在他们在 $\mathbb{Z}/6\mathbb{Z}$ 跑道上。运动员G每次跑2格,3次回到起点。运动员H每次跑4格,3次回到起点。lcm(3,3)=3。他们一起跑,每次移动 $2+4=6$ 格,相当于原地不动。所以他们组合起来的循环周期是1,小于3。
  3. 无限阶+有限阶: 一个运动员在圆形跑道上跑,另一个在一条无限长的直路上跑。他们俩的组合状态(位置对)永远不可能回到起点状态。

212.21 习题 2.21

📜 [原文24]

习题 2.21. 令$G$是一个阿贝尔群,其运算写成乘法,并令$n \in \mathbb{N}$。证明子集

$$ \left\{g \in G: g^{n}=1\right\} $$

$G$的一个子群(称为$n$阶挠子群)。(注:(1)$\mathbb{C}^{*}$$n$次单位根的子群$\mu_{n}$是这种构造的一个特例。(2) 很容易给出此结果在$G$不是阿贝尔群时失败的例子;参见习题2.23和习题2.24。)

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明,在一个阿贝尔群中,所有满足方程 $x^n=e$ 的元素构成的集合是一个子群。这个子群论和环论中非常重要。

  1. 分析定义的集合:
    • $H = \{g \in G : g^n=e\}$。这里的 $n$ 是一个固定的正整数。
    • $H$ 包含了所有整除 $n$ 的元素。
  2. 证明 H 是子群:
    • 要证明 $H$$G$子群,我们需要验证三件事(子群三公理):
  3. 非空性 (包含单位元): $H$ 是否包含 $G$单位元 $e$
  4. 封闭性: 如果 $g, h \in H$,那么它们的乘积 $gh$ 是否也在 $H$ 中?
  5. 逆元封闭性: 如果 $g \in H$,那么它的逆元 $g^{-1}$ 是否也在 $H$ 中?
  • 证明1:非空性 (单位元)
  • 我们需要检查 $e \in H$,即检查 $e^n=e$ 是否成立。
  • 根据定义,$e^n$ 就是 $n$$e$ 相乘,结果当然是 $e$
  • 所以 $e \in H$$H$ 非空。
  • 证明2:封闭性
  • $g \in H$$h \in H$。这意味着 $g^n=e$ 并且 $h^n=e$
  • 我们要证明 $gh \in H$,即证明 $(gh)^n=e$
  • 考虑 $(gh)^n$
  • 因为 $G$ 是一个阿贝尔群,所以乘法是交换的。这允许我们把括号打开并重新排列项:$(gh)^n = g^n h^n$这一步是证明的关键,没有交换律是不成立的。
  • 我们已知 $g^n=e$$h^n=e$
  • 所以 $(gh)^n = e \cdot e = e$
  • 因此,$gh \in H$。封闭性得证。
  • 证明3:逆元封闭性
  • $g \in H$。这意味着 $g^n=e$
  • 我们要证明 $g^{-1} \in H$,即证明 $(g^{-1})^n=e$
  • 考虑 $(g^{-1})^n$。根据幂的性质,$(g^{-1})^n = (g^n)^{-1}$
  • 我们已知 $g^n=e$
  • 所以 $(g^{-1})^n = e^{-1}$
  • 单位元逆元是它自身,所以 $e^{-1}=e$
  • 因此,$(g^{-1})^n=e$
  • 所以 $g^{-1} \in H$。逆元封闭性得证。
  1. 结论:
    • 集合 $H=\{g \in G : g^n=e\}$ 满足子群的所有条件,因此它是 $G$ 的一个子群
  2. 关于注释:
    • (1) $\mu_n$ 的例子: 在 $G=(\mathbb{C}^*, \cdot)$ 中,子集 $\{z \in \mathbb{C}^* : z^n=1\}$ 正是所有 $n$ 次单位根的集合,记作 $\mu_n$。这个习题证明了 $\mu_n$$\mathbb{C}^*$ 的一个子群,这与我们已知的事实相符。
    • (2) 非阿贝尔群的反例: 注释提到,如果 $G$ 不是阿贝尔群,这个结论通常不成立。这是因为在证明封闭性时,我们关键性地使用了 $(gh)^n = g^n h^n$。在非阿贝尔群中,这个等式不成立。
    • 例如,在 $D_3$ 中,考虑 $n=2$。集合 $H=\{g: g^2=e\}$$\{1, \tau, \rho\tau, \rho^2\tau\}$
    • $g=\tau \in H$$h=\rho\tau \in H$
    • 它们的乘积是 $gh = \tau(\rho\tau) = (\tau\rho)\tau = (\rho^2\tau)\tau = \rho^2(\tau^2) = \rho^2$
    • $\rho^2$是3,所以 $(\rho^2)^2 = \rho^4=\rho \neq 1$。因此 $\rho^2 \notin H$
    • 由于集合 $H$ 对乘法不封闭,所以它不是一个子群
∑ [公式拆解]
  • $$ \left\{g \in G: g^{n}=1\right\} $$
  • 这是一个集合的定义,使用的语言是集合构建符号。
  • {...}: 定义一个集合。
  • g \in G: 集合的元素 $g$ 来自于 $G$
  • :: “使得” (such that)。
  • g^n=1: 元素 $g$ 必须满足的条件。这里的 1单位元 $e$ 的简写。
💡 [数值示例]
  • 示例1: 令 $G=(\mathbb{Z}/12\mathbb{Z}, +)$,这是一个阿贝尔群。令 $n=4$
  • 我们要找的子群 $H$$\{ [a] \in \mathbb{Z}/12\mathbb{Z} : 4 \cdot [a] = [0] \}$
  • $4a \equiv 0 \pmod{12}$。这意味着 $4a$ 是12的倍数,即 $a$ 是3的倍数。
  • 所以 $a$ 可以是 $0, 3, 6, 9$
  • $H = \{[0], [3], [6], [9]\}$
  • 我们来验证 $H$ 是一个子群
  • 单位元: [0] 在里面。
  • 封闭性: 例如,$[3]+[9]=[12]=[0] \in H$$[6]+[9]=[15]=[3] \in H$。封闭。
  • 逆元: $[3]$逆元$[9]$,在H中。$[6]$逆元$[6]$,在H中。
  • $H$ 确实是一个子群
⚠️ [易错点]
  1. 忘记阿贝尔群的前提: 这个结论对阿贝尔群成立。在处理一个问题时,如果用到了这个结论,必须先确认所讨论的阿贝尔群
  2. 对n的理解: $n$ 是一个固定的整数。这个子群是为每一个 $n$ 单独定义的。例如,在 $\mathbb{Z}/12\mathbb{Z}$ 中,$n=4$挠子群$\{0,3,6,9\}$$n=6$挠子群$\{0,2,4,6,8,10\}$
📝 [总结]

本题证明了在任何阿贝尔群 $G$ 中,对于一个固定的正整数 $n$,所有整除 $n$ 的元素所构成的集合 $H_n = \{g \in G | g^n=e\}$ 形成 $G$ 的一个子群。证明的关键在于利用阿贝尔群交换律来证明该集合的封闭性。

🎯 [存在目的]

本题的目的是介绍 $n$-挠子群的概念,并展示阿贝尔群交换律是如何带来更丰富的代数结构的。这些挠子群在有限阿贝尔群的结构定理(即任何有限阿贝尔群都可以分解为素数幂阶循环群直积)中扮演着重要角色。通过研究这些子群,我们可以更好地理解整个的构造。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个阿贝尔群 $G$ 是一大袋“可交换的”魔法豆子。

  1. 元素: 每一颗豆子 g
  2. 运算: 两颗豆子 g,h 放在一起,会变成一颗新豆子 gh。顺序无所谓。
  3. n-挠子群 H: 现在我们用一个“魔法筛子”来筛选豆子。这个筛子的规则是:把一颗豆子 g 复制 n 次并放在一起,如果它们最终能“湮灭”变成一颗“空气豆”(单位元 e),那么这颗豆子 g 就通过筛选,被放入一个特殊的袋子 H
  4. 证明是子群:
  1. “空气豆” e 自己复制n次还是空气,所以它在 H 里。
  2. 如果豆子 g 和豆子 h 都能通过筛选,那么把它们俩的组合 gh 拿去筛选,因为它们可交换,复制 n 次后,相当于 g 的复制品和 h 的复制品分别“湮灭”,最后也变成了空气。所以 gh 也在 H 里。
  3. 如果豆子 g 能通过筛选,那么它的“反物质豆” g^{-1} 也一定能通过筛选。
    • 结论: 这个特殊的袋子 H 是自给自足的,它是一个子群
💭 [直观想象]

想象一群会跳舞的人(阿贝尔群 $G$),他们跳舞时可以随意交换位置。

  1. g^n=e: 每个舞者 g 都有一套固定的舞步。如果他跳 n 遍他的舞步,就能精确地回到起始位置和姿态。
  2. n-挠子群 H: 集合 H 就是所有满足“跳 n 遍就能归位”的舞者组成的团队。
  3. 证明是子群:
  1. 一个“从不动”的舞者(单位元)显然在这个团队里。
  2. 如果舞者A和舞者B都在团队里,他们俩一起跳(因为可以交换位置,效果是两人舞步效果的叠加),跳 n 遍后,A回到了他的起点,B也回到了他的起点,所以他们俩的组合也回到了起点。因此这个新组合(gh)也在团队里。
  3. 如果舞者A在团队里,那么让他跳“逆向舞步”($g^{-1}$),跳 n 遍也一定能归位。
    • 结论: 这个“n步归位”的舞者团队是一个封闭的、独立的子舞团。

222.22 习题 2.22

📜 [原文25]

习题 2.22. 令$G$是一个阿贝尔群。根据上一个问题,对于固定的$n \in \mathbb{N}$,集合$\left\{g \in G: g^{n}=1\right\}$$G$的一个子群。证明

$$ \left\{g \in G: \text { 存在某个 } N \in \mathbb{N} \text { 使得 } g^{N}=1\right\} $$

$G$的一个子群

元素$g \in G$使得存在某个$N \in \mathbb{N}$使得$g^{N}=1$,换句话说,一个有限阶的元素,称为$G$挠元素,而阿贝尔群$G$中所有有限阶元素的集合称为$G$挠子群。特别地,在例2.4.2的符号中,$\mathbb{C}^{*}$挠子群$\mu_{\infty}$

📖 [逐步解释]

这个习题是上一个问题的延伸。上一个问题是针对一个固定n,而这个问题是针对所有可能的 n。它要求我们证明,在一个阿贝尔群中,所有有限阶的元素(也叫挠元素)构成的集合,其自身也是一个子群

  1. 分析定义的集合:
    • $T = \{ g \in G : \text{存在某个 } N \in \mathbb{N} \text{ 使得 } g^N=e \}$
    • $T$$G$ 中所有有限阶元素的集合。这个 N 对于不同的元素 g 可以是不同的。
    • 这个集合也叫做 $G$挠子群 (Torsion Subgroup)
  2. 证明 T 是子群:
    • 我们同样需要验证三件事:非空性、封闭性、逆元封闭性。
  • 证明1:非空性 (单位元)
  • 单位元 $e$是1,是有限的。
  • 所以 $e \in T$$T$ 非空。
  • 证明2:封闭性
  • $g \in T$$h \in T$
  • 根据定义,存在正整数 $N_1$ 使得 $g^{N_1}=e$ (即 ord(g) 整除 $N_1$)。
  • 存在正整数 $N_2$ 使得 $h^{N_2}=e$ (即 ord(h) 整除 $N_2$)。
  • 我们要证明 $gh \in T$,即证明存在某个正整数 $M$ 使得 $(gh)^M=e$
  • 这正是习题2.20的结论!习题2.20告诉我们,在阿贝尔群中,如果 ord(g)ord(h) 都是有限的,那么 ord(gh) 也是有限的(至多为 lcm(ord(g), ord(h)))。
  • 所以,乘积 $gh$是有限的。根据定义,$gh \in T$
  • 封闭性得证。
  • 证明3:逆元封闭性
  • $g \in T$。这意味着 ord(g) 是有限的,设为 $d$
  • 我们要证明 $g^{-1} \in T$,即证明 $g^{-1}$也是有限的。
  • 我们知道一个基本性质:ord(g) = ord(g^{-1})
  • 证明这个性质: 设 ord(g)=d。则 $g^d=e$。两边求逆元$(g^d)^{-1} = e^{-1} = e$$(g^d)^{-1}=(g^{-1})^d$。所以 $(g^{-1})^d=e$,这说明 ord(g^{-1}) 整除 $d$,所以 ord(g^{-1}) 是有限的。同理可证 ord(g) 整除 ord(g^{-1})。所以两者相等。
  • 因为 ord(g) 是有限的,所以 ord(g^{-1}) 也是有限的。
  • 因此,$g^{-1} \in T$。逆元封闭性得证。
  1. 结论:
    • 集合 $T$ (所有挠元素的集合) 满足子群的所有条件,因此它是 $G$ 的一个子群
  2. 关于最后的说明:
    • 挠元素: 一个有限阶的元素。
    • 挠子群: 阿贝尔群中所有挠元素的集合。
    • $\mu_\infty$ 的例子: 在 $G = (\mathbb{C}^*, \cdot)$ 中,其挠子群是所有有限阶的元素的集合。一个复数 $z$有限,当且仅当存在 $N$ 使得 $z^N=1$。这正是所有“单位根”的定义。所有单位根的集合 $\bigcup_{n \in \mathbb{N}} \mu_n$ 被记作 $\mu_\infty$。这个习题证明了 $\mu_\infty$$\mathbb{C}^*$ 的一个子群
∑ [公式拆解]
  • $$ \left\{g \in G: \text { 存在某个 } N \in \mathbb{N} \text { 使得 } g^{N}=1\right\} $$
  • 这个集合定义的核心区别在于“存在某个 $N$”。对于上一个习题,n 是固定的;而在这里,每个元素 g 只要能找到它自己的 N 就可以,不同的元素可以有不同的 N
💡 [数值示例]
  • 示例1: 令 $G = (\mathbb{Z}/12\mathbb{Z}, +)$
  • 这是一个阿贝尔群。由于它是有限,其中所有元素的都是有限的(都整除12)。
  • 因此,这个挠子群就是它自身。$T = \mathbb{Z}/12\mathbb{Z}$
  • 示例2: 令 $G = (\mathbb{Q}/\mathbb{Z}, +)$ (有理数模1加法群)。
  • 这个的所有元素都是挠元素。例如,元素 $1/3 + \mathbb{Z}$是3,因为 $3 \cdot (1/3) = 1 \equiv 0 \pmod 1$。任何元素 $p/q + \mathbb{Z}$都整除 $q$
  • 所以 $(\mathbb{Q}/\mathbb{Z}, +)$ 是一个挠群 (torsion group),即它的挠子群就是它自身。
  • 示例3: 令 $G = (\mathbb{R}^*, \cdot)$
  • 它的挠子群是什么?我们需要找所有有限阶的元素。
  • 方程 $x^N=1$$\mathbb{R}^*$ 中有哪些解?
  • 如果 $N$ 是奇数,解只有 $x=1$
  • 如果 $N$ 是偶数,解有 $x=1$$x=-1$
  • 所以,所有有限阶的元素只有 1-1
  • 因此,$(\mathbb{R}^*, \cdot)$挠子群$\{1, -1\}$,它同构$\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$
⚠️ [易错点]
  1. 依赖于前一个习题: 证明封闭性的最简单方法是直接引用习题2.20的结论。如果没有那个结论,就需要在这里重新证明一遍。
  2. 非阿贝尔群的情况: 在非阿贝尔群中,所有挠元素的集合通常不构成一个子群。因为两个有限阶元素的乘积可能是无限的(见习题2.23和2.24的反例)。这个问题被称为伯恩赛德问题 (Burnside Problem) 的一个变体。
📝 [总结]

本题证明了在任何阿贝尔群中,所有有限阶元素(即挠元素)的集合构成一个子群,称为挠子群。证明的关键在于:

  1. 单位元是1。
  2. 两个有限阶元素的乘积的也是有限的(依赖于交换律和习题2.20)。
  3. 一个元素的逆元和该元素有相同的
🎯 [存在目的]

本题旨在引入挠子群这一核心概念。挠子群是研究阿贝尔群结构的一个基本工具。任何一个阿贝尔群都可以通过其挠子群 $T$ 和商 $G/T$(这是一个无挠群,torsion-free group)来研究。这种分解思想是代数学中一种常见的“分而治之”的策略。

🧠 [直觉心智模型]

回到魔法豆子的比喻。一个阿贝尔群 $G$ 是一大袋“可交换的”魔法豆子。

  1. 挠元素: 一颗豆子,如果把它自己复制若干次放在一起,最终能“湮灭”成“空气豆”,那么它就是一颗“短命豆”(挠元素)。
  2. 挠子群 T: 所有“短命豆”的集合。
  3. 证明是子群:
  1. “空气豆”是“1步短命豆”,所以它在 T 里。
  2. 两颗“短命豆”放在一起,得到的新豆子也是“短命的”。(一颗寿命是 $N_1$,另一颗是 $N_2$,它们的合体寿命不会超过 $\operatorname{lcm}(N_1, N_2)$)。
  3. 一颗“短命豆”的“反物质豆”,寿命和它一样长,所以也是“短命豆”。
    • 结论: 所有“短命豆”构成的集合 T 是一个封闭的、自给自足的“短命豆子世界”,它是一个子群
💭 [直观想象]

回到跳舞的人的比喻(阿贝尔群 $G$)。

  1. 挠元素: 一个舞者,如果他不断重复自己的舞步,最终能在有限的时间内回到起始位置和姿态,他就是一个“循环舞者”。
  2. 挠子群 T: 所有“循环舞者”的集合。
  3. 证明是子群:
  1. “从不动”的舞者是“1步循环舞者”,他在 T 里。
  2. 如果舞者A(周期 $N_1$)和舞者B(周期 $N_2$)一起跳,因为他们可以随便换位,他们的组合状态一定会在 $\operatorname{lcm}(N_1, N_2)$ 时间内回到起点。所以他们的组合也是“循环”的。
  3. 如果舞者A是“循环舞者”,那么跳他的“逆向舞步”也一定是循环的,周期相同。
    • 结论: 所有“循环舞者”的集合 T 构成一个独立的子舞团。这个舞团之外,可能还有一些“漫游舞者”,他们永远不会回到起点(无限阶元素)。

232.23 习题 2.23

📜 [原文26]

习题 2.23. (i) 在$O_{2}$中,我们已经看到每个元素都具有习题1.28中的符号$A_{\theta}$$B_{\theta}$的形式。对于一个自然数$n$$A_{2 \pi / n}$是什么?(注意:它将非常依赖于$n$。)$O_{2}$中所有有限阶的元素$A_{\theta}$是什么?证明对于每个$\theta \in \mathbb{R}$$B_{\theta}$为2(特别地,不依赖于$\theta$)。

(ii) 由(i),对于每个$\theta$$B_{\theta}$有限阶。证明对于大多数$\theta_{1}$$\theta_{2}$的值,乘积$B_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}}$无限阶。更精确地,描述$\theta_{1}$$\theta_{2}$必须满足什么条件才能使$B_{\theta_{1}} B_{\theta_{2}}$有限阶。(这给出了一个的例子,其中两个有限阶元素的乘积有无限阶。)

📖 [逐步解释]

这个习题深入探讨了二维正交群 $O_2$(即圆的所有对称)中元素的,并用它来构造一个非阿贝尔群中“挠元素集合不构成子群”的经典反例。

(i) 分析 $O_2$ 中元素的阶

  1. 回顾 $O_2$ 的元素:
    • $A_\theta$: 逆时针旋转 $\theta$ 弧度。
    • $B_\theta$: 关于与x轴正向夹角为 $\theta/2$ 的直线的反射。
    • 运算是函数复合。我们知道 $A_\alpha A_\beta = A_{\alpha+\beta}$$B_\alpha B_\beta = A_{\alpha-\beta}$$A_\alpha B_\beta = B_{\alpha+\beta}$$B_\beta A_\alpha = B_{\beta-\alpha}$
  2. $A_{2\pi/n}$ 的阶:
    • $A_{2\pi/n}$ 是旋转 $2\pi/n$ 弧度(即 $360/n$ 度)。
    • $(A_{2\pi/n})^k = A_{k \cdot 2\pi/n}$
    • 要使其成为单位元 $A_0 = I$,我们需要 $k \cdot 2\pi/n$$2\pi$ 的整数倍。
    • $k \cdot 2\pi/n = m \cdot 2\pi \implies k/n = m$
    • 最小的正整数 $k$ 使得这个等式有整数解 $m$ 是什么?显然是 $k=n$ (此时 $m=1$)。
    • 结论: $A_{2\pi/n}$$n$
  3. $O_2$ 中所有有限阶的旋转元素 $A_\theta$ 是什么?
    • 旋转 $A_\theta$ 有有限,意味着存在正整数 $k$ 使得 $(A_\theta)^k = A_{k\theta} = I = A_{m \cdot 2\pi}$ 对某个整数 $m$ 成立。
    • 所以 $k\theta = m \cdot 2\pi \implies \theta = \frac{m}{k} 2\pi$
    • 这意味着 $\theta$ 必须是 $2\pi$ 的一个有理数倍。或者等价地说,$\theta/\pi$ 是一个有理数。
    • 结论: 所有有限阶的旋转 $A_\theta$ 是那些旋转角 $\theta$$\pi$ 的有理数倍的旋转。
  4. 证明 $B_\theta$ 的阶为2:
    • 我们需要计算 $(B_\theta)^2 = B_\theta \circ B_\theta$
    • 根据已知的运算规则,$B_\alpha B_\beta = A_{\alpha-\beta}$
    • $\alpha=\beta=\theta$,则 $B_\theta B_\theta = A_{\theta-\theta} = A_0$
    • $A_0$ 是旋转0度,即单位元 $I$
    • 因为 $B_\theta \neq I$ (它是一个反射),且 $(B_\theta)^2=I$,所以根据定义,$B_\theta$是2。
    • 这个结论对任何 $\theta \in \mathbb{R}$ 都成立,所以不依赖于 $\theta$
    • 结论: 所有反射的都是2。

(ii) 两个有限阶元素的乘积

  1. 分析乘积:
    • 我们取两个有限阶元素:反射 $B_{\theta_1}$ (阶为2) 和反射 $B_{\theta_2}$ (阶为2)。
    • 它们的乘积是 $B_{\theta_1} B_{\theta_2} = A_{\theta_1 - \theta_2}$
    • 这是一个旋转,旋转角为 $\Delta\theta = \theta_1 - \theta_2$
  2. 乘积何时有无限阶:
    • 根据 (i) 的结论,旋转 $A_{\Delta\theta}$无限阶,当且仅当旋转角 $\Delta\theta$ 不是 $\pi$ 的有理数倍。
    • 所以,只要 $\theta_1 - \theta_2$ 不是 $\pi$ 的有理数倍,那么 $B_{\theta_1} B_{\theta_2}$ 就有无限阶
    • 对于随机抽取的两个实数 $\theta_1, \theta_2$,“大多数”情况下它们的差都不是 $\pi$ 的有理数倍(因为有理数是“可数的”,而无理数是“不可数的”)。
    • 结论: 对于大多数 $\theta_1, \theta_2$ 的值,乘积 $B_{\theta_1} B_{\theta_2}$无限阶
  3. 乘积何时有有限阶:
    • 旋转 $A_{\Delta\theta}$有限阶,当且仅当 $\Delta\theta = \theta_1 - \theta_2$$\pi$ 的一个有理数倍。
    • 结论: 乘积 $B_{\theta_1} B_{\theta_2}$有限阶的精确条件是:$\frac{\theta_1 - \theta_2}{\pi} \in \mathbb{Q}$
  4. 作为反例:
    • 这个例子完美地展示了在非阿贝尔群 $O_2$ 中,所有挠元素(有限阶元素)的集合不构成一个子群
    • 集合 $T = \{g \in O_2 : \text{ord}(g) \text{ is finite}\}$ 包含了所有的反射 $B_\theta$ 和所有旋转角是 $\pi$ 的有理数倍的旋转 $A_{q\pi}$
    • 我们取两个元素 $B_{\theta_1}, B_{\theta_2}$ 都在 $T$ 中。
    • 如果 $\frac{\theta_1 - \theta_2}{\pi}$ 是无理数,那么它们的乘积 $B_{\theta_1}B_{\theta_2} = A_{\theta_1 - \theta_2}$是无限的,所以这个乘积不在 $T$ 中。
    • 因为集合 $T$ 对乘法不封闭,所以它不是一个子群
∑ [公式拆解]
  • $O_2$: 二维正交群,所有保持原点的 $2 \times 2$ 正交矩阵构成的,等价于平面上所有保持原点的等距变换(旋转和反射)构成的
  • $A_\theta, B_\theta$: $O_2$ 中旋转和反射元素的符号。
💡 [数值示例]
  • (i) 阶的示例:
  • $A_{2\pi/3}$ (旋转120度): 是3。
  • $A_{\pi/2}$ (旋转90度): 是4。
  • $B_0$ (关于x轴反射): 是2。
  • $B_{\pi}$ (关于y轴反射): 是2。
  • (ii) 乘积阶的示例:
  • 有限阶乘积: 令 $\theta_1 = \pi/2, \theta_2 = 0$
  • $B_{\pi/2}$ (关于y=x线反射) 和 $B_0$ (关于x轴反射) 都是为2。
  • $B_{\pi/2}B_0 = A_{\pi/2 - 0} = A_{\pi/2}$
  • 乘积是旋转90度,其是4 (有限)。这里 $\frac{\theta_1-\theta_2}{\pi} = \frac{\pi/2}{\pi} = 1/2 \in \mathbb{Q}$
  • 无限阶乘积: 令 $\theta_1 = \sqrt{2}, \theta_2 = 0$
  • $B_{\sqrt{2}}$$B_0$ 都是为2。
  • $B_{\sqrt{2}}B_0 = A_{\sqrt{2}-0} = A_{\sqrt{2}}$
  • 乘积是旋转 $\sqrt{2}$ 弧度。因为 $\frac{\sqrt{2}}{\pi}$ 是一个无理数,所以这个旋转的是无限的。
  • 这表明,两个为2的元素的乘积可以是无限
⚠️ [易错点]
  1. 角度的单位: 整个讨论中,角度都是以弧度为单位的。如果用角度制,那么有限的条件就是旋转角必须是有理数度。
  2. $B_\theta$ 的定义: 注意 $B_\theta$ 是关于与x轴夹角为 $\theta/2$ 的直线反射,而不是 $\theta$。这个定义使得运算规则 $B_\alpha B_\beta = A_{\alpha-\beta}$ 变得简洁。
  3. “大多数”的含义: 在数学中,“大多数”通常有严格的含义,比如“除了一个测度为零的集合之外”。在这里,可以直观理解为,如果你随机在实数轴上扔两个飞镖 $\theta_1, \theta_2$,它们的差是 $\pi$ 的有理数倍的概率是0。
📝 [总结]

本题通过分析 $O_2$ ,得出以下重要结论:

  1. 旋转 $A_\theta$是有限的,当且仅当 $\theta$$\pi$ 的有理数倍。
  2. 所有反射 $B_\theta$都是2。
  3. 两个反射(有限元素)的乘积是一个旋转。这个旋转的可能是有限的,也可能是无限的,取决于两个反射轴之间的夹角。
  4. 这提供了一个具体的例子,说明在非阿贝尔群中,所有有限阶元素的集合(挠元素集)不一定构成一个子群
🎯 [存在目的]

本题的主要目的是构造一个反例,以突显习题2.21和2.22中的“阿贝尔群”前提是多么重要。通过一个具体的、几何直观的 $O_2$,我们清晰地看到了两个为2的元素如何“共谋”产生一个无限的元素,从而破坏了挠元素集合的封闭性。这加深了对非阿べる群复杂性的理解。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个镜子屋。

  1. 反射 $B_\theta$: 每一面镜子。看镜子里的你,是“为2”的,因为镜子里的你的镜像是原始的你。
  2. 乘积 $B_{\theta_1} B_{\theta_2}$: 你站在两面呈一定夹角的镜子之间。你在第一面镜子里的像,再在第二面镜子里成像。最终你看到的像,相对于你本人,发生了一个旋转!
  3. 阶有限/无限: 两面镜子的夹角(对应 $\frac{\theta_1-\theta_2}{2}$)如果是 $180/n$ 度的整数倍(比如60度),那么你最终会看到有限个像(60度夹角会产生5个像,加上你自己共6个,形成一个 $D_3$ )。像的序列是循环的,乘积是有限。但如果夹角是一个无理数度数,比如一度的 $\sqrt{2}$ 倍,那么光线会“永不重复”地反射下去,你理论上会看到无限个不同的像,乘积是无限
  4. 结论: 两面镜子(为2)的组合,可以产生一个“无限循环”的旋转效果(无限)。
💭 [直观想象]

想象你有两种乐高积木。

  1. 积木A (旋转): 可以旋转的圆形积木。只有当它的旋转角度是有理数份的整圆时,它转有限次才能回到原位。
  2. 积木B (反射): 只能“翻面”的方块积木。翻两次总能回到原样(为2)。
  3. 这个习题是说: 你拿两块“翻面”积木B(比如 $B_{\theta_1}$$B_{\theta_2}$),把它们以某种方式组合在一起($B_{\theta_1}B_{\theta_2}$),结果你惊讶地发现,这个组合体变成了一个“旋转”积木A!
  4. 更令人惊讶的是,这个新生成的“旋转”积木A的旋转角度,完全取决于原来两块“翻面”积木的相对姿态($\theta_1-\theta_2$)。如果姿态没选好(角度差是无理数),这个新的旋转积木会是一个“永不回位”的无限积木。
  5. 这说明,即使你的零件盒里只有“翻两次就复原”的积木,你也可能组装出“永远不复原”的新玩意儿。这就是非阿贝尔群的奇妙之处。

242.24 习题 2.24

📜 [原文27]

习题 2.24. 令$G=G L_{2}(\mathbb{R})$,并令$A=\left(\begin{array}{cc}0 & -1 \\ 1 & 0\end{array}\right)$$B=\left(\begin{array}{cc}0 & 1 \\ -1 & -1\end{array}\right)$。证明$A^{2}=-I$$B^{3}=I$$A$$B$是什么?最后,检查$A B=\left(\begin{array}{ll}1 & 1 \\ 0 & 1\end{array}\right)$$(A B)^{2}$是什么?通过归纳,找到所有$n \in \mathbb{N}$$(A B)^{n}$的公式。$A B$有限阶的吗?

📖 [逐步解释]

这个习题是上一个问题的代数版本,提供了另一个在非阿贝尔群中“两个有限阶元素的乘积可以是无限阶”的例子。这次的舞台是 $2 \times 2$ 实数矩阵 $GL_2(\mathbb{R})$

  1. 分析矩阵 A:
    • $A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。这是一个表示逆时针旋转90度的矩阵。
    • 证明 $A^2=-I$:
    • $A^2 = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0\cdot0+(-1)\cdot1 & 0\cdot(-1)+(-1)\cdot0 \\ 1\cdot0+0\cdot1 & 1\cdot(-1)+0\cdot0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix} = -I$
    • 证明通过。
    • A 的阶:
    • $A^1 = A \neq I$
    • $A^2 = -I \neq I$
    • $A^3 = A^2 \cdot A = -I \cdot A = -A \neq I$
    • $A^4 = (A^2)^2 = (-I)^2 = I$
    • 所以 ord(A)=4
  2. 分析矩阵 B:
    • $B = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix}$
    • 证明 $B^3=I$:
    • $B^2 = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$
    • $B^3 = B^2 \cdot B = \begin{pmatrix} -1 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} (-1)0+(-1)(-1) & (-1)1+(-1)(-1) \\ 1\cdot0+0\cdot(-1) & 1\cdot1+0\cdot(-1) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = I$
    • 证明通过。
    • B 的阶:
    • $B^1 = B \neq I$, $B^2 \neq I$, $B^3 = I$
    • 所以 ord(B)=3
  3. 分析乘积 AB:
    • 检查 $AB$:
    • $AB = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0\cdot0+(-1)(-1) & 0\cdot1+(-1)(-1) \\ 1\cdot0+0\cdot(-1) & 1\cdot1+0\cdot(-1) \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 检查通过。这个矩阵是一个剪切矩阵 (Shear Matrix)
    • 计算 $(AB)^2$:
    • $(AB)^2 = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1+1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 通过归纳找到 $(AB)^n$ 的公式:
    • 猜测: 我们观察到 $(AB)^1 = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$, $(AB)^2 = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。我们猜测 $(AB)^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 基础情况 (n=1): 成立。
    • 归纳假设: 假设对某个 $k \ge 1$$(AB)^k = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ 成立。
    • 归纳步骤 (n=k+1):
    • $(AB)^{k+1} = (AB)^k \cdot (AB) = \begin{pmatrix} 1 & k \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1+k \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 归纳步骤完成。
    • 结论: 公式 $(AB)^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ 对所有 $n \in \mathbb{N}$ 成立。
  4. $AB$ 是有限阶的吗?
    • $AB$是有限的,意味着存在一个正整数 $n$ 使得 $(AB)^n = I = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 根据我们得到的公式,$(AB)^n = \begin{pmatrix} 1 & n \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 要使这个矩阵等于单位矩阵 $I$,必须有 $n=0$
    • 但是的定义要求 $n$ 是一个正整数
    • 对于任何正整数 $n$$n \neq 0$,所以 $(AB)^n \neq I$
    • 结论: $AB$是无限的。
  5. 最终结论:
    • 我们找到了两个有限阶的矩阵 $A$ (为4) 和 $B$ (为3)。
    • 它们的乘积 $AB$ 是一个无限阶的矩阵。
    • 这再次证明了在非阿贝尔群$GL_2(\mathbb{R})$ 是非阿贝尔的)中,有限阶元素的集合(挠元素集)对乘法不封闭,因此不构成一个子群
∑ [公式拆解]
  • $A=\begin{pmatrix}0 & -1 \\ 1 & 0\end{pmatrix}$: 旋转矩阵 $\begin{pmatrix}\cos(\pi/2) & -\sin(\pi/2) \\ \sin(\pi/2) & \cos(\pi/2)\end{pmatrix}$
  • $AB = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$: 剪切矩阵,它将平面上的点 $(x,y)$ 映射到 $(x+y, y)$,效果是让正方形变成平行四边形。
💡 [数值示例]
  • 计算 $(AB)^3$:
  • 使用公式: $(AB)^3 = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
  • 直接计算: $(AB)^3 = (AB)^2 \cdot (AB) = \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1+2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 3 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。结果一致。
⚠️ [易错点]
  1. 矩阵乘法不交换: 必须严格遵守矩阵乘法的顺序。$AB \neq BA$。事实上,$BA = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ -1 & 1 \end{pmatrix}$,这与 $AB$ 完全不同。
  2. 归纳法步骤: 在写归纳法证明时,每一步都要清晰,特别是基础情况、归纳假设和归纳步骤。
📝 [总结]

本题通过一个具体的 $2 \times 2$ 矩阵例子,再次展示了非阿贝尔群中一个重要的现象:两个有限阶的元素(一个4的旋转矩阵A,一个3的矩阵B)相乘,可以得到一个无限阶的元素(一个剪切矩阵AB)。证明过程涉及矩阵乘法、数学归纳法和对元素的定义的应用。

🎯 [存在目的]

与习题2.23一样,本题的目的是提供一个具体的、代数上的反例,说明阿贝尔群中关于挠子群的美好性质在非阿贝尔群中不成立。它让学习者对“非交换”带来的复杂性和丰富性有更深刻的认识。选择矩阵作为例子,是因为矩阵论中最重要的例子来源之一,将抽象概念与线性代数联系起来。

🧠 [直觉心智模型]

想象你有两种“循环”的机器操作。

  1. 操作 A: 一个能旋转90度的转盘,转4次回原位(4)。
  2. 操作 B: 一个有3个状态的循环开关,按3次回原位(3)。
  3. 操作 AB: 现在你把这两个操作以某种方式耦合在一起(矩阵乘法),先执行B再执行A。
  4. 结果: 你得到的这个新组合操作 AB,是一个“剪切”操作。它就像不断把一副扑克牌向上推,每次推得更远一点。这个操作永远不会回到初始的、整齐的扑克牌状态。它是一个无限阶的操作。
  5. 结论: 两个本身具有“循环”特性的东西,在非交换的耦合下,可以产生一个“永不循环”的新东西。
💭 [直观想象]
  1. 矩阵A: 把你的电脑屏幕旋转90度。
  2. 矩阵B: 一个更复杂的屏幕特效,按第一次、第二次、第三次后屏幕复原。
  3. 矩阵AB: 先应用B特效,再旋转90度。
  4. 结果: 你得到了一种新的特效,叫做“水平剪切”。你每应用一次,屏幕上的图像就会被水平拉伸得更厉害一点。这个拉伸永远不会回到最初的样子(除非你一次都不做)。
  5. 这个例子说明,一个旋转操作和一个循环特效,可以组合出一个线性的、永不回头的拉伸特效。有限与有限的组合产生了无限。

252.25 习题 2.25

📜 [原文28]

习题 2.25. 令$G$是一个。证明子集$H \subseteq G$是一个子群$\Longleftrightarrow H \neq \emptyset$并且对于所有$g, h \in H, g h^{-1} \in H$

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明一个在论中极其常用和重要的“子群判定准则 (Subgroup Criterion)”。标准的子群定义需要验证三条(非空、封闭、逆元封闭),而这个准则将三条合并为两条(非空、对 $gh^{-1}$ 运算封闭),从而简化了证明过程。

这是一个双向的证明,我们需要证明两个方向:=><=

  1. 证明方向 => (如果 H 是子群,则满足准则)
    • 已知: $H$$G$ 的一个子群
    • 要证明: (1) $H \neq \emptyset$ 并且 (2) 对所有 $g,h \in H$, $gh^{-1} \in H$
    • 证明 (1): 因为 $H$ 是一个,它必须有单位元$G$单位元 $e$ 也是 $H$单位元。所以 $e \in H$。因此 $H$ 不是空集。
    • 证明 (2):
  2. $g, h \in H$
  3. 因为 $H$子群,所以它对逆元是封闭的。既然 $h \in H$,那么它的逆元 $h^{-1}$ 也必须在 $H$ 中。
  4. 因为 $H$子群,所以它对乘法是封闭的。我们现在有两个元素在 $H$ 中:$g$$h^{-1}$
  5. 因此,它们的乘积 $g h^{-1}$ 也必须在 $H$ 中。
    • 结论: => 方向证明完毕。
  6. 证明方向 <= (如果 H 满足准则,则 H 是子群)
    • 已知: (1) $H \neq \emptyset$ 并且 (2) 对所有 $g,h \in H$, $gh^{-1} \in H$
    • 要证明: $H$ 是一个子群。即证明 $H$ 满足子群三公理:非空(包含单位元)、逆元封闭、乘法封闭。
    • 证明 (非空/单位元):
  7. 我们已知 $H \neq \emptyset$。所以 $H$ 中至少有一个元素,我们称之为 $x$
  8. 现在使用已知准则(2),令 $g=x$ 并且 $h=x$。因为 $x \in H$,所以 $g,h$ 都在 $H$ 中。
  9. 根据准则, $g h^{-1} = x x^{-1}$ 必须在 $H$ 中。
  10. 我们知道 $x x^{-1} = e$ (G的单位元)。
  11. 所以,$e \in H$。证明了单位元$H$ 中。
    • 证明 (逆元封闭):
  12. $h$$H$ 中任意一个元素。
  13. 我们已经证明了单位元 $e \in H$
  14. 现在使用准则(2),令 $g=e$ 并且 $h$ 就是我们选择的那个元素。
  15. 根据准则,$g h^{-1} = e h^{-1}$ 必须在 $H$ 中。
  16. 我们知道 $e h^{-1} = h^{-1}$
  17. 所以,$h^{-1} \in H$
  18. 这证明了如果 $h \in H$,那么它的逆元 $h^{-1}$ 也一定在 $H$ 中。逆元封闭性得证。
    • 证明 (乘法封闭):
  19. $g, h$$H$ 中任意两个元素。
  20. 我们要证明 $gh \in H$
  21. 根据我们刚刚证明的逆元封闭性,既然 $h \in H$,那么 $h^{-1}$ 也一定在 $H$ 中。
  22. 现在我们把 $g$$h^{-1}$ 这两个元素代入准则(2)。注意,是把 $h^{-1}$ 作为准则中的 "h"。
  23. 令准则中的 $g_0 = g$$h_0 = h^{-1}$
  24. 根据准则,$g_0 h_0^{-1}$ 必须在 $H$ 中。
  25. $g_0 h_0^{-1} = g (h^{-1})^{-1}$
  26. 我们知道逆元逆元是元素本身,所以 $(h^{-1})^{-1} = h$
  27. 因此,$g h \in H$。乘法封闭性得证。
    • 结论: 我们已经从准则出发,证明了 $H$ 满足子群的所有定义。<= 方向证明完毕。
  28. 最终结论:
    • 两个方向都已证毕,所以 $H \subseteq G$ 是一个子群,当且仅当 $H$ 非空且对所有 $g, h \in H$, $g h^{-1} \in H$
∑ [公式拆解]
  • $H \subseteq G$: $H$$G$ 的一个子集。
  • $H \neq \emptyset$: $H$ 不是空集。
  • $g h^{-1}$: 元素 $g$ 乘以元素 $h$逆元
💡 [数值示例]
  • 示例: 令 $G=(\mathbb{Z}, +)$ (整数加法群)。我们来用这个准则证明偶数集合 $H=2\mathbb{Z}$ 是一个子群
  1. 非空: $0 \in 2\mathbb{Z}$,所以 $H \neq \emptyset$
  2. 验证准则: 设 $g, h \in 2\mathbb{Z}$。这意味着 $g=2k_1$, $h=2k_2$ 对某些整数 $k_1, k_2$ 成立。
    • 在加法中,$gh^{-1}$ 对应的是 $g - h$
    • $g-h = 2k_1 - 2k_2 = 2(k_1-k_2)$
    • 因为 $k_1-k_2$ 也是一个整数,所以 $g-h$ 是2的倍数,即 $g-h \in 2\mathbb{Z}$
  3. 结论: 因为 $H$ 满足准则,所以 $H=2\mathbb{Z}$$\mathbb{Z}$ 的一个子群。这个方法比分别验证封闭性 $(g+h)$ 和逆元 $(-g)$ 要快一步。
⚠️ [易错点]
  1. 操作符: 在加法中,$gh^{-1}$ 对应 $g-h$。在乘法中,它就是 $g/h$。要根据具体的运算来理解这个准则。
  2. 证明逻辑: 在证明 <= 方向时,步骤的顺序至关重要。必须先用“非空”证明“单位元存在”,然后用“单位元”证明“逆元存在”,最后用“逆元”证明“乘法封闭”。这个逻辑链不能打乱。
  3. 有限子群: 对于有限子集 $H$,还有一个更简单的准则:$H$子群当且仅当 $H$ 非空且对乘法封闭。因为在有限中,封闭性自动保证了逆元的存在。
📝 [总结]

本题证明了“单步子群判定准则”。这个准则将子群的三个条件(单位元、逆元、封闭)巧妙地融合在一个表达式 $gh^{-1}$ 中,大大简化了证明一个子集是子群的过程。它是论中一个基础而强大的工具。

🎯 [存在目的]

本题的目的是为学习者提供一个更高效的证明工具。在后续的论学习中,当需要证明某个集合是子群时(例如,中心化子正规化子等),几乎总是使用这个准则,而不是回到原始的三个定义。熟练掌握这个准则是必要的。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个俱乐部 $H$ 是否是一个“自给自足的”子社区(子群)。

  1. 标准定义:
  1. 俱乐部里得有人。
  2. 任意两个会员一起搞活动,产生的结果还得是会员。
  3. 每个会员都有一个“唱反调”的伙伴(逆元),这个伙伴也得是会员。
    • 新准则:
  4. 俱乐部里得有人。
  5. 任意挑一个会员 $g$ 和另一个会员 $h$,让 $g$$h$ 的“反调伙伴” $h^{-1}$ 搞活动,产生的结果也必须是会员。
    • 证明的含义: 这个习题证明了,第二套看似更简单的规则,实际上和第一套规则是等价的。因为它隐含了:
    • 自己和自己“反调伙伴”搞活动,就找到了“中立者”(单位元)。
    • “中立者”和你的“反调伙伴”搞活动,就证明了你的“反调伙伴”也是会员。
    • 你和一个会员的“反调伙伴”的“反调伙伴”搞活动,就证明了你和那个会员本身搞活动的结果也是会员。
💭 [直观想象]

想象一条在数字线上的跳蚤。

  1. 群 G: 跳蚤所有可能的整数位置。
  2. 子集 H: 所有偶数位置。
  3. 新准则:
  1. 偶数位置上至少有一只跳蚤(比如在0位置)。
  2. 从任意一个偶数位置 $g$ 出发,做一个“反向跳跃”,跳跃的距离是另一个偶数位置 $h$。最终你落到的位置 $g-h$ 是不是还是一个偶数位置?
    • 验证: 是的,偶数减偶数永远是偶数。
    • 结论: 因为满足这个“正跳-反跳”的封闭性,所以所有偶数位置的集合是一个子群

262.26 习题 2.26

📜 [原文29]

习题 2.26. 令$G$是一个,并令$H_{1}$$H_{2}$$G$子群。证明$H_{1} \cap H_{2}$$G$子群。然而,证明并集$H_{1} \cup H_{2}$$G$子群$\Longleftrightarrow$要么$H_{1} \leq H_{2}$要么$H_{2} \leq H_{1}$

📖 [逐步解释]

这个习题探讨了子群在集合的交集并集运算下的表现。它揭示了一个重要事实:子群的交集仍然是子群,但子群的并集通常不是子群,除非一个子群包含了另一个。

  1. 证明 $H_1 \cap H_2$ 是子群:
    • 我们将使用上一个习题的“单步子群判定准则”。
    • 已知: $H_1$$H_2$ 都是 $G$子群
    • 要证明: $H_1 \cap H_2$$G$子群
    • 证明 (非空):
  2. 因为 $H_1$$H_2$ 都是子群,所以它们都必须包含单位元 $e$
  3. $e \in H_1$ 并且 $e \in H_2$
  4. 根据交集的定义,$e \in H_1 \cap H_2$
  5. 所以 $H_1 \cap H_2$ 非空。
    • 证明 ($gh^{-1}$ 封闭):
  6. $g, h$$H_1 \cap H_2$ 中的任意两个元素。
  7. 根据交集定义,这意味着 $g,h \in H_1$ 并且 $g,h \in H_2$
  8. 因为 $H_1$子群,且 $g,h \in H_1$,所以根据子群准则,$gh^{-1} \in H_1$
  9. 因为 $H_2$子群,且 $g,h \in H_2$,所以根据子群准则,$gh^{-1} \in H_2$
  10. 既然 $gh^{-1}$ 同时属于 $H_1$$H_2$,那么根据交集定义,$gh^{-1} \in H_1 \cap H_2$
    • 结论: 因为 $H_1 \cap H_2$ 满足子群判定准则,所以它是一个子群。这个结论可以推广到任意多个子群的交集。
  11. 证明 $H_1 \cup H_2$ 是子群 $\iff H_1 \subseteq H_2$$H_2 \subseteq H_1$:
    • 这是一个双向证明。
  • 证明方向 <= (如果一个包含另一个,则并集是子群):
  1. 情况1: 假设 $H_1 \subseteq H_2$。那么 $H_1 \cup H_2 = H_2$。因为 $H_2$ 本身就是一个子群,所以它们的并集也是一个子群
  2. 情况2: 假设 $H_2 \subseteq H_1$。那么 $H_1 \cup H_2 = H_1$。因为 $H_1$ 本身就是一个子群,所以它们的并集也是一个子群
  3. 结论: 这个方向的证明很简单。
  • 证明方向 => (如果并集是子群,则一个必然包含另一个):
  1. 这是证明的核心和难点。我们使用反证法
  2. 假设 $H_1 \cup H_2$ 是一个子群并且 $H_1$ 不包含于 $H_2$ 并且 $H_2$ 也不包含于 $H_1$。我们要从这个假设导出矛盾。
  3. $H_1 \not\subseteq H_2$ 意味着,存在一个元素 $h_1$,使得 $h_1 \in H_1$$h_1 \notin H_2$
  4. $H_2 \not\subseteq H_1$ 意味着,存在一个元素 $h_2$,使得 $h_2 \in H_2$$h_2 \notin H_1$
  5. 现在我们考虑乘积 $g = h_1h_2$
  6. 因为 $h_1, h_2$ 都在 $H_1 \cup H_2$ 中,并且我们假设了 $H_1 \cup H_2$ 是一个子群,所以它们的乘积 $g = h_1h_2$ 必须也在 $H_1 \cup H_2$ 中。
  7. 这意味着,$g$ 要么属于 $H_1$,要么属于 $H_2$。我们分情况讨论:
  8. 情况A: 假设 $g \in H_1$
    • 我们有 $h_1 \in H_1$$g = h_1h_2 \in H_1$
    • 因为 $H_1$子群,所以 $h_1^{-1}$ 也在 $H_1$ 中。
    • 因此, $h_1^{-1}g = h_1^{-1}(h_1h_2) = (h_1^{-1}h_1)h_2 = e h_2 = h_2$ 也必须在 $H_1$ 中。
    • 但这与我们在第4步的设定 "$h_2 \notin H_1$" 产生了矛盾
  9. 情况B: 假设 $g \in H_2$
    • 我们有 $h_2 \in H_2$$g = h_1h_2 \in H_2$
    • 因为 $H_2$子群,所以 $h_2^{-1}$ 也在 $H_2$ 中。
    • 因此,$g h_2^{-1} = (h_1h_2)h_2^{-1} = h_1(h_2h_2^{-1}) = h_1 e = h_1$ 也必须在 $H_2$ 中。
    • 但这与我们在第3步的设定 "$h_1 \notin H_2$" 产生了矛盾
  10. 结论: 无论哪种情况,我们都导出了矛盾。这个矛盾源于我们的初始假设“$H_1$$H_2$ 互不包含”。因此,这个假设必须是错误的。
  11. 所以,如果 $H_1 \cup H_2$ 是一个子群,那么必然有 $H_1 \subseteq H_2$$H_2 \subseteq H_1$
∑ [公式拆解]
  • $H_1 \cap H_2$: 交集
  • $H_1 \cup H_2$: 并集
  • $H_1 \leq H_2$: $H_1$$H_2$子群。在本题中,由于 $H_1, H_2$ 都是 $G$子群,这等价于集合的包含关系 $H_1 \subseteq H_2$
💡 [数值示例]
  • 交集示例: 在 $G=(\mathbb{Z}, +)$ 中。
  • $H_1 = 2\mathbb{Z} = \{\dots, -2, 0, 2, 4, \dots\}$ (偶数子群)。
  • $H_2 = 3\mathbb{Z} = \{\dots, -3, 0, 3, 6, \dots\}$ (3的倍数子群)。
  • $H_1 \cap H_2$ 是所有既是偶数又是3的倍数的整数,即6的倍数。
  • $H_1 \cap H_2 = 6\mathbb{Z}$。我们知道 $6\mathbb{Z}$ 本身也是 $\mathbb{Z}$ 的一个子群
  • 并集反例: 还是在 $G=(\mathbb{Z}, +)$ 中。
  • $H_1 = 2\mathbb{Z}$, $H_2 = 3\mathbb{Z}$。它们互不包含。
  • 考虑并集 $H = 2\mathbb{Z} \cup 3\mathbb{Z}$
  • $h_1=2 \in H$$h_2=3 \in H$
  • 如果 $H$子群,那么它们的和 $h_1+h_2=5$ 必须在 $H$ 中。
  • 但是5既不是偶数,也不是3的倍数。所以 $5 \notin H$
  • 因为 $H$ 对加法不封闭,所以它不是一个子群。这验证了我们的结论。
⚠️ [易错点]
  1. 混淆集合运算和群运算: 交集和并集是作用于子群(作为集合)上的,而证明过程中使用的 $gh^{-1}$$h_1+h_2$ 是在父 $G$ 中定义的运算。
  2. 反证法的逻辑: 在证明并集的部分,反证法的设置是关键。假设结论不成立(即互不包含),然后从这个假设出发,构造出一个在并集中但其运算结果却不能落在任何一个原始子群中的元素,从而导出矛盾。
📝 [总结]

本题揭示了子群结构在集合运算下的重要性质:

  1. 任意数量的子群交集永远是子群。这使得我们可以定义由某个集合生成的子群(即包含该集合的所有子群的交集)。
  2. 两个子群并集则非常“脆弱”,它只有在其中一个子群是另一个的子集这种平凡情况下才可能成为一个子群。在大多数有趣的情况下,子群的并集不再保持的结构。
🎯 [存在目的]

本题的目的是深化对子群概念和封闭性的理解。它解释了为什么我们不能像组合向量空间那样随意地“合并”子群。这个结论在研究子群格 (lattice of subgroups) 的结构时非常基础。它告诉我们,子群格在“交”运算下表现良好,但在“并”运算下表现不佳(“并”运算在格中的对应物是生成这两个子群的最小子群 $\langle H_1, H_2 \rangle$,它通常远大于 $H_1 \cup H_2$)。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个大公司 $G$ 里有两个部门 $H_1$$H_2$。每个部门都是“自给自足”的(子群)。

  1. 交集 $H_1 \cap H_2$: 这是两个部门的“交叉任职”人员。比如,一个人既在财务部,又在IT部。这个交叉任职的小组是否自给自足?是的。他们需要的任何资源或决策,都必须同时符合财务部和IT部的规章,所以他们内部形成了一个更严格、但仍然自给自足的“微型部门”。
  2. 并集 $H_1 \cup H_2$: 把两个部门的所有员工放在一个大办公室里。这个大办公室能“自给自足”吗?通常不能。
  3. 反例: 财务部的一个员工 $h_1$ 和 IT部的一个员工 $h_2$ 合作一个项目($h_1h_2$)。这个项目的结果应该归哪个部门管?如果归财务部,那就意味着IT员工 $h_2$ 的工作成果可以被财务部的规则所解释和吸收 ($h_2 = h_1^{-1}(h_1h_2) \in H_1$),这与他是纯粹的IT员工矛盾。反之亦然。
  4. 结论: 只有当一个部门完全是另一个部门的下属时($H_1 \subseteq H_2$),把他们放一起才不会引起混乱,这个“大办公室”才能正常运作。
💭 [直观想象]
  1. G: 整个三维空间中的向量。
  2. H1: x-y平面上的所有向量。这是一个子群(向量空间)。
  3. H2: y-z平面上的所有向量。这也是一个子群
  4. 交集: 既在x-y平面又在y-z平面的向量,只有y轴上的向量。y轴本身也是一个子群(一维子空间)。
  5. 并集: x-y平面和y-z平面的并集,像一本打开的书。这个“书页”形状的集合不是一个子群(子空间)。
  6. 反例: 拿一个x-y平面上的向量 $\vec{v}_1 = (1,1,0)$ 和一个y-z平面上的向量 $\vec{v}_2 = (0,1,1)$。它们都在并集里。但它们的和 $\vec{v}_1 + \vec{v}_2 = (1,2,1)$ 既不在x-y平面,也不在y-z平面。所以这个并集对加法不封闭。

272.27 习题 2.27

📜 [原文30]

习题 2.27. 令$X$$Y$是两个集合,并假设$h: X \rightarrow Y$是一个双射。证明函数

$$ F(f)=h \circ f \circ h^{-1} $$

定义了一个同构$F: S_{X} \rightarrow S_{Y}$

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明,如果两个集合的大小相同(存在双射),那么它们各自的对称群(即置换群)是同构的。这个同构是通过一个称为共轭 (conjugation) 的操作来构建的。

  1. 分析背景:
    • 集合: $X, Y$ 是两个集合。$h: X \rightarrow Y$ 是一个双射。这意味着 $X$$Y$ 可以看作是“贴了不同标签”的同一个集合。
    • :
    • $S_X$ 是集合 $X$ 上的对称群,即所有从 $X$$X$双射(置换)在函数复合运算 下构成的
    • $S_Y$ 是集合 $Y$ 上的对称群,即所有从 $Y$$Y$双射在函数复合运算 下构成的
    • 函数: $F: S_X \rightarrow S_Y$ 定义为 $F(f) = h \circ f \circ h^{-1}$
    • 输入是 $S_X$ 中的一个置换 $f: X \rightarrow X$
    • 输出是一个新的函数 $h \circ f \circ h^{-1}$。我们先来分析这个输出函数的类型:
    • $h^{-1}: Y \rightarrow X$
    • $f: X \rightarrow X$
    • $h: X \rightarrow Y$
    • 所以复合起来 $h \circ f \circ h^{-1}$ 是一个从 $Y$$Y$ 的映射。
    • 因为 $h, f, h^{-1}$ 都是双射,它们的复合也是双射
    • 所以输出确实是 $S_Y$ 中的一个元素。函数 $F$ 的定义是有效的。
  2. 证明 F 是同构:
    • 我们需要证明 $F$同态并且是双射
  • 证明 F 是同态:
  1. 我们需要证明 $F(f_1 \circ f_2) = F(f_1) \circ F(f_2)$ 对所有 $f_1, f_2 \in S_X$ 成立。
  2. 左边: $F(f_1 \circ f_2) = h \circ (f_1 \circ f_2) \circ h^{-1}$
  3. 右边: $F(f_1) \circ F(f_2) = (h \circ f_1 \circ h^{-1}) \circ (h \circ f_2 \circ h^{-1})$
  4. 在右边的表达式中间,我们看到了 $h^{-1} \circ h$。因为 $h^{-1}$$h$逆函数,所以 $h^{-1} \circ h = \operatorname{Id}_X$ (X上的恒等映射)。
  5. 所以右边变为 $h \circ f_1 \circ (\operatorname{Id}_X) \circ f_2 \circ h^{-1}$
  6. 任何函数与恒等映射复合,结果不变。所以 $f_1 \circ \operatorname{Id}_X = f_1$
  7. 右边因此简化为 $h \circ f_1 \circ f_2 \circ h^{-1}$
  8. 比较: 左边是 $h \circ f_1 \circ f_2 \circ h^{-1}$,右边也是 $h \circ f_1 \circ f_2 \circ h^{-1}$
  9. 左边 = 右边。同态性质得证。
  • 证明 F 是双射:
  • 我们可以通过构造 $F$逆函数来证明。
  • $G: S_Y \rightarrow S_X$ 定义为 $G(g) = h^{-1} \circ g \circ h$。这个定义是有效的,因为 $g: Y \rightarrow Y$,所以 $h^{-1} \circ g \circ h$ 是一个 $X \rightarrow X$ 的映射,并且是双射
  • 我们来验证 $G$$F$逆函数
  • 计算 $G \circ F$: 对于任意 $f \in S_X$
  • $(G \circ F)(f) = G(F(f)) = G(h \circ f \circ h^{-1})$
  • $= h^{-1} \circ (h \circ f \circ h^{-1}) \circ h$
  • $= (h^{-1} \circ h) \circ f \circ (h^{-1} \circ h)$
  • $= \operatorname{Id}_X \circ f \circ \operatorname{Id}_X = f$
  • 所以 $G \circ F$$S_X$ 上的恒等映射。
  • 计算 $F \circ G$: 对于任意 $g \in S_Y$
  • $(F \circ G)(g) = F(G(g)) = F(h^{-1} \circ g \circ h)$
  • $= h \circ (h^{-1} \circ g \circ h) \circ h^{-1}$
  • $= (h \circ h^{-1}) \circ g \circ (h \circ h^{-1})$
  • $= \operatorname{Id}_Y \circ g \circ \operatorname{Id}_Y = g$
  • 所以 $F \circ G$$S_Y$ 上的恒等映射。
  • 因为我们找到了逆函数 $G$,所以 $F$ 是一个双射
  1. 结论:
    • 因为 $F$ 既是同态又是双射,所以它是一个同构
∑ [公式拆解]
  • $S_X$: 集合 $X$对称群置换群
  • $h: X \rightarrow Y$: 从 $X$$Y$双射
  • : 函数复合运算。
  • $F(f)=h \circ f \circ h^{-1}$: 通过共轭来定义的新函数。
💡 [数值示例]
  • $X=\{1,2\}$$Y=\{A,B\}$
  • 双射 $h: X \rightarrow Y$ 定义为 $h(1)=A, h(2)=B$。其$h^{-1}(A)=1, h^{-1}(B)=2$
  • $S_X = \{\operatorname{id}_X, \tau_X\}$,其中 $\operatorname{id}_X$ 是恒等置换,$\tau_X$ 是交换1和2的置换,$\tau_X(1)=2, \tau_X(2)=1$
  • $S_Y = \{\operatorname{id}_Y, \tau_Y\}$,其中 $\tau_Y(A)=B, \tau_Y(B)=A$
  • 同构 $F: S_X \rightarrow S_Y$
  • 计算 $F(\tau_X)$:
  • $F(\tau_X) = h \circ \tau_X \circ h^{-1}$
  • 这是一个从 $Y$$Y$ 的函数。我们看看它对 $A,B$ 的作用。
  • $F(\tau_X)(A) = (h \circ \tau_X \circ h^{-1})(A) = h(\tau_X(h^{-1}(A))) = h(\tau_X(1)) = h(2) = B$
  • $F(\tau_X)(B) = (h \circ \tau_X \circ h^{-1})(B) = h(\tau_X(h^{-1}(B))) = h(\tau_X(2)) = h(1) = A$
  • 所以 $F(\tau_X)$ 这个函数的作用是把 $A$ 变成 $B$,把 $B$ 变成 $A$。这正是 $S_Y$ 中的置换 $\tau_Y$
  • 所以 $F(\operatorname{id}_X) = \operatorname{id}_Y$ (很容易验证) 并且 $F(\tau_X) = \tau_Y$
  • 这个映射 $F$ 完美地将 $S_X$ 的结构映射到了 $S_Y$ 的结构上。
⚠️ [易错点]
  1. 复合顺序: 函数复合是从右向左执行的。$h \circ f \circ h^{-1}$ 作用于一个元素 $y$ 时,是 $h(f(h^{-1}(y)))$
  2. 单位元的插入: 证明同态的关键技巧是在表达式中间插入一个“单位元”,即 $h^{-1} \circ h = \operatorname{Id}$,从而将两部分粘合起来。
  3. 抽象性: 这个证明是高度抽象的,它不依赖于集合 $X, Y$ 的具体内容或大小,只依赖于它们之间存在双射
📝 [总结]

本题证明了,如果两个集合 $X$$Y$ “一样大”(即存在双射),那么它们的对称群 $S_X$$S_Y$ 必然同构。这个同构关系可以通过共轭映射 $F(f) = h \circ f \circ h^{-1}$ 来实现,其中 $h$ 是连接 $X$$Y$ 的那个双射

🎯 [存在目的]

本题的目的是揭示一个论中的基本事实:一个集合的对称群的结构只依赖于该集合的“大小”(基数),而与集合元素的具体“名字”无关。例如,集合 $\{1,2,3\}$ 的对称群 $S_3$ 和集合 $\{A,B,C\}$ 的对称群,在结构上是完全一样的。这使得我们可以谈论“n个元素的对称群 $S_n$”,而无需指明具体是哪n个元素。

🧠 [直觉心智模型]

想象你有两组不同的人 $X$$Y$,但人数一样多。

  1. $S_X$: $X$ 这组人内部所有可能的“换座位”方案的集合。
  2. $S_Y$: $Y$ 这组人内部所有可能的“换座位”方案的集合。
  3. $h$: 一个花名册,精确地将 $X$ 组的每一个人对应到 $Y$ 组的一个人。
  4. 同构 $F(f)$ 的含义:
  1. 你有一个 $X$ 组的换座位方案 $f$
  2. 你想知道它对应 $Y$ 组的哪个方案。
  3. 操作如下:随便挑一个 $Y$ 组的人 $y$
  4. 查花名册 $h^{-1}$,找到他在 $X$ 组对应的原名叫 $x=h^{-1}(y)$
  5. $x$ 按照 $X$ 组的方案 $f$ 换到新座位,得到新的人 $f(x)$
  6. 再查花名册 $h$,看看 $f(x)$$Y$ 组里的新名字是什么,即 $h(f(x))$
  7. 整个过程 $y \mapsto h(f(h^{-1}(y)))$ 就定义了 $Y$ 组的一套新换位方案。
    • 结论: 这个习题证明了,这种“查花名册-换座位-再查花名册”的方式,完美地将 $X$ 组的每一种换位方案都一一对应到了 $Y$ 组的一种方案,并且保持了所有组合关系。
💭 [直观想象]
  1. f: 一份用中文写的舞台走位图,指示演员1, 2, 3...如何移动。
  2. h: 一本中英演员对照表(1号是中国演员张三,A号是英国演员John Smith)。
  3. $h \circ f \circ h^{-1}$: 如何生成一份英文版的走位图?
  1. h^{-1}: 拿到一个英国演员的名字 John Smith (A)。查表,知道他是1号。
  2. f: 在中文走位图上,看1号演员最终走到了哪里,比如走到了3号的位置。
  3. h: 再查表,3号是中国演员王五,对应英国演员是Mary Jones (C)。
  4. 所以,英文走位图上的一条指令就是:John Smith (A) 走到 Mary Jones (C) 的位置。
    • 这个过程完美地翻译了整个走位图,保持了舞台的整体结构不变。

282.28 习题 2.28

📜 [原文31]

习题 2.28. (i) 通过以下方式定义$S_{n}$中的$H_{n} \subseteq S_{n}$

$$ H_{n}=\left\{f \in S_{n}: f(n)=n\right\} $$

证明$H_{n}$$S_{n}$的一个子群,如果$n \geq 2$,找到一个从$H_{n}$$S_{n-1}$同构

(ii) 更一般地,对于$i \in\{1,2, \ldots, n\}$,通过以下方式定义$S_{n}$中的$H_{i} \subseteq S_{n}$

$$ H_{i}=\left\{f \in S_{n}: f(i)=i\right\} $$

证明$H_{i}$$S_{n}$的一个子群,如果$n \geq 2$,找到一个从$H_{i}$$S_{n-1}$同构。(提示:使用(i)的论证,证明$H_{i} \cong S_{X_{i}}$,其中

$$ X_{i}=\{1, \ldots, n\}-\{i\}=\{1, \ldots, i-1, i+1, \ldots, n\} $$

然后使用习题2.27找到一个从$S_{X_{i}}$$S_{n-1}$同构。)

(iii) 令$H \subseteq S_{n}$

$H=\left\{f \in S_{n}: f(\{1,2, \ldots, k\}) \subseteq\{1,2, \ldots, k\}\right.$并且$\left.f(\{k+1, k+2, \ldots, n\}) \subseteq\{k+1, k+2, \ldots, n\}\right\}$定义。证明$H$$S_{n}$的一个子群。找到一个与$H$同构的更熟悉的

📖 [逐步解释]

这个习题探讨了对称群 $S_n$ 的一些重要子群

(i) 固定点n的子群

  • 定义: $H_n$$S_n$ 中所有“固定了元素n”的置换的集合。这种子群称为稳定化子群 (stabilizer subgroup)
  • 证明 $H_n$ 是子群:
  1. 非空: 恒等置换 $\operatorname{id}$ 满足 $\operatorname{id}(n)=n$,所以 $\operatorname{id} \in H_n$$H_n$ 非空。
  2. 封闭性: 设 $f, g \in H_n$。这意味着 $f(n)=n$$g(n)=n$
    • $(f \circ g)(n) = f(g(n)) = f(n) = n$
    • 所以 $f \circ g \in H_n$。封闭。
  3. 逆元封闭: 设 $f \in H_n$,所以 $f(n)=n$
    • 对等式两边作用 $f^{-1}$$f^{-1}(f(n)) = f^{-1}(n)$
    • $(\operatorname{id})(n) = f^{-1}(n)$,所以 $n = f^{-1}(n)$
    • 因此 $f^{-1} \in H_n$。逆元封闭。
    • 结论: $H_n$$S_n$ 的一个子群
  • 找到一个从 $H_n$$S_{n-1}$ 的同构:
  1. $S_{n-1}$ 是作用在集合 $\{1, 2, \dots, n-1\}$ 上的置换群。
  2. $H_n$ 中的每个置换 $f$ 都固定了 $n$,所以它实际上是在对剩下的 $n-1$ 个元素 $\{1, 2, \dots, n-1\}$ 进行置换。
  3. 定义一个映射 $\Phi: H_n \rightarrow S_{n-1}$。对于 $f \in H_n$$\Phi(f)$ 是一个新的函数,这个新函数是 $f$ 在集合 $\{1, \dots, n-1\}$ 上的限制 (restriction)
  4. 即,设 $f' = \Phi(f)$,则 $f'$ 的定义域是 $\{1, \dots, n-1\}$,且对任意 $k \in \{1, \dots, n-1\}$$f'(k) = f(k)$
  5. 证明 $\Phi$ 是同构:
    • 同态: $\Phi(f \circ g)$$f \circ g$ 的限制。$(f \circ g)(k) = f(g(k))$
    • $\Phi(f) \circ \Phi(g)$$f$ 的限制与 $g$ 的限制的复合。
    • 两者显然是相同的。是同态
    • 单射: 如果 $\Phi(f)=\Phi(g)$,意味着 $f$$g$$\{1, \dots, n-1\}$ 上的作用完全一样。又因为它们都是 $H_n$ 的元素,所以 $f(n)=n, g(n)=n$。因此 $f$$g$ 在所有 $n$ 个元素上的作用都一样,所以 $f=g$。是单射。
    • 满射: 对于任意一个 $S_{n-1}$ 中的置换 $g'$,我们都能在 $H_n$ 中找到一个 $f$ 使得 $\Phi(f)=g'$ 吗?是的。定义 $f$ 如下:对 $k < n$$f(k)=g'(k)$;并且 $f(n)=n$。这个 $f$ 就是 $S_n$ 中一个固定 $n$ 的置换,即 $f \in H_n$,且它的限制就是 $g'$。是满射。
    • 结论: $H_n$ 同构$S_{n-1}$

(ii) 固定任意点i的子群

  • 这部分是(i)的推广。证明 $H_i = \{f \in S_n : f(i)=i\}$子群的逻辑与(i)完全相同。
  • 找到同构:
  1. 根据提示,我们先证明 $H_i \cong S_{X_i}$,其中 $X_i = \{1, \dots, n\}-\{i\}$
  2. 这个证明和(i)中证明 $H_n \cong S_{n-1}$ 的论证是一样的。$H_i$ 中的置换就是对 $X_i$$n-1$ 个元素的置换。
  3. 所以 $H_i \cong S_{X_i}$
  4. 现在,我们需要找到一个从 $S_{X_i}$$S_{n-1} = S_{\{1, \dots, n-1\}}$同构
  5. 我们使用习题2.27的结论。我们需要一个从 $X_i$$\{1, \dots, n-1\}$双射
  6. 我们可以构造这样一个双射 $h: X_i \rightarrow \{1, \dots, n-1\}$。例如:
    • $k < i$, $h(k)=k$
    • $k > i$, $h(k)=k-1$。 (把 $i+1, \dots, n$ 向前挪一位)
  7. 因为 $X_i$$\{1, \dots, n-1\}$ 都是 $n-1$ 个元素的集合,它们之间存在双射
  8. 根据习题2.27,存在同构 $F: S_{X_i} \rightarrow S_{n-1}$
  9. 根据同构的传递性(习题2.2),$H_i \cong S_{X_i}$ 并且 $S_{X_i} \cong S_{n-1}$,所以 $H_i \cong S_{n-1}$

(iii) 保持子集不变的子群

  • 定义: $H$ 包含所有这样的置换 $f$: 它将集合 $\{1, \dots, k\}$ 映射到自身,并且将集合 $\{k+1, \dots, n\}$ 也映射到自身。
  • 证明 H 是子群:
  1. 非空: 恒等置换显然满足条件。
  2. 封闭性: 如果 $f, g$ 都保持这两个子集,那么它们的复合 $f \circ g$ 也显然保持这两个子集。
  3. 逆元封闭: 如果 $f$$\{1..k\}$ 映射到 $\{1..k\}$,那么 $f^{-1}$ 也必然把 $\{1..k\}$ 映射到 $\{1..k\}$
    • 结论: $H$$S_n$ 的一个子群
    • 找到同构的群:
  4. $H$ 中的一个置换 $f$ 的作用被分成了两部分,互不干扰。
  5. 第一部分是对 $\{1, \dots, k\}$ 的一个置换。所有这样的置换构成的$S_k$
  6. 第二部分是对 $\{k+1, \dots, n\}$ 的一个置换。这个集合有 $n-k$ 个元素,所以所有这样的置换构成的群同构$S_{n-k}$
  7. 因为这两部分的操作是完全独立的,一个置换 $f \in H$ 可以由一个 $S_k$ 中的置换 $f_1$ 和一个 $S_{n-k}$ 中的置换 $f_2$ 唯一确定。
  8. 这正是群的直积的定义。
    • 结论: $H$ 同构直积群 $S_k \times S_{n-k}$
∑ [公式拆解]
  • $$ H_{n}=\left\{f \in S_{n}: f(n)=n\right\} $$
  • 定义了稳定化子群 $H_n$
💡 [数值示例]
  • (i)$n=4$$S_4$ 是24个元素的$H_4 = \{f \in S_4: f(4)=4\}$
  • $H_4$ 中的元素就是所有对 $\{1,2,3\}$ 的置换,同时保持4不动。例如,置换 $(1 2)$ (交换1和2,保持3和4不动) 就在 $H_4$ 中。
  • $H_4$ 同构$S_3$$|H_4| = |S_3| = 3! = 6$
  • (iii)$n=5, k=2$
  • $H$ 是所有保持子集 $\{1,2\}$$\{3,4,5\}$ 的置换。
  • 一个例子是 $f = (12)(34)$。它将1和2交换(在第一个子集内),将3和4交换(在第二个子集内)。
  • $H$ 同构$S_2 \times S_3$
  • $|H| = |S_2| \times |S_3| = 2! \times 3! = 2 \times 6 = 12$
⚠️ [易错点]
  1. (ii)的同构构造: 直接说 $H_i \cong S_{n-1}$ 是不够的,严谨的证明需要像提示那样,分两步:先证 $H_i$ 同构于作用在其补集上的对称群 $S_{X_i}$,再利用集合大小相同(基数)证明所有元素数量为 $n-1$ 的集合的对称群都是同构的。
  2. (iii)的条件: $f(\{1..k\}) \subseteq \{1..k\}$。因为 $f$双射且集合是有限的,子集关系 $\subseteq$ 自动升级为等于关系 $f(\{1..k\}) = \{1..k\}$
📝 [总结]

本题介绍了 $S_n$ 中两种非常重要的子群构造方式:

  1. 稳定化子群: 固定一个或多个点,得到的置换子群。固定一个点的稳定化子群 $H_i$ 同构$S_{n-1}$
  2. 集合划分的子群: 将元素划分为几个不相交的子集,只允许在子集内部进行置换。这种子群同构于各个子集上的对称群的直积
🎯 [存在目的]

本题的目的是让学习者熟悉对称群的内部结构,并练习子群同构的证明。对称群论的核心例子,它的子群结构非常丰富且重要。理解稳定化子群直积结构是学习群作用和置换群表示的基础。

🧠 [直觉心智模型]

想象你在给一班 n 个学生排座位。

  1. (i) $H_n$: 学生 n 是“钉子户”,他永远不换座位。那么你的排座任务就变成了给剩下的 n-1 个学生排座位。所以所有可能的方案,就等于给 n-1 个学生排座位的方案总数,即 $S_{n-1}$
  2. (ii) $H_i$: 学生 i 是“钉子户”。同样,你是在给剩下的 n-1 个人排座位。虽然这 n-1 个人的名字不完全是 $\{1, ..., n-1\}$,但人数是对的,所以排座位的方案结构和 $S_{n-1}$ 是一样的。
  3. (iii) H: 学生被分成了两个小组(比如男生组 $\{1..k\}$ 和女生组 $\{k+1..n\}$)。排座位时,男生只能在男生区换,女生只能在女生区换,不能串区。那么总的排座方案,就是“男生区的所有排法”乘以“女生区的所有排法”。这正是直积群 $S_k \times S_{n-k}$ 的结构。
💭 [直观想象]

想象你在玩一副有 n 张牌的扑克。

  1. (i) $H_n$: 你把牌 n 抽出来放在桌上,然后只对剩下的 n-1 张牌进行洗牌。所有可能的洗牌结果,就同构于对一副 n-1 张牌的洗牌结果 $S_{n-1}$
  2. (iii) H: 你把牌分成两堆,一堆 k 张,一堆 n-k 张。你只能分别在两堆内部洗牌,不能把牌从一堆串到另一堆。那么总的洗牌方案,就是第一堆的洗牌方案与第二堆的洗牌方案的任意组合。其结构是 $S_k \times S_{n-k}$

292.29 习题 2.29

📜 [原文32]

习题 2.29. (i) 一个可逆的$2 \times 2$矩阵$A \in \mathbb{M}_{2}(\mathbb{R})$上三角的,如果$A=\left(\begin{array}{cc}a & b \\ 0 & d\end{array}\right)$对于某些$a, b, d \in \mathbb{R}$,必然有$a, d \neq 0$。令$\mathbf{B}$是所有上三角可逆矩阵的集合。可逆矩阵$A$严格上三角的,如果$A=\left(\begin{array}{ll}1 & b \\ 0 & 1\end{array}\right)$。令$\mathbf{T}$是所有行列式为1的上三角$2 \times 2$矩阵$A$的集合(即在上述符号中$d=a^{-1}$),并令$\mathbf{U}$是所有严格上三角$2 \times 2$矩阵的集合。最后,可逆矩阵

$A$对角的,如果$A=\left(\begin{array}{ll}a & 0 \\ 0 & d\end{array}\right)$,其中$a, d \neq 0$。令$\mathbf{D}$对角矩阵的集合。证明$\mathbf{B}$$\mathbf{T}$$\mathbf{U}$$\mathbf{D}$都是$G L_{2}(\mathbb{R})$子群,其中$\mathbf{U} \leq \mathbf{T} \leq \mathbf{B} \leq G L_{2}(\mathbb{R})$$\mathbf{D} \leq \mathbf{B} \leq G L_{2}(\mathbb{R})$$\mathbf{T}$阿贝尔群吗?$\mathbf{U}$阿贝尔群吗?

(ii) 证明由$f(t)=\left(\begin{array}{ll}1 & t \\ 0 & 1\end{array}\right)$定义的函数$f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbf{U}$是一个同构。还证明由$g(s, t)=\left(\begin{array}{ll}s & 0 \\ 0 & t\end{array}\right)$定义的函数$g: \mathbb{R}^{*} \times \mathbb{R}^{*} \rightarrow \mathbf{D}$是一个同构

📖 [逐步解释]

这个习题介绍了一系列重要的矩阵子群,它们都属于一般线性群 $GL_2(\mathbb{R})$

(i) 证明子群关系和交换性

  1. 证明 B, T, U, D 是子群:
    • B (上三角可逆矩阵): $A=\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & d \end{pmatrix}, ad \neq 0$
    • 封闭性: $\begin{pmatrix} a_1 & b_1 \\ 0 & d_1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} a_2 & b_2 \\ 0 & d_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a_1a_2 & a_1b_2+b_1d_2 \\ 0 & d_1d_2 \end{pmatrix}$。结果仍是上三角。行列式 $(a_1a_2)(d_1d_2) \neq 0$,所以可逆。封闭。
    • 单位元: $I=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ 是上三角,属于 B
    • 逆元: $\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & d \end{pmatrix}^{-1} = \frac{1}{ad}\begin{pmatrix} d & -b \\ 0 & a \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1/a & -b/ad \\ 0 & 1/d \end{pmatrix}$。结果仍是上三角可逆。逆元封闭。
    • 结论: B子群
    • U (严格上三角矩阵): $A=\begin{pmatrix} 1 & b \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 封闭性: $\begin{pmatrix} 1 & b_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & b_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & b_1+b_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。结果仍是严格上三角。封闭。
    • 单位元: $I=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$ (当b=0时) 属于 U
    • 逆元: $\begin{pmatrix} 1 & b \\ 0 & 1 \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & -b \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。结果仍是严格上三角。逆元封闭。
    • 结论: U子群
    • T (行列式为1的上三角): $A=\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & a^{-1} \end{pmatrix}, a \neq 0$
    • 封闭性: $\begin{pmatrix} a_1 & b_1 \\ 0 & a_1^{-1} \end{pmatrix}\begin{pmatrix} a_2 & b_2 \\ 0 & a_2^{-1} \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a_1a_2 & a_1b_2+b_1a_2^{-1} \\ 0 & (a_1a_2)^{-1} \end{pmatrix}$。结果仍是行列式为1的上三角。封闭。
    • 单位元: $I$ (当a=1, b=0时) 属于 T
    • 逆元: $\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & a^{-1} \end{pmatrix}^{-1} = \begin{pmatrix} a^{-1} & -b \\ 0 & a \end{pmatrix}$。结果仍是行列式为1的上三角。逆元封闭。
    • 结论: T子群
    • D (对角矩阵): $A=\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & d \end{pmatrix}, ad \neq 0$
    • 封闭性: 两个对角矩阵相乘还是对角矩阵。
    • 单位元: $I$ 是对角矩阵。
    • 逆元: 对角矩阵的逆元还是对角矩阵。
    • 结论: D子群
  2. 证明子群包含关系:
    • U $\leq$ T: 任何 $A \in \mathbf{U}$ 的形式是 $\begin{pmatrix} 1 & b \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。它的行列式是 $1 \cdot 1 = 1$,并且是上三角。所以它也属于 T。因此 $\mathbf{U} \subseteq \mathbf{T}$。既然都是子群,则 $\mathbf{U} \leq \mathbf{T}$
    • T $\leq$ B: 任何 $A \in \mathbf{T}$ 的形式是 $\begin{pmatrix} a & b \\ 0 & a^{-1} \end{pmatrix}$。它是上三角可逆矩阵,所以也属于 B。因此 $\mathbf{T} \leq \mathbf{B}$
    • B $\leq GL_2(\mathbb{R})$: 根据定义。
    • D $\leq$ B: 任何 $A \in \mathbf{D}$ 的形式是 $\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & d \end{pmatrix}$。它是 $b=0$ 的一种特殊上三角矩阵。所以 $\mathbf{D} \leq \mathbf{B}$
  3. 判断交换性:
    • U 是阿贝尔群吗?
    • 我们已计算出 $\begin{pmatrix} 1 & b_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & b_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & b_1+b_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 反过来,$\begin{pmatrix} 1 & b_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & b_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & b_2+b_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 因为实数加法是交换的 ($b_1+b_2=b_2+b_1$),所以矩阵乘法在 U 中是交换的
    • 结论: U阿贝尔群
    • T 是阿贝尔群吗?
    • 取两个元素 $A_1=\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 1/2 \end{pmatrix}, A_2=\begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 1/3 \end{pmatrix}$ 都在 T 中。
    • $A_1A_2 = \begin{pmatrix} 6 & 2(1/3)+1(1/3) \\ 0 & 1/6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 & 1 \\ 0 & 1/6 \end{pmatrix}$
    • $A_2A_1 = \begin{pmatrix} 3 & 1 \\ 0 & 1/3 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 1/2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 & 3(1)+1(1/2) \\ 0 & 1/6 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 6 & 3.5 \\ 0 & 1/6 \end{pmatrix}$
    • $A_1A_2 \neq A_2A_1$
    • 结论: T 不是阿贝尔群

(ii) 证明同构

  1. 证明 $f: (\mathbb{R},+) \rightarrow (\mathbf{U}, \cdot)$ 是同构:
    • 函数 $f(t) = \begin{pmatrix} 1 & t \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 同态: 我们要证明 $f(t_1+t_2) = f(t_1)f(t_2)$
    • 左边: $f(t_1+t_2) = \begin{pmatrix} 1 & t_1+t_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 右边: $f(t_1)f(t_2) = \begin{pmatrix} 1 & t_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 1 & t_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & t_1+t_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$
    • 左边=右边。是同态
    • 双射:
    • 单射: 如果 $f(t_1)=f(t_2)$,则 $\begin{pmatrix} 1 & t_1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & t_2 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$,这必然要求 $t_1=t_2$。是单射。
    • 满射: 对于任意一个矩阵 $A=\begin{pmatrix} 1 & b \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \in \mathbf{U}$,我们能找到一个 $t \in \mathbb{R}$ 使得 $f(t)=A$ 吗?是的,取 $t=b$ 即可。是满射。
    • 结论: $f$同构
  2. 证明 $g: (\mathbb{R}^* \times \mathbb{R}^*, \cdot) \rightarrow (\mathbf{D}, \cdot)$ 是同构:
    • 源群是直积群,运算是 $(s_1,t_1)\cdot(s_2,t_2)=(s_1s_2, t_1t_2)$
    • 函数 $g(s,t) = \begin{pmatrix} s & 0 \\ 0 & t \end{pmatrix}$
    • 同态: $g((s_1,t_1)\cdot(s_2,t_2)) = g(s_1s_2, t_1t_2) = \begin{pmatrix} s_1s_2 & 0 \\ 0 & t_1t_2 \end{pmatrix}$
    • $g(s_1,t_1)g(s_2,t_2) = \begin{pmatrix} s_1 & 0 \\ 0 & t_1 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} s_2 & 0 \\ 0 & t_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} s_1s_2 & 0 \\ 0 & t_1t_2 \end{pmatrix}$
    • 同态
    • 双射:
    • 单射: 如果 $g(s_1,t_1)=g(s_2,t_2)$,则 $\begin{pmatrix} s_1 & 0 \\ 0 & t_1 \end{pmatrix}=\begin{pmatrix} s_2 & 0 \\ 0 & t_2 \end{pmatrix}$,必然有 $s_1=s_2, t_1=t_2$。是单射。
    • 满射: 对任意对角矩阵 $A=\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & d \end{pmatrix} \in \mathbf{D}$ (其中 $a,d \in \mathbb{R}^*$),取 $(s,t)=(a,d)$,则 $g(s,t)=A$。是满射。
    • 结论: $g$同构
📝 [总结]

本题通过详细的计算和验证,证明了 $GL_2(\mathbb{R})$ 中的上三角矩阵、严格上三角矩阵、行列式为1的上三角矩阵、对角矩阵都构成了其子群,并确定了它们之间的包含关系。同时,揭示了严格上三角矩阵群 $\mathbf{U}$ 与实数加法群 $(\mathbb{R},+)$ 同构,以及对角矩阵群 $\mathbf{D}$ 与两个非零实数乘法群的直积 $(\mathbb{R}^* \times \mathbb{R}^*, \cdot)$ 同构

🎯 [存在目的]

本题的目的是介绍李群 (Lie Group) 中一些最基本和重要的例子。$GL_2(\mathbb{R})$ 是一个李群,而 B, T, U, D 都是它的李子群。理解这些基本矩阵的结构和它们之间的关系,对于学习表示论、微分几何和物理学中的对称性都至关重要。例如,$\mathbf{U}$ 是一个“单参数子群”,它的性质与实数加法完全一样。T 则是所谓Borel子群的一个例子。


302.30 习题 2.30

📜 [原文33]

习题 2.30. (i) 回忆一下,一次多项式(有时称为线性函数,但这与通常的线性代数定义不同)是形式为$p_{a, b}(x)=a x+b$$a \neq 0$的函数$p_{a, b}: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}$。证明(在需要时给出明确的公式)(a) 如果$p_{a_{1}, b_{1}}$$p_{a_{2}, b_{2}}$是两个一次多项式,那么$p_{a_{1}, b_{1}} \circ p_{a_{2}, b_{2}}$也是;(b) $\operatorname{Id}_{\mathbb{R}}$是一个一次多项式;(c) 如果$p_{a, b}$是一个一次多项式,那么它是一个双射,$p_{a, b}^{-1}$也是一个一次多项式。推断出所有一次多项式的集合是$S_{\mathbb{R}}$(所有从$\mathbb{R}$$\mathbb{R}$的双射)的子群。这个子群有时表示为 Aff $\mathbb{R}$。证明$\left\{p_{a, b} \in \operatorname{Aff} \mathbb{R}: b=0\right\}$是Aff $\mathbb{R}$子群同构$\mathbb{R}^{*}$,并且$\left\{p_{a, b} \in \operatorname{Aff} \mathbb{R}: a=1\right\}$是Aff $\mathbb{R}$子群同构$\mathbb{R}$

(ii) 概括(i),给定$A \in G L_{n}(\mathbb{R})$$\mathbf{b} \in \mathbb{R}^{n}$仿射同构$P_{A, \mathbf{b}}: \mathbb{R}^{n} \rightarrow \mathbb{R}^{n}$是形式为

$$ P_{A, \mathbf{b}}(\mathbf{x})=A \cdot \mathbf{x}+\mathbf{b} . $$

沿着(i)中建议的思路,证明

$$ \text { Aff } \mathbb{R}^{n}=\left\{P_{A, \mathbf{b}}: A \in G L_{n}(\mathbb{R}), \mathbf{b} \in \mathbb{R}^{n}\right\} $$

$S_{\mathbb{R}^{n}}$(所有从$\mathbb{R}^{n}$$\mathbb{R}^{n}$的双射)的子群。识别Aff $\mathbb{R}^{n}$同构$G L_{n}(\mathbb{R})$子群同构$\mathbb{R}^{n}$子群。(注:Aff $\mathbb{R}^{n}$包含一个有趣的子群,即子群

$$ E_{n}=\left\{P_{A, \mathbf{b}} \in \text { Aff } \mathbb{R}^{n}: A \in O_{n}\right\} $$

$E_{n}$通常称为欧几里得群,是$\mathbb{R}^{n}$所有不一定是线性的等距变换的集合。)

📖 [逐步解释]

这个习题介绍了仿射群 (Affine Group),这是一个在几何学中非常重要的,它包含了线性变换和平移。

(i) 一维仿射群 Aff(R)

  1. 证明 Aff(R) 是 S_R 的子群:
    • 集合: Aff $\mathbb{R} = \{ p_{a,b}(x)=ax+b \mid a \in \mathbb{R}^*, b \in \mathbb{R} \}$
    • 运算: 函数复合
    • 要证明是子群,需验证封闭性、单位元、逆元。
    • (a) 封闭性:
    • $(p_{a_1,b_1} \circ p_{a_2,b_2})(x) = p_{a_1,b_1}(p_{a_2,b_2}(x)) = p_{a_1,b_1}(a_2x+b_2)$
    • $= a_1(a_2x+b_2) + b_1 = (a_1a_2)x + (a_1b_2+b_1)$
    • 这是一个新的一次多项式 $p_{a',b'}$,其中 $a'=a_1a_2, b'=a_1b_2+b_1$。因为 $a_1, a_2 \neq 0$,所以 $a' \neq 0$。封闭性得证。
    • (b) 单位元:
    • 恒等映射 $\operatorname{Id}_{\mathbb{R}}(x)=x$
    • 它可以写成 $p_{1,0}(x)=1\cdot x+0$
    • 所以 $\operatorname{Id}_{\mathbb{R}} \in \text{Aff }\mathbb{R}$
    • (c) 逆元:
    • $y = p_{a,b}(x) = ax+b$。我们要解出 $x$ 来找逆函数
    • $y-b = ax \implies x = \frac{1}{a}y - \frac{b}{a}$
    • 所以逆函数$p_{a,b}^{-1}(y) = \frac{1}{a}y - \frac{b}{a}$
    • 这是一个新的一次多项式 $p_{a',b'}$,其中 $a'=1/a, b'=-b/a$。因为 $a \neq 0$,所以 $a' \neq 0$逆元存在且在集合中。
    • 结论: Aff $\mathbb{R}$ 满足子群所有条件,是 $S_\mathbb{R}$ 的一个子群
  2. 证明 Aff(R) 的子群:
    • 子群1: $H_1 = \{p_{a,b} \in \text{Aff }\mathbb{R} : b=0\}$。即 $\{p_{a,0}(x)=ax\}$
    • 这正是所有可逆线性变换的集合。
    • 同构于 $\mathbb{R}^*$: 定义映射 $\Phi: \mathbb{R}^* \rightarrow H_1$$\Phi(a)=p_{a,0}$
    • 同态: $\Phi(a_1a_2) = p_{a_1a_2,0}$
    • $\Phi(a_1)\circ\Phi(a_2) = p_{a_1,0} \circ p_{a_2,0}$。从复合公式看,这等于 $p_{a_1a_2, a_1\cdot0+0} = p_{a_1a_2,0}$。是同态
    • 双射: 显然。
    • 子群2: $H_2 = \{p_{a,b} \in \text{Aff }\mathbb{R} : a=1\}$。即 $\{p_{1,b}(x)=x+b\}$
    • 这是所有平移变换的集合。
    • 同构于 $(\mathbb{R}, +)$: 定义映射 $\Psi: (\mathbb{R},+) \rightarrow H_2$$\Psi(b) = p_{1,b}$
    • 同态: $\Psi(b_1+b_2) = p_{1, b_1+b_2}$
    • $\Psi(b_1)\circ\Psi(b_2) = p_{1,b_1} \circ p_{1,b_2}$。从复合公式看,这等于 $p_{1\cdot1, 1\cdot b_2+b_1} = p_{1, b_1+b_2}$。是同态
    • 双射: 显然。

(ii) n维仿射群 Aff(R^n)

  1. 证明 Aff(R^n) 是子群:
    • 封闭性: $P_{A_1, \mathbf{b}_1} \circ P_{A_2, \mathbf{b}_2}(\mathbf{x}) = A_1(A_2\mathbf{x}+\mathbf{b}_2) + \mathbf{b}_1 = (A_1A_2)\mathbf{x} + (A_1\mathbf{b}_2+\mathbf{b}_1)$。结果是 $P_{A_1A_2, A_1\mathbf{b}_2+\mathbf{b}_1}$。因为 $A_1,A_2 \in GL_n(\mathbb{R})$,所以 $A_1A_2 \in GL_n(\mathbb{R})$。封闭。
    • 单位元: $P_{I, \mathbf{0}}(\mathbf{x}) = I\mathbf{x}+\mathbf{0} = \mathbf{x}$,是恒等映射。
    • 逆元: $y = A\mathbf{x}+\mathbf{b} \implies A\mathbf{x}=y-\mathbf{b} \implies \mathbf{x}=A^{-1}(y-\mathbf{b}) = A^{-1}y - A^{-1}\mathbf{b}$逆元$P_{A^{-1}, -A^{-1}\mathbf{b}}$。因为 $A \in GL_n(\mathbb{R})$, $A^{-1}$ 也存在。
    • 结论: Aff $\mathbb{R}^n$$S_{\mathbb{R}^n}$子群
  2. 识别子群:
    • 同构于 $GL_n(\mathbb{R})$ 的子群:
    • 取平移向量 $\mathbf{b}=\mathbf{0}$。集合 $\{ P_{A,\mathbf{0}} : A \in GL_n(\mathbb{R}) \}$
    • $(P_{A_1,\mathbf{0}} \circ P_{A_2,\mathbf{0}})(\mathbf{x}) = A_1(A_2\mathbf{x}) = (A_1A_2)\mathbf{x} = P_{A_1A_2,\mathbf{0}}(\mathbf{x})$
    • 映射 $\Phi(A) = P_{A,\mathbf{0}}$ 是一个从 $GL_n(\mathbb{R})$ 到该子群同构
    • 同构于 $(\mathbb{R}^n, +)$ 的子群:
    • 取线性变换部分为单位矩阵 $A=I$。集合 $\{ P_{I,\mathbf{b}} : \mathbf{b} \in \mathbb{R}^n \}$
    • $(P_{I,\mathbf{b}_1} \circ P_{I,\mathbf{b}_2})(\mathbf{x}) = I(\mathbf{x}+\mathbf{b}_2)+\mathbf{b}_1 = \mathbf{x}+(\mathbf{b}_1+\mathbf{b}_2) = P_{I, \mathbf{b}_1+\mathbf{b}_2}(\mathbf{x})$
    • 映射 $\Psi(\mathbf{b}) = P_{I,\mathbf{b}}$ 是一个从加法 $(\mathbb{R}^n, +)$ 到该子群同构
  3. 注释中的欧几里得群:
    • $E_n$ 是 Aff $\mathbb{R}^n$ 的一个子群,它要求线性变换部分 $A$ 必须是正交矩阵 ($A \in O_n$)。
    • 正交矩阵的特点是它保持向量的长度和向量之间的夹角,即它是等距变换
    • 所以 $P_{A, \mathbf{b}}$$A \in O_n$ 时,代表一个等距变换(旋转、反射)和一个平移的复合。这正是欧几里得几何中的“刚体运动”。
📝 [总结]

本题定义并分析了仿射群 Aff $\mathbb{R}^n$

  1. 它由一个可逆线性变换和一个平移组成。
  2. 它本身是对称群的一个子群
  3. 它包含两个重要的子群:纯线性变换群(同构$GL_n(\mathbb{R})$)和纯平移群(同构于向量加法群 $(\mathbb{R}^n,+)$)。
  4. 它的一个重要子群欧几里得群 $E_n$,描述了刚体运动。
  5. 仿射群本身不是直积,而是半直积 (Semidirect Product) $GL_n(\mathbb{R}) \ltimes \mathbb{R}^n$ 的一个例子,因为其复合规则 $b' = A_1\mathbf{b}_2+\mathbf{b}_1$ 中存在耦合。

312.31 习题 2.31

📜 [原文34]

习题 2.31. 令$G_{1}$$G_{2}$是两个(以乘法形式书写),并令$f: G_{1} \rightarrow G_{2}$是一个同构。令$H$$G_{1}$的一个子集。证明,如果$H$$G_{1}$的一个子群,那么$f(H)$$G_{2}$的一个子群。(回忆我们已经看到$f(1)=1$,其中第一个“1”是$G_{1}$中的单位元,第二个是$G_{2}$中的单位元,同样$f\left(g^{-1}\right)=(f(g))^{-1}$。)通过将此结果应用于逆同构$f^{-1}: G_{2} \rightarrow G_{1}$,证明$H$$G_{1}$子群$\Longleftrightarrow f(H)$$G_{2}$子群

📖 [逐步解释]

这个习题要求证明同构保持子群结构。即子群在一个同构映射下的“像”也是一个子群

  1. 证明: H 是子群 $\implies$ f(H) 是子群:
    • 已知: $H$$G_1$子群$f: G_1 \rightarrow G_2$同构
    • 定义: $f(H) = \{ y \in G_2 \mid \text{存在 } h \in H \text{ 使得 } y=f(h) \}$
    • 要证明: $f(H)$$G_2$子群。我们将使用子群判定准则。
    • 证明 (非空):
  2. 因为 $H$子群,所以 $e_1 \in H$
  3. 那么 $f(e_1)$ 必然在 $f(H)$ 中。
  4. 因为 $f$同构,所以 $f(e_1)=e_2$
  5. 所以 $e_2 \in f(H)$$f(H)$ 非空。
    • 证明 ($gh^{-1}$ 封闭):
  6. $y_1, y_2$$f(H)$ 中任意两个元素。
  7. 根据 $f(H)$ 的定义,存在 $h_1, h_2 \in H$ 使得 $y_1=f(h_1)$$y_2=f(h_2)$
  8. 我们要证明 $y_1y_2^{-1} \in f(H)$
  9. $y_1y_2^{-1} = f(h_1) (f(h_2))^{-1}$
  10. 因为 $f$同构,它保持逆元,所以 $(f(h_2))^{-1} = f(h_2^{-1})$
  11. 所以 $y_1y_2^{-1} = f(h_1) f(h_2^{-1})$
  12. 因为 $f$同态,所以 $f(h_1)f(h_2^{-1}) = f(h_1h_2^{-1})$
  13. 现在看元素 $h_1h_2^{-1}$。因为 $H$$G_1$子群,且 $h_1,h_2 \in H$,所以根据子群准则,$h_1h_2^{-1} \in H$
  14. 既然 $h_1h_2^{-1} \in H$,那么它的像 $f(h_1h_2^{-1})$ 根据定义就在 $f(H)$ 中。
  15. 也就是说 $y_1y_2^{-1} \in f(H)$
    • 结论: $f(H)$ 满足子群准则,因此是 $G_2$ 的一个子群
  16. 证明: H 是子群 $\iff$ f(H) 是子群:
    • 这是一个双向的命题。
    • => 方向我们刚刚证明了。
    • <= 方向: 我们需要证明,如果 $f(H)$$G_2$子群,那么 $H$$G_1$子群
    • 证明:
  17. 我们知道如果 $f: G_1 \rightarrow G_2$同构,那么它的 $f^{-1}: G_2 \rightarrow G_1$ 也是同构 (习题 2.2)。
  18. 现在我们有一个同构 $f^{-1}$,和一个 $G_2$子群 $f(H)$
  19. 应用我们刚刚在第一部分证明的结论(把 $f$ 换成 $f^{-1}$, $H$ 换成 $f(H)$):同构 $f^{-1}$ 作用于子群 $f(H)$ 的像,也必须是一个子群
  20. 这个像是什么?是 $f^{-1}(f(H))$
  21. 因为 $f$双射$f^{-1}(f(H))$ 正好就是原始的集合 $H$
  22. 所以,$H$ 必须是 $G_1$ 的一个子群
    • 结论: 双向命题得证。
📝 [总结]

本题证明了同构子群结构和原像之间建立了一一对应的关系。一个同构映射将一个子群格 (lattice of subgroups) 完美地复制为另一个子群格。这是同构“保持所有结构”的又一个体现。


322.32 习题 2.32

📜 [原文35]

习题 2.32. 令$r \in \mathbb{Q}, r \neq 0$。证明$r / 2 \notin\langle r\rangle$。推断出$\mathbb{Q}$不是一个循环群。(注:同样的论证适用于$\mathbb{R}, \mathbb{C}, \mathbb{R}^{n}, \ldots$。)

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们证明有理数加法 $(\mathbb{Q},+)$ 不是一个循环群

  1. 理解循环群和生成子群:
    • 一个 $G$循环群,如果存在一个元素 $g \in G$ (称为生成元),使得 $G$ 中的所有元素都可以表示为 $g$ 的“幂”。
    • 在加法中,“幂”就是倍数。所以,$(\mathbb{Q},+)$循环群意味着,存在一个有理数 $g$,使得任何其他有理数 $q$都可以表示为 $n \cdot g$ (其中 $n$ 是一个整数)。
    • $\langle r \rangle$ 是由 $r$ 生成的循环子群。在 $(\mathbb{Q},+)$ 中,$\langle r \rangle = \{ n \cdot r \mid n \in \mathbb{Z} \}$,即 $r$ 的所有整数倍。
  2. 证明 $r/2 \notin \langle r \rangle$:
    • $r \in \mathbb{Q}, r \neq 0$
    • $\langle r \rangle$ 中的元素都是 $n \cdot r$ 的形式,其中 $n$整数
    • 我们要证明 $r/2$ 不能被写成这种形式。
    • 反证法: 假设 $r/2 \in \langle r \rangle$
    • 那么,存在一个整数 $n$ 使得 $r/2 = n \cdot r$
    • 因为 $r \neq 0$,我们可以在等式两边除以 $r$
    • 得到 $1/2 = n$
    • 但这与 "$n$ 是一个整数" 的事实产生了矛盾$1/2$ 不是整数。
    • 因此,我们的初始假设是错误的。
    • 结论: $r/2$ 不在由 $r$ 生成的循环子群中。
  3. 推断出 $\mathbb{Q}$ 不是一个循环群:
    • 我们已经证明,对于任何一个非零有理数 $r$,它生成的子群 $\langle r \rangle$ 都不包含 $r/2$
    • 由于 $r/2$ 本身也是一个有理数,这意味着 $\langle r \rangle$ 并不是整个有理数 $\mathbb{Q}$。它只是 $\mathbb{Q}$ 的一个真子群
    • 既然任何一个元素 $r$ 都不能生成整个 $\mathbb{Q}$ (非零 $r$不行, $r=0$ 只能生成 $\{0\}$ 更不行),那么根据循环群的定义,$(\mathbb{Q},+)$ 就不是一个循环群
  4. 关于注释:
    • 这个论证非常普适。对于 $(\mathbb{R}, +)$,任何实数 $r$ 都不能生成 $r/2$。对于 $(\mathbb{C}, +)$,任何复数 $z$ 都不能生成 $z/2$。对于 $(\mathbb{R}^n, +)$,任何向量 $\mathbf{v}$ 都不能生成 $\mathbf{v}/2$。因此,这些常见的加法也都不是循环群
📝 [总结]

本题通过一个简单的反例($r/2$)证明了,对于任何非零有理数 $r$,由它生成的循环子群 $\langle r \rangle$ 都不可能是整个有理数 $\mathbb{Q}$。因此,$\mathbb{Q}$ 没有生成元,它不是一个循环群


332.33 习题 2.33

📜 [原文36]

习题 2.33. (i) 描述$\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$子群$\langle(3,-5)\rangle$

(ii) 证明$\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$不是循环群,通过证明对于每个$(a, b) \in \mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$子群$\langle(a, b)\rangle$$\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$的一个真子群

📖 [逐步解释]

这个习题让我们研究直积群 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$循环性质。

(i) 描述子群 <(3,-5)>

  • : $(\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}, +)$,整数对的加法。运算是 $(x_1,y_1)+(x_2,y_2)=(x_1+x_2, y_1+y_2)$
  • 循环子群: $\langle(3,-5)\rangle$ 是由元素 $(3,-5)$ 生成的循环子群
  • 在加法中,这意味着所有 $(3,-5)$ 的整数倍。
  • $\langle(3,-5)\rangle = \{ n \cdot (3,-5) \mid n \in \mathbb{Z} \}$
  • $= \{ (3n, -5n) \mid n \in \mathbb{Z} \}$
  • 描述: 这个子群是所有满足 y 坐标是 -5/3x 坐标,且 x 坐标是3的倍数的整数格点。几何上,它是在二维平面上穿过原点、斜率为 $-5/3$ 的直线上所有间距相等的离散点。
  • 例如,它包含 $(0,0), (3,-5), (6,-10), (-3,5), \dots$

(ii) 证明 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ 不是循环群

  • 我们要证明,对于任意一个元素 $(a,b) \in \mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$,它生成的子群 $\langle(a,b)\rangle$ 都不能覆盖整个 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$
  • 证明:
  1. 取任意一个生成元 $(a,b) \in \mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$
  2. 它生成的子群$H = \langle(a,b)\rangle = \{ (na, nb) \mid n \in \mathbb{Z} \}$
  3. 我们需要证明 $H \neq \mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$。只需在 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ 中找到一个不在 $H$ 中的元素即可。
  4. 情况1: $a=0, b=0$$H=\{(0,0)\}$,显然不是整个
  5. 情况2: $a, b$ 不全为0
    • 考虑元素 $(na, nb)$。它的两个分量之比是 $nb/na = b/a$ (如果$a \neq 0$)。所有生成出的元素的坐标都满足这个固定的比例关系。
    • 我们可以轻易地找到一个不满足此比例的元素。
    • 更通用的方法: 考虑行列式。如果一个点 $(x,y)$ 属于 $\langle(a,b)\rangle$,那么 $(x,y)=(na,nb)$。向量 $(x,y)$$(a,b)$ 是共线的。这两个向量组成的矩阵 $\begin{pmatrix} a & x \\ b & y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & na \\ b & nb \end{pmatrix}$ 的行列式是 $a(nb)-b(na) = nab-nab=0$
    • 现在,我们只需要找一个点 $(x,y)$,使得它与 $(a,b)$ 组成的矩阵行列式非零。
    • 例如,考虑点 $(b, -a)$。矩阵是 $\begin{pmatrix} a & b \\ b & -a \end{pmatrix}$,行列式是 $-a^2-b^2$。因为 $a,b$ 不全为0,所以 $-a^2-b^2 \neq 0$
    • 不,这个点可能就是 $(a,b)$ 的倍数。
    • 一个更简单的点: 考虑 $(a, b+1)$ (假设 $a \neq 0$)。行列式是 $a(b+1)-b(a) = ab+a-ab=a \neq 0$。所以 $(a, b+1)$ 不在 $\langle(a,b)\rangle$ 中。
    • 一个万无一失的点:
    • 如果 $a \neq 0$,考虑点 $(a, b+1)$。它不在 $H$ 中,因为如果 $(a, b+1) = (na, nb)$,则 $na=a \implies n=1$,但 $nb=b \neq b+1$
    • 如果 $b \neq 0$,考虑点 $(a+1, b)$。它不在 $H$ 中。
    • 如果 $a=0, b\neq 0$,那么 $H = \{(0, nb)\}$,点 $(1,0)$ 就不在 $H$ 中。
    • 如果 $a\neq 0, b=0$,那么 $H = \{(na, 0)\}$,点 $(0,1)$ 就不在 $H$ 中。
  6. 结论: 在所有情况下,我们都能找到一个不在 $\langle(a,b)\rangle$ 中的元素。所以 $\langle(a,b)\rangle$ 永远是 $\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ 的一个真子群。因此,$\mathbb{Z} \times \mathbb{Z}$ 没有生成元,它不是一个循环群

342.34 习题 2.34

📜 [原文37]

习题 2.34. 回忆例2.4.2和习题2.22,

$$ \mu_{\infty}=\left\{z \in \mathbb{C}: \text { 存在某个 } n \in \mathbb{N} \text { 使得 } z^{n}=1\right\}=\bigcup_{n \in \mathbb{N}} \mu_{n} $$

因此$\mu_{\infty}$$\mathbb{C}^{*}$$U(1)$挠子群,特别是它是一个$\mu_{\infty}$循环群吗?为什么?

📖 [逐步解释]

这个习题要求我们判断所有单位根构成的 $\mu_\infty$ 是否为循环群

  1. 理解 $\mu_\infty$:
    • $\mu_\infty$ 是所有有限阶复数的集合。
    • 几何上,它是单位圆上所有“角度为有理数度数”的点。即所有形如 $e^{i 2\pi q}$ 的点,其中 $q \in \mathbb{Q}$
    • 它是一个无限
  2. 判断其是否为循环群:
    • 如果 $\mu_\infty$循环群,那么必须存在一个生成元 $g \in \mu_\infty$,使得 $\mu_\infty = \langle g \rangle = \{ g^k \mid k \in \mathbb{Z} \}$
    • 反证法: 假设存在这样的生成元 $g$
    • 因为 $g \in \mu_\infty$,所以 $g$ 本身的必须是有限的。设 ord(g) = N,其中 $N$ 是某个正整数。
    • 这意味着 $g$ 是一个本原 $N$ 次单位根(或者其幂次)。
    • 那么,由 $g$ 生成的循环子群 $\langle g \rangle$$\{g^0, g^1, \dots, g^{N-1}\}$,这个集合正是 $N$ 次单位根的集合 $\mu_N$
    • 所以 $\langle g \rangle = \mu_N$。这是一个只有 $N$ 个元素的有限
    • 但是,$\mu_\infty$ 是一个无限。例如,它包含了所有 $2N$ 次单位根的集合 $\mu_{2N}$
    • $\mu_N$$\mu_{2N}$ 的一个真子集,它不包含任何本原 $2N$ 次单位根 (例如 $e^{i 2\pi / (2N)}$)。
    • 所以,$\langle g \rangle = \mu_N \neq \mu_\infty$
    • 这与 "$g$$\mu_\infty$ 的生成元" 的假设产生了矛盾
    • 这个矛盾说明,不存在任何一个元素可以生成整个 $\mu_\infty$
  3. 结论:
    • $\mu_\infty$ 不是一个循环群
📝 [总结]

本题通过一个简单的反证法证明了单位根群 $\mu_\infty$ 不是循环群。其核心在于,任何一个潜在的生成元本身必须有有限阶 $N$,因此它最多只能生成一个有限的循环子群 $\mu_N$,而无法生成包含所有更高次单位根的无限 $\mu_\infty$

43. 第三章 循环群与对称群

13.1 3.1. 循环群与初等数论

3. 1.1 1.1. 带余数的长除法

📜 [原文38]

1.1. 带余数的长除法循环群的故事与初等数论(因式分解、素数、同余)密切相关。我们使用一些关于$\mathbb{N}$中的加法、乘法和顺序的基本结果,从“第一原理”证明一些基本事实。最基本的事实之一如下:

📖 [逐步解释]

这一段是引言,它阐明了本节内容的重要性以及它与其他数学分支的联系。

  • 核心主题: 带余数的长除法 (Long Division with Remainder),也称为欧几里得除法 (Euclidean Division)
  • 核心联系:
  • 循环群: 带余除法是理解有限循环群(特别是 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$)结构的基础。一个循环群的行为模式,就像整数在模 $n$ 意义下的加法一样,是“循环”的,

而“模 $n$”这个概念就直接建立在带余除法的“余数”上。

  • 初等数论: 带余除法是整个数论的基石。欧几里得算法(求最大公约数)、同余理论、素数分解等都依赖于它。
  • 证明方法: 从“第一原理”出发。这意味着证明将只依赖于最基本的、被认为是公理的性质,比如自然数的良序原理 (Well-ordering Principle),而不依赖于更高级的定理。这保证了逻辑上的自洽和严密。
📝 [总结]

本段作为开场白,点明了带余除法是理解循环群初等数论的共同基础,并预告了接下来的证明将是基础而严谨的。


3. 1.2 定理 1.1.1 (带余数的长除法)

📜 [原文39]

定理 1.1.1 (带余数的长除法)。令$n \in \mathbb{N}$。那么对于所有$a \in \mathbb{Z}$,存在唯一的整数$q$$r$,其中$0 \leq r \leq n-1$,使得$a=n q+r$

这里$q$代表$r$代表余数

📖 [逐步解释]

这个定理是数论中最核心的定理之一。它用精确的数学语言描述了我们从小就会做的“除法”操作。

  • 输入:
  • $n \in \mathbb{N}$: 一个除数 (divisor),必须是正整数 (natural number, $1, 2, 3, \dots$)。
  • $a \in \mathbb{Z}$: 一个被除数 (dividend),可以是任何整数(正、负、或零)。
  • 输出/结论:
  • 定理断言,对于任何给定的 $a$$n$,我们总能找到一对整数 $q$ (, quotient) 和 $r$ (余数, remainder)。
  • 这对 $q, r$ 必须满足两个条件:
  1. 等式关系: $a = nq + r$。这正是除法的定义:被除数 = 除数 × 商 + 余数。
  2. 余数范围: $0 \le r < n$ (即 $0 \leq r \leq n-1$)。这是最关键的约束。它规定了余数必须是非负的,并且严格小于除数。
    • 唯一性: 定理还断言,满足这两个条件的这样一对 $(q,r)$唯一的。不可能找到两对不同的商和余数。
💡 [数值示例]
  • 示例1 (a为正): 令 $a=27, n=5$
  • $27 = 5 \times 5 + 2$
  • 这里 $q=5, r=2$
  • 条件满足:$0 \le 2 < 5$
  • 这一对 $(q,r)=(5,2)$ 是唯一的。你找不到其他整数对满足 $27=5q+r$$0 \le r < 5$
  • 示例2 (a为负): 令 $a=-27, n=5$
  • 这里需要小心。我们不能写 $-27 = 5 \times (-5) - 2$,因为余数 $-2$ 不在 $0 \le r < 5$ 的范围内。
  • 正确的做法是,我们需要让商 $q$ “再小一点”,以便把余数“拉回”到正数范围。
  • $-27 = 5 \times (-6) + 3$
  • 这里 $q=-6, r=3$
  • 条件满足:$0 \le 3 < 5$
  • 这一对 $(q,r)=(-6,3)$ 是唯一的。
  • 示例3 (a能被n整除): 令 $a=25, n=5$
  • $25 = 5 \times 5 + 0$
  • 这里 $q=5, r=0$
  • 条件满足:$0 \le 0 < 5$
⚠️ [易错点]
  1. 负数的除法: 处理负数被除数时,最容易出错。关键是死守“余数必须非负”的规则。直观上,可以想象在数轴上,从0点出发,每次跳 $n$ 的长度,要跳到最接近 $a$ 但又不超过 $a$ 的那个 $nq$ 的位置,剩下的那段距离就是 $r$。对于负数 $a$,这意味着 $nq$ 要在 $a$ 的左边或与 $a$ 重合。
  2. 唯一性: 定理的“唯一性”部分非常重要,它保证了“取模”运算(即取余数)是一个定义良好的函数。
📝 [总结]

带余除法定理精确地表述了整数除法的本质,保证了对于任何整数 $a$ 和正整数除数 $n$,总能唯一地找到一个商 $q$ 和一个落在 $[0, n-1]$ 区间内的余数 $r$


3. 1.3 定理 1.1.1 的证明

📜 [原文40]

证明。存在性:通过以下方式定义$\mathbb{Z}$的子集$X$

$$ X=\{a-n q: q \in \mathbb{Z}, a-n q \geq 0\} $$

首先我们声称$X \neq \emptyset$。如果$a \geq 0$,取$q=0$,使得$a-n q=a \geq 0$$X$的一个元素。如果$a<0$,取$q=a=-k$,例如,其中$k>0$。那么$a-n q=-k+n k=k(n-1) \geq 0$,因为$k>0$$n-1 \geq 0$。那么$a-n a \in X$,因此$X \neq \emptyset$

接下来我们声称$X$有一个最小元素。如果$0 \in X$,那么0显然是$X$的最小元素。如果$0 \notin X$,那么$X \subseteq \mathbb{N}$,因此,由于$X \neq \emptyset$,根据良序原理$X$有一个最小元素。在任何一种情况下,令$r$$X$的最小元素。那么根据定义,$r=a-n q$$r \geq 0$。注意$a=n q+r$。为了证明定理的存在性部分,只需证明$r \leq n-1$。我们通过反证法论证:如果$r \geq n$,那么$0 \leq r-n<r$。但是

$$ r-n=a-n q-n=a-n(q+1) $$

由于$r-n \geq 0$,根据$X$的定义,$r-n \in X$。但是$r-n<r$$r$$X$的最小元素的选择相矛盾。因此$r \leq n-1$$a=n q+r$

唯一性:假设$a=n q_{1}+r_{1}=n q_{2}+r_{2}$,其中$q_{i}, r_{i} \in \mathbb{Z}$$0 \leq r_{i} \leq n-1$对于$i=1,2$。我们必须证明$q_{1}=q_{2}$$r_{1}=r_{2}$。现在$r_{1} \leq r_{2}$$r_{2} \leq r_{1}$。通过对称性,我们可以假设$r_{1} \leq r_{2}$。那么

$$ r_{2}-r_{1}=n q_{1}-n q_{2}=n\left(q_{1}-q_{2}\right) $$

此外,

$$ 0 \leq r_{2}-r_{1} \leq r_{2} \leq n-1<n $$

如果$r_{2}-r_{1} \neq 0$,那么$r_{2}-r_{1}$是一个正整数,可被$n$整除,因此$r_{2}-r_{1} \geq n$。这与$r_{2}-r_{1} \leq n-1$相矛盾。因此$r_{2}-r_{1}=0$,即$r_{2}=r_{1}$。那么$n\left(q_{1}-q_{2}\right)=0$。由于$n \in \mathbb{N}, n \neq 0$。因此$q_{1}-q_{2}=0$,所以$q_{1}=q_{2}$

📖 [逐步解释]

这个证明分为两部分:存在性(证明总能找到这样的q和r)和唯一性(证明只有一对q和r)。

第一部分:存在性证明

这个证明的巧妙之处在于构造一个集合,然后利用自然数的良序原理

  1. 构造集合X:
    • $X = \{a - nq \mid q \in \mathbb{Z}, a - nq \ge 0\}$
    • 这个集合 $X$ 的本质是什么?它包含了所有可能的、由 $a$ 减去 $n$ 的任意整数倍后得到的非负结果。直观上,这就是所有可能的“候选余数”的集合,但此时我们还不限制它们小于 $n$
  2. 证明X非空 ($X \neq \emptyset$):
    • 我们必须保证这个集合里至少有一个元素,否则后面的讨论没有意义。
    • 情况A: $a \ge 0$。我们可以取 $q=0$,那么 $a-n(0)=a \ge 0$,所以 $a$ 本身就在 $X$ 中。
    • 情况B: $a < 0$。我们需要找一个 $q$ 使得 $a-nq \ge 0$。因为 $a$ 是负的,$-nq$ 必须足够大才能“扭负为正”。我们可以取一个足够小的 $q$(即大的负数)。
    • 证明中给了一个具体的例子:取 $q=a$。因为 $a<0$$q$ 是负数。
    • $a-nq = a-na = a(1-n)$
    • 因为 $a<0$$n \in \mathbb{N}$ (即 $n \ge 1$) 使得 $1-n \le 0$
    • 所以 $a(1-n)$ 是一个负数乘以一个非正数,结果是非负数,即 $a(1-n) \ge 0$
    • 修正:原文中取q=a=-k,k>0, 那么 a-nq = -k -n(-k) = -k+nk = k(n-1),这个是对的。因为k>0, n>=1, 所以k(n-1)>=0。
    • 总之,我们总能找到一个 $q$ 使 $a-nq \ge 0$。所以集合 $X$ 不为空。
  3. 应用良序原理:
    • 良序原理 (Well-ordering Principle):任何非空的非负整数集合中,必存在一个最小的元素。
    • 我们的集合 $X$ 是一个非空的、由非负整数组成的集合。
    • 因此,根据良序原理$X$ 中必然存在一个最小的元素。我们把这个最小元素命名为 $r$
  4. 证明 r 是我们要找的余数:
    • 因为 $r \in X$,根据 $X$ 的定义,$r$ 必须满足两个条件:
  5. $r \ge 0$
  6. $r$ 可以被写成 $a-nq$ 的形式,对某个整数 $q$ 成立。
    • $r = a-nq$,我们可以得到 $a = nq+r$。这满足了定理的等式部分。
    • 现在我们只剩下最后一步:证明 $r$ 满足范围约束 $0 \le r < n$。我们已经有 $r \ge 0$,所以只需要证明 $r < n$ (即 $r \le n-1$)。
  7. 使用反证法证明 $r < n$:
    • 假设 $r \ge n$。我们要从这个假设导出矛盾。
    • 如果 $r \ge n$,那么 $r-n \ge 0$
    • 我们来看看 $r-n$ 这个数。
    • $r-n = (a-nq) - n = a - n(q+1)$
    • 这个形式是 $a$ 减去 $n$ 的某个整数倍 ($q+1$ 是整数)。
    • 由于 $r-n \ge 0$,所以 $r-n$ 这个数满足所有进入集合 $X$ 的条件!所以 $r-n \in X$
    • 但是,因为 $n$ 是正整数 ($n \ge 1$),所以 $r-n < r$
    • 这就产生了矛盾:我们找到了一个在集合 $X$ 中的元素 ($r-n$),它比 $X$ 的最小元素 $r$ 还要小!这是不可能的。
    • 这个矛盾说明我们最初的假设“$r \ge n$”是错误的。
    • 因此,必然有 $r < n$
    • 存在性证明完毕。

第二部分:唯一性证明

这个证明的核心思想是,两个满足条件的余数之差,一方面必须是 $n$ 的倍数,另一方面又必须小于 $n$

  1. 假设存在两组解:
    • 假设 $a = nq_1 + r_1$$a = nq_2 + r_2$
    • 其中 $0 \le r_1 < n$$0 \le r_2 < n$
  2. 建立关系:
    • $nq_1 + r_1 = nq_2 + r_2$
    • 移项得 $r_2 - r_1 = nq_1 - nq_2 = n(q_1 - q_2)$
    • 这个等式告诉我们,两个余数之差 $r_2-r_1$ 必须是 $n$ 的整数倍。
  3. 利用余数范围进行约束:
    • 不失一般性,假设 $r_1 \le r_2$
    • 我们知道 $0 \le r_1 < n$$0 \le r_2 < n$
    • $r_2 < n$$r_1 \ge 0$,我们可以得到 $r_2 - r_1 < n-0 = n$
    • $r_1 \le r_2$,我们知道 $r_2 - r_1 \ge 0$
    • 所以我们得到了 $r_2-r_1$ 的范围:$0 \le r_2-r_1 < n$
  4. 得出结论:
    • 我们现在有两条关于 $r_2-r_1$ 的信息:
  5. 它是一个 $n$ 的倍数。
  6. 它是一个大于等于0且严格小于 $n$ 的整数。
    • 唯一一个满足这两个条件的整数是什么?只有 0
    • 因此,$r_2-r_1 = 0$,即 $r_1=r_2$
    • 既然 $r_1=r_2$,代回到 $n(q_1-q_2) = r_2-r_1=0$
    • 因为 $n \in \mathbb{N}$,所以 $n \neq 0$。因此必须是 $q_1-q_2=0$,即 $q_1=q_2$
    • 我们证明了 $r_1=r_2$$q_1=q_2$
    • 唯一性证明完毕。
📝 [总结]

这个证明是数学中一个非常经典的范例。存在性证明通过巧妙地构造一个集合并应用良序原理来“捕获”余数,再用反证法来约束其范围。唯一性证明则通过分析两个余数之差的性质,利用其范围和整除性的双重约束来证明它们必须相等。


3. 1.4 推论 1.1.2

📜 [原文41]

推论 1.1.2. 令$n \in \mathbb{N}$。每个同余类$[a]_{n} \in \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}$都有一个唯一的代表$r$,其中$0 \leq r \leq n-1$。因此$\#(\mathbb{Z} / n \mathbb{Z})=n$,并且作为一个集合,

$$ \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}=\left\{[0]_{n},[1]_{n}, \ldots,[n-1]_{n}\right\} $$

📖 [逐步解释]

这个推论是带余除法定理的直接应用,它描述了模n整数群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的基本结构。

  1. 回顾同余类:
    • 同余关系: 两个整数 $a, b$$n$ 同余,记作 $a \equiv b \pmod n$,当且仅当它们的差 $a-b$$n$ 的整数倍。
    • 同余类 $[a]_n$: 与整数 $a$$n$ 同余的所有整数的集合。$[a]_n = \{ b \in \mathbb{Z} \mid b \equiv a \pmod n \} = \{ a+nk \mid k \in \mathbb{Z} \}$
    • 商集 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$: 所有这些不同的同余类构成的集合。
  2. 推论的证明:
    • 带余除法定理告诉我们,对于任何一个整数 $a$,都存在唯一的整数 $q, r$ 使得 $a = nq+r$$0 \le r \le n-1$
    • $a = nq+r$ 移项得到 $a-r = nq$
    • 根据同余的定义,这意味着 $a \equiv r \pmod n$
    • 根据同余类的定义,这意味着 $[a]_n = [r]_n$
    • 这说明:任何一个同余类 $[a]_n$ 都等于某个 $[r]_n$,其中 $r$$a$ 除以 $n$ 的余数,且 $0 \le r \le n-1$
    • 换句话说,集合 $\{[0]_n, [1]_n, \dots, [n-1]_n\}$ 包含了所有可能的同余类
    • 唯一性: 这些代表元 $0, 1, \dots, n-1$ 对应的同余类是否会有重复?即是否存在 $r_1 \neq r_2$$0 \le r_1, r_2 < n$ 使得 $[r_1]_n = [r_2]_n$
    • 如果 $[r_1]_n = [r_2]_n$,那么 $r_1 \equiv r_2 \pmod n$,即 $r_1-r_2$$n$ 的倍数。
    • 但我们知道 $-n < r_1-r_2 < n$。在这个范围内唯一的 $n$ 的倍数是0。
    • 所以 $r_1-r_2=0 \implies r_1=r_2$
    • 这说明不同的余数 $r_1, r_2$ 必然对应不同的同余类
  3. 结论:
    • 每个同余类都有一个来自集合 $\{0, 1, \dots, n-1\}$唯一代表元。
    • 这意味着 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 这个集合里恰好有 $n$ 个不同的元素。
    • 因此,$\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的大小 (基数) $\#(\mathbb{Z}/n\mathbb{Z})$ 等于 $n$
    • 作为一个集合,$\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 可以被完整地表示为 $\{[0]_n, [1]_n, \dots, [n-1]_n\}$
∑ [公式拆解]
  • $$ \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}=\left\{[0]_{n},[1]_{n}, \ldots,[n-1]_{n}\right\} $$
  • 这精确地定义了商集 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的元素构成。
💡 [数值示例]
  • 示例1: $n=3$
  • $\mathbb{Z}/3\mathbb{Z} = \{[0]_3, [1]_3, [2]_3\}$
  • 这个集合的大小是3。
  • 任何一个整数的同余类都等于这三个中的一个。例如:
  • $[7]_3$: 因为 $7=2 \cdot 3 + 1$,所以 $[7]_3 = [1]_3$
  • $[-2]_3$: 因为 $-2 = -1 \cdot 3 + 1$,所以 $[-2]_3 = [1]_3$
📝 [总结]

这个推论是论和数论的衔接点。它利用带余除法的结论,清晰地刻画了有限循环群 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的基本形态:它是一个由 $n$ 个元素构成的集合,这些元素可以方便地用 $\{0, 1, \dots, n-1\}$ 来作为代表。

54. 行间公式索引

  1. 函数 $F$ 的定义

$$ F: \mathbb{R}^{>0} \times U(1) \rightarrow \mathbb{C}^{*} $$

这个公式定义了一个从正实数与单位圆复数的直积到非零复数的映射。

  1. 函数 $F$ 的映射规则

$$ F(r, z)=r z $$

这个公式说明了函数 $F$ 如何将有序对 $(r, z)$ 转换为一个复数,即通过将r和z相乘。

  1. 四元数群生成元的矩阵表示

$$ \begin{aligned} \mathcal{I}=\left(\begin{array}{cc} i & 0 \\ 0 & -i \end{array}\right) ; \quad \mathcal{J}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{array}\right) ; \quad \mathcal{K}=\left(\begin{array}{cc} 0 & -i \\ -i & 0 \end{array}\right) . \\ \mathcal{I}^{2}=\mathcal{J}^{2}=\mathcal{K}^{2}=-\left(\begin{array}{cc} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{array}\right)=-I ; \quad \mathcal{I} \mathcal{J}=\mathcal{K} ; \quad \mathcal{J} \mathcal{K}=\mathcal{I} ; \quad \mathcal{K} \mathcal{I}=\mathcal{J} . \end{aligned} $$

这组公式给出了四元数群的生成元 $\mathcal{I, J, K}$ 作为 $2 \times 2$ 复数矩阵的具体形式,并陈述了它们之间满足的基本代数关系。

  1. 仿射变换的定义

$$ P_{A, \mathbf{b}}(\mathbf{x})=A \cdot \mathbf{x}+\mathbf{b} . $$

这个公式定义了一个n维空间中的仿射变换,它由一个可逆线性变换A和一个平移向量b复合而成。

  1. 仿射群的集合定义

$$ \text { Aff } \mathbb{R}^{n}=\left\{P_{A, \mathbf{b}}: A \in G L_{n}(\mathbb{R}), \mathbf{b} \in \mathbb{R}^{n}\right\} $$

这个公式定义了n维仿射群,其元素是所有可能的仿射变换。

  1. 欧几里得群的定义

$$ E_{n}=\left\{P_{A, \mathbf{b}} \in \text { Aff } \mathbb{R}^{n}: A \in O_{n}\right\} $$

这个公式定义了n维欧几里得群,它是仿射群的一个子群,其中线性变换部分被限制为正交变换(保持距离的变换)。

  1. 稳定化子群 $H_n$ 的定义

$$ H_{n}=\left\{f \in S_{n}: f(n)=n\right\} $$

这个公式定义了对称群 $S_n$ 中固定元素 $n$ 的所有置换构成的稳定化子群。

  1. 稳定化子群 $H_i$ 的定义

$$ H_{i}=\left\{f \in S_{n}: f(i)=i\right\} $$

这个公式将稳定化子群的定义推广到固定任意元素 $i$ 的情况。

  1. 稳定化子群作用的补集

$$ X_{i}=\{1, \ldots, n\}-\{i\}=\{1, \ldots, i-1, i+1, \ldots, n\} $$

这个公式定义了从全集 $\{1, ..., n\}$ 中去掉元素 $i$ 后剩下的集合。

  1. 保持子集划分的子群 H 的定义

$$ H=\left\{f \in S_{n}: f(\{1,2, \ldots, k\}) \subseteq\{1,2, \ldots, k\}\right.$并且$\left.f(\{k+1, k+2, \ldots, n\}) \subseteq\{k+1, k+2, \ldots, n\}\right\} $$

这个公式定义了这样一个子群:它的元素(置换)分别保持集合 $\{1,...,k\}$ 和其补集 $\{k+1,...,n\}$ 的稳定性。

  1. $n$ 阶挠子群的定义

$$ \left\{g \in G: g^{n}=1\right\} $$

这个公式定义了阿贝尔群 $G$ 中所有阶整除 $n$ 的元素构成的集合,即 $n$ 阶挠子群。

  1. 挠子群的定义

$$ \left\{g \in G: \text { 存在某个 } N \in \mathbb{N} \text { 使得 } g^{N}=1\right\} $$

这个公式定义了阿贝尔群 $G$ 中所有有限阶元素(挠元素)构成的集合,即挠子群。

  1. 单位根群 $\mu_\infty$ 的定义

$$ \mu_{\infty}=\left\{z \in \mathbb{C}: \text { 存在某个 } n \in \mathbb{N} \text { 使得 } z^{n}=1\right\}=\bigcup_{n \in \mathbb{N}} \mu_{n} $$

这个公式定义了所有单位根的集合 $\mu_\infty$,它是所有n次单位根集合 $\mu_n$ 的并集,也是复数乘法群的挠子群。

  1. 带余除法中候选余数集合的定义

$$ X=\{a-n q: q \in \mathbb{Z}, a-n q \geq 0\} $$

在带余除法定理的证明中,这个公式定义了一个由所有可能的非负候选余数构成的集合。

  1. 带余除法中余数和商关系的推导

$$ r-n=a-n q-n=a-n(q+1) $$

在证明带余除法时,这个推导显示了如果一个余数 $r$ 大于等于除数 $n$,那么可以构造出一个更小的非负候选余数 $r-n$

  1. 唯一性证明中的余数之差

$$ r_{2}-r_{1}=n q_{1}-n q_{2}=n\left(q_{1}-q_{2}\right) $$

在证明唯一性时,此公式表明两个余数之差必须是除数 $n$ 的倍数。

  1. 唯一性证明中余数之差的范围

$$ 0 \leq r_{2}-r_{1} \leq r_{2} \leq n-1<n $$

此不等式链约束了两个余数之差的范围,它必须严格小于除数 $n$

  1. 商集 $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z}$ 的元素构成

$$ \mathbb{Z} / n \mathbb{Z}=\left\{[0]_{n},[1]_{n}, \ldots,[n-1]_{n}\right\} $$

这个公式明确指出模 $n$ 整数群由 $n$ 个不同的同余类构成,这些同余类可以用 $0, 1, ..., n-1$ 来唯一代表。

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